Postpartum depression: Better remedies, and now a predictive blood test
科学家们正在更多地了解这种分娩的主要并发症。治疗方法正在改进，医生可以测试标记风险升高的生物标记。
City Insider: How predictive maintenance creates advantage in aerospace and defence
Alderman and Company 的合伙人 Bruce Andrews 和合伙人 Joseph Lakaj 重点介绍了传感器、人工智能和云平台的进步如何使预测性维护成为可能……《城市内幕：预测性维护如何在航空航天和国防领域创造优势》一文首先出现在《航空商业新闻》上。
Scientists Must Join Forces to Solve Forecasting’s Predictability Desert
为了增强社会抵御日益恶化的自然灾害的能力，孤立的地球系统科学界必须合作，了解有利于熟练的次季节到季节预测的条件。
Korean Air signs predictive MRO deal with Airbus
大韩航空已签署协议，采用空客先进的数据驱动预测维护解决方案 Skywise Fleet Performance+ (S.FP+)。该解决方案是一个升级平台，集成并取代了 [...]
Why AI Still Can’t Replace Analysts: A Predictive Maintenance Example
通过轴承振动数据分析示例了解人工智能在分析中的局限性这篇文章《为什么人工智能仍然无法取代分析师：预测性维护示例》首先出现在《走向数据科学》上。
Kloudspot 机场运营：首席执行官 Ravi Akireddy 解释了物理 AI、运营孪生和集成优先设计如何帮助机场增长 30-50%，速度更快、更环保、更具预测性。从反应性到预测性：Kloudspot 首席执行官 Ravi Akireddy 的文章《物理 AI 如何重写机场运营》首先出现在《机场技术》上。
联合国贸易和发展机构贸发会议在部长们齐聚日内瓦召开四年来最大规模会议前一周警告称，世界上最贫困的国家正受到贸易不确定性、沉重的债务负担和投资下降的挤压。
Weekly Climate and Energy News Roundup #664
本周名言：“作为一名科学家，我对预测不太有信心。科学是有组织的不可预测性。最好的科学家喜欢在实验中将事物安排得尽可能不可预测，然后他们通过实验来看看会发生什么。你可能会说，如果某件事是可预测的，那么它就不是科学。当我做出预测时，我并不是以科学家的身份说话。我是以讲故事的人的身份说话，我的预测是科幻小说而不是科学。” — 弗里曼·戴森 (2007)
Thank you for the music! What are tariffs doing to the music industry?
关税正在影响社会的许多方面，但它们如何改变音乐产业？这个高度全球化的行业是一个精心调整的生态系统，将高端制造商的工艺与中国和印度尼西亚等国家的大规模生产能力相协调。音乐家，无论是世界知名的还是有抱负的车库乐队中的音乐家，都必须能够获得适合他们技能和预算的乐器。乐器出口中断会对音乐家产生什么影响？如何解决关税、不可预测性和不可靠的供应链问题？如果……
中国、社会保険料徴収をとりまく課題【アジア・新興国】中国保険市場の最新動向（71）
■摘要 我国2025年社会保险费计算标准（社保基数）推迟公布，增速放缓。其背景是工资增长乏力和私营部门（私营企业）停滞不前，有人担心这会增加低收入群体的负担并影响养老金财务。 ■目录 简介 1 - 什么是“社会保险基数”？ 2、上海、北京社会保险费上涨停止 3、工资增长乏力的原因 4、社会保险参保人数盲点 5、政策应对及未来展望 在中国，习惯上每年6月至8月左右，各地区会公布社会保险费计算标准（以下简称“社保数”或“基数”）。然而，今年直到9月份才宣布这一消息，甚至媒体报道了这一情况。社会保险基数是决定参保人员缴纳社会保险费数额的重要指标，其波动直接影响职工可支配收入和企业人员成本结构。 1―
MRO Europe 2025: Korean Air to upgrade its Airbus predictive maintenance solution
大韩航空已签署协议，采用空客先进的数据驱动预测性维护解决方案 Skywise Fleet Performance+ (S.FP+)。 2025 年欧洲 MRO 后：大韩航空升级其空客预测性维护解决方案首先出现在《航空商业新闻》上。
Accounting for uncertainty to help engineers design complex systems
该方法可以使自动驾驶汽车、商用飞机或交通网络在面对现实世界的不可预测性时更加可靠。
