Tomatoes randomly mated with another plant 9 million years ago. The result? Potatoes.
研究人员说，他们终于发现了我们最喜欢的碳水化合物之一的神秘起源：不起眼的马铃薯。
Random Rotorcraft - McCulloch J-2 ZK-RCK
我从未见过这个陀螺仪，但自1999年12月以来一直在这里注册。我一直在与伴侣谈论早期的微型灯，他也给我发送了一些照片，也给我发送了一些照片。它于2000年初在陶朗加（Tauranga）拍摄。我没有在这种配色方案中看到它的照片，而更多的现代照片显示了1970年代的工厂配色方案。它仍在注册中，我相信在奥克兰的存储中，所有者打算在某个时候再次飞行。感谢照片拉尔夫。
Michigan Walmart stabbing suspect charged with terrorism after injuring 11 in random attack
在密歇根州特拉弗斯市附近的沃尔玛（Walmart）展开了一个令人震惊的事件，一名被确定为布拉德福德·詹姆斯·吉尔（Bradford James Gille）的男子对购物者发动了刀。在勇敢的旁观者和警察干预之前，有11人在随机攻击中受伤。吉尔（Gille）面临包括恐怖主义在内的严重指控，并没有纽带。
A (not so) random walk: Why bond yields are on the rise
主要发达经济体的债券收益率已经在今年迄今为止一直在UP。迄今为止，日本的30年债券收益率已经达到了创纪录的高潮，而十年来10年的收益率已经达到了10年的水平。在同一个月，英国的长期收益率攀升至1998年的最后水平，而10年的A（不是这样）随机漫步：为什么债券收益率上升首先出现在焦点经济学上。
The Hidden Trap of Fixed and Random Effects
我的教训是，如何盲目地控制噪声可以消除您正在测量的效果，固定和随机效果的隐藏陷阱首先出现在数据科学方面。
Improving randomness may be the key to more powerful quantum computers
理解随机性在许多领域至关重要。从计算机科学和工程学到密码学和天气预报，学习和解释随机性有助于我们模拟现实现象，设计算法和预测不确定情况下的结果。
‘It’s refreshing Labour isn’t thrusting random vision on sector’, says Francis
课程审查主席说，政府的方法意味着她的审查不会“在“刻薄的劳动”上不将随机愿景推向部门的帖子，”弗朗西斯（Francis）首次出现在学校周上。
Quantum computers are surprisingly random – but that's a good thing
随着您添加更多卡片，随机添加一张卡片会变得越来越困难，事实证明，对于量子计算机的量子而言，这并不是这样，这可能会很有用
Spooky Action, Real Results: Turning Quantum Weirdness Into Secure Random Numbers
NIST的Curby Beacon将量子“怪异的动作”转换为经过认证的随机数，并由区块链样的麻线协议守护，并广播供公众使用，从陪审团的选择到加密。量子突破：NIST和科罗拉多大学的巨石已经建立了第一个由量子纠缠供电的随机数发电机，产生了没人能预测的数字。免费公共流：[...]
Using Amazon SageMaker AI Random Cut Forest for NASA’s Blue Origin spacecraft sensor data
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker AI应用随机砍伐森林（RCF）算法来检测NASA和Blue Origin的Spacecraft位置，速度和季度取向数据的异常，并证明了Lunar Deorbit，Descent和Landing Sensors（Boddl-tp）的蓝色起源。
A cheat-proof random number generator
研究人员开发了一个随机数生成器，该生成器使用基于量子物理学的可追溯过程，并使随机性完全认证。当前的随机数发生器是一系列关键任务所需的，例如网络安全算法和陪审团的选择；但是，现有的硬件可能会被黑客入侵或篡改，并且没有明确的方法可以证明特定发电机是否确实是随机的。新研究在两个相距110米处测量两个光子或光颗粒，以产生一个随机数，他们说成功率为99.7％。公开记录了测量结果，可以检测到任何篡改。
Chen Chen（福州国际研究与贸易大学） / Nimesh Salike（国际商学院苏州） / Willem Thorbecke（Rieti高级研究员）< / div>
Understanding Random Forest using Python (scikit-learn)
随机森林是一种强大的机器学习算法，可用于分类和回归，是可解释的，并且不需要功能缩放。以下是如何应用它的方法。在使用Python（Scikit-Learn）了解随机森林的帖子首先出现在数据科学方面。
