How Predictive Maintenance is Revolutionizing Aircraft Reliability
描述：通过AI驱动的预测维护，削减未定的停机时间，提高FAA的合规性，并通过实时的智能，更安全的车队管理来使操作员有能力，从而发现非常可靠性的可靠性如何改变航空。
数字双胞胎 - 现实生活机械的虚拟副本 - 已成为许多行业不可或缺的一部分：从精确制造到物流。麦肯锡的研究表明，到2026年，全球数字双胞胎技术的投资将增加到超过480亿美元。越来越多的航空公司和飞机维护，维修和大修（MRO）[…]
Enabling Logistics in Contested Environments Resiliency, Distributed, and Predictive
陆军在复杂的运营环境中运作，面临着前所未有的挑战，为维持能力带来了逆境。进化...
Litigation Funder Partners With Predictive AI Theo (As Predicted)
正如Al…的预测。Theo是一个预测的AI诉讼平台，已与诉讼资助者建立了战略合作伙伴关系……。在这种情况下，野马诉讼资金（MLF）。 ...
Emirates Implements New Predictive Maintenance Solution
阿联酋航空已与空客签署新协议，实施新的维护系统。新的 Skywise Fleet Performance+ (S.FP+) 先进的预测性维护和机队健康监测解决方案。与 Core X3 分析平台一起，它预计将帮助提升航空公司的服务。Skywise Fleet Performance+ 新系统使用战略数据驱动的决策机制 […]阿联酋航空实施新的预测性维护解决方案这篇文章首次出现在 Travel Radar - Aviation News 上。
Unlocking Efficiency: The Power of Predictive Maintenance for Industrial Equipment
随着技术的不断进步，各行各业都在不断寻求提高运营效率和减少停机时间的方法。这就是工业设备预测性维护的强大之处。通过利用人工智能和数据分析功能，企业现在可以预测设备故障并采取预防措施，以最大限度地减少中断和昂贵的维修。
MUSK model forms personalized cancer prognosis with predictive AI
斯坦福医学院开发的一种新型人工智能模型结合了临床记录和病理图像，可以预测黑色素瘤复发、患者免疫疗法反应和疾病特异性生存率。文章 MUSK 模型通过预测性 AI 形成个性化癌症预后首次出现在《斯坦福日报》上。
在带有集成 EPX On-Tool 高真空泵 EPX180L 的涡轮分子泵上实施 xPump - 基于 AI/ML 的泵监控和预测性维护系统
Predictive maintenance research at Cranfield University: A PhD perspective
想象这样一个世界，喷气式发动机不仅能飞，还能预测自己的维护需求。这就是 Felix Fu 在克兰菲尔德大学攻读博士学位期间努力实现的未来，克兰菲尔德大学是交通系统创新的中心。为什么选择克兰菲尔德？克兰菲尔德不仅在学术上非常适合，而且是通往全球的通行证……克兰菲尔德大学的预测性维护研究：博士学位视角一文首先出现在克兰菲尔德大学博客上。
The Predictive Turn | Preparing to Outthink Adversaries Through Predictive Analytics
1999 年，比尔·盖茨 (Bill Gates) 的著作《思维速度下的商务》 (Business @ the Speed of Thought) 预测，互联网、电子邮件和桌面商务程序等技术将改变……
Trump's Strength and Unpredictability Can Help End the War with Russia, Ukraine's President Says
美国当选总统唐纳德·特朗普“强大而不可预测”，乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基表示，这些品质可能是他对俄罗斯入侵乌克兰政策方针的决定性因素。
Predictive maintenance: Boost reliability and reduce downtime | Viam
了解预测性维护如何通过使用实时数据和状态监控来防止设备故障，从而提高可靠性。立即学习实施预测策略。
提高设备可靠性：在集成真空助力器的干式螺杆真空泵 COBRA DS 0700、1000、2000 G 上实施 xPump - 基于 AI/ML 的泵监控和预测性维护系统
Predictive Maintenance In the Aerospace Industry: Transforming Aviation With Data-Driven Insights
航空航天业是一个复杂且受到严格监管的领域，安全性、效率和可靠性至关重要。维护飞机是确保这些因素的关键部分，传统上依赖于定期维护和被动维修。然而，由大数据、机器学习和高级分析推动的预测性维护的出现正在彻底改变航空航天业处理飞机维护的方式。本博客探讨了航空航天业预测性维护的概念、优势、挑战和未来潜力。了解预测性维护预测性维护是一种主动方法，它使用数据分析工具和技术来检测设备中的异常并预测何时进行维护……文章《航空航天业的预测性维护：利用数据驱动的洞察力改变航空业》首次出现在《航空和国防市场报告》上。
Training fact sheet: Predictability and effective training management
陆军训练网络互动训练条令，“如何进行培训会议。”训练理论认识到训练管理的必要性......
PAM 2024: SAS highlights predictive maintenance benefits
在上周于都柏林举行的预测性飞机维护 (PAM) 会议上，SAS - 北欧航空的预测性维护专家 Matias Bjerregaard 分享了有关如何……PAM 2024：SAS 强调预测性维护优势的文章首次出现在《航空商业新闻》上。
