.-领域信息情报检索---XiaoMi-AI

1) 视频异常检测的深度学习：综述作者：P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者：Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者：A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,

计算智能

2026年7月1日 05:29

IEEE 人工智能汇刊，第 7 卷，第 7 期，2026 年 7 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 7, July 2026

1) 因果关系和深度生成模型中的新兴协同作用：调查作者：G. Zhou，S. Xie，G. -Y。郝，陈，B.黄，X.徐，C.王，L.朱，L.姚，K.张页数：3634 - 36522）扩散模型可解释性的方法：系统综述作者：T. Lakhani，J. Wu，Y. -K。 Lai, Z. Ji页数：3653 - 36703) 人工智能和大脑连接如何为耐药性癫痫的结果预测提供信息作者：E. Paolini, G. Menegaz, E. Tamilia, S. F. Storti页数：3671 - 36874) 从奖励角度看 LLM 调整进展的调查设计作者：M. Ji, Y. Wu, Z. Wu,

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2026年6月18日 09:37

[古鱼类学 • 2026] Asioaspis brachyotus • 中国云南下泥盆统的多鳃亚目新属（Galeaspida：干颌口动物门）

[PaleoIchthyology • 2026] Asioaspis brachyotus • A New Genus of Polybranchiaspiformes (Galeaspida: stem-Gnathostomes) from the Lower Devonian of Yunnan, China

Asioaspis brachyotus R.-R.张，N. 张，李，朱和盖，2026 阿拉西亚脊椎动物。 64(2)；新属新种，Asioaspis brachyotus gen.等十一月Polybranchiaspiformes，描述于中国云南省曲靖市面店水库附近的下泥盆统洛奇科统西山村组。该新属的特征是具有细长的卵形头盾，具有锯齿状侧缘、小的亚圆形正中背孔、短且横向突出的角突、异常宽阔的腹侧边缘、12对鳃窝和粗颗粒结节（~3/mm²）。它展示了最原始的多鳃亚目（Platylomaspis）、衍生的多鳃亚目，甚至是大纲亚目（Dayongaspidae）的基础成员的特征。系统发育分析将 A.

Novataxa | 物种新发现

2026年6月16日 08:15

[昆虫学 • 2026] Cricotopus motuoensis 和 C. neomatudigitatus • DNA 条形码揭示了来自中国东方的 Cricotopus (Pseudocricotopus) montanus 物种组（双翅目：摇蚊科）的隐秘物种

[Entomology • 2026] Cricotopus motuoensis & C. neomatudigitatus • DNA Barcodes reveal Cryptic Species of Cricotopus (Pseudocricotopus) montanus Species Group (Diptera: Chironomidae) from Oriental China

Cricotopus (Pseudocricotopus) motuoensis Chen & Lin, sp. nov., C. (P.) neomatudigitatus Chen & Lin, sp.十一月在陈，Z.-C。张，Y. 张，Nyima 等 Lin，2026。DOI：doi.org/10.11646/zootaxa.5828.3.4 摘要通过 DNA 条形码发现了来自中国东方的两个隐秘物种 Cricotus (Pseudocricotopus) montanus 物种组（双翅目：摇蚊科）。 Cricotopus (Pseudocricotopus) motuoensis Che

计算智能

2026年6月12日 06:30

IEEE 认知和发展系统学报，第 18 卷，第 3 期，2026 年 6 月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 3, June 2026

1) 非完整移动机器人类人停车的可见性状态空间引导路径规划作者：R. Wang，X. Zhang，J. Wen页数：573 - 5812) 用于语音分类的尖峰神经网络中的时间信息重建和时间对齐作者：Q. 张，H. Wang，H. Shen，S. Duan，S. Wen， T. Huang页数：582 - 5923) 用于诊断儿童发育协调障碍的噪声标签弹性运动想象脑机接口作者：C. -H.庄 K.-Y。李，Y.-T。 Tseng页数：593 - 6064) 使用多元特征和机器学习进行基于射频的体内认知负荷检测作者：U. Anwar、T. Arslan、A. Hussain、P. Lomax页数：

计算智能

2026年6月11日 06:30

IEEE 进化计算汇刊，第 30 卷，第 3 期，2025 年 6 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 3, June 2025

1) 可再生能源自我消耗的双层多目标系统：利用能源灵活性的居民感知方法作者：T. Papakyriakou、A. Pamboris、A. Konstantinidis 页数：883 - 8972) 基于软机器人设计知识转移的跨任务协同优化作者：J. Zhao、W. Peng、H. Wang、W. Zhou, Y. Yang, W. Yao页面: 898 - 9103) 基于二阶导数的动态多目标优化的自适应双域预测策略作者: R. Lei, L. Li, R. Stolkin, B. Feng页面: 911 - 9244) 用于设计和丰富通用人工智能系统的进化计算：调查和研究前景作者：D. Mo

Arácnido

2026年6月12日 00:57

Filistatinella Gertsch & Ivie 新种，1936 年（蜘蛛亚科：Filistatidae），产自墨西哥索诺拉州

A new species of Filistatinella Gertsch & Ivie, 1936 (Araneae: Filistatidae) from Sonora, Mexico

墨西哥索诺拉州 Filistatinella Gertsch & Ivie 的新种（蜘蛛科：Filistatidae）摘要墨西哥索诺拉州埃莫西约描述了 Filistatinella 属（Filistatidae）的一种新蜘蛛。这个新物种，F. bacanora sp。 11 月，根据两性进行了描述，填补了该属在墨西哥西北部的分布空白。Chamé-Vázquez, D.、Gómez-Moreno, K. G. 和 Jiménez, M.-L.。（2026）。 Filistatinella Gertsch & Ivie，1936 年发现的一个新种（蜘蛛亚科：Filistatidae），来自墨西

计算智能

2026年6月9日 06:30

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，第 37 卷，第 6 期，2026 年 6 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026

1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者：Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者：Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P

计算智能

2026年6月8日 06:30

IEEE 模糊系统汇刊，第 34 卷，第 6 期，2026 年 6 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 6, June 2026

1) Granular-Ball Subspace-Based Fuzzy Neighborhood Anomaly Detector作者：S. Wang, X. Su, D. Peng, X. Peng, H. Chen, Y. Chen, Z. Yuan页数：1731 - 17432) Domain-Adaptive Fuzzy Graph Diffusion Networks for Open-Set Cross-Domain Node Classification作者：S. Fu, Y.陈，彭，欧，宁，邹，彭，X.-Y。 Jing, X. YouPages: 1744 - 17573)

.-关键词检索结果