Lufthansa Technik Unveils Major ACJ318 Elite Upgrade Program
汉莎航空技术公司 (LHT) 正式宣布针对空客 ACJ318 Elite 进行全面的客舱和技术升级计划，为空客公务机家族中“最小”的成员注入新的活力。
Comlux Aviation bases ACJ318-100 at Jeddah International
Comlux Aviation（苏黎世）在吉达国际机场部署了一架 ACJ318-100。这架拥有 12.8 年历史的飞机由 Comlux Aviation Malta 运营，编号为 9H-BDONE (msn 5478)，最多可容纳 18 名乘客，可供包机。 9 月份以前注册为 9H-UEC，总部位于天使城克拉克国际机场，当月晚些时候迁至沙特阿拉伯。Comlux Aviation Malta 运营一系列空客公务机 (ACJ)，包括 ACJ220-100、ACJ319-100 和...
Innoviz Technologies Announces First Sensor-Fusion Colored 3D LiDAR and Camera in InnovizThree
-采用全新纤薄设计，组合式激光雷达和摄像头专为挡风玻璃后面安装、无人机、微型机器人和人形机器人而设计 -该解决方案简化了 OEM 传感器集成、传感器融合、简化包装、更快的部署并为客户节省成本 -从每辆车的内容中释放新的业务增长潜力并解决新行业问题 -Innoviz 将在 CES 2026 展位号 7318 上展示三色激光雷达
Question #2 for 2026: How much will job growth slow in 2026? Or will the economy lose jobs?
早些时候，我在我的博客上发布了明年的一些问题：2026年十大经济问题。其中一些问题涉及房地产（库存、房价、新房开工、新房销售），我在时事通讯中发布了对这些问题的想法（GDP和就业等其他问题将在这个博客上）。我正在为每个问题添加一些想法和预测。这是对2025年十大经济问题的回顾。2）就业：到2025年11月， 2025年经济增加61万个就业岗位。2026年将增加多少个就业岗位？或者经济会失去就业机会？去年，我曾写过关于 2025 年的文章：“因此，我的预测是 2025 年将增加约 100 万个就业岗位。这可能是 2010 年以来最慢的就业增长（不包括 2020 年大流行造成的失业）。”这有点乐观
Innoviz Technologies Unveils InnovizThree, a Quantum Leap in Innoviz's LiDAR Solutions
-InnovizThree 标志着 Innoviz LiDAR 技术的重大发展，其外形小巧，专为挡风玻璃后面和车顶安装集成而设计 -InnovizThree 尺寸使其成为人形机器人、微型机器人和无人机等 AI 增强平台的理想选择 -InnovizThree 将在 CES 2026 的 7318 号展位上首次现场演示
Market Talk – December 11, 2025
亚洲：今天亚洲主要股市涨跌互现： • 日经 225 指数下跌 453.98 点或 -0.90%，至 50,148.82 • 上海证券交易所下跌 27.178 点或 -0.70%，至 3,873.318 • 恒生指数下跌 10.27 点或 -0.04%，至 25,530.51 • 澳大利亚证券交易所200 上涨 12.60 点或 0.15%，至 8,592.00 • SENSEX 上涨 426.86 点 [...]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 12, December 2025
1) 基于主体建模中的生成主体：概述、验证和新兴挑战作者：Carlo Adornetto、Adrian Mora、Kai Hu、Leticia Izquierdo Garcia、Parfait Atchade-Adelomou、Gianluigi Greco、Luis Alberto Alonso Pastor、Kent Larson 页数：3165 - 31832) KnowZRel：通用场景图生成的基于常识知识的零样本关系检索作者：M. Jaleed Khan、John G. Breslin、Edward Curry 页数：3184 - 31943) 用于高能物理的洛伦兹等变量子图神经网络
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 12, December 2025
1) 基于主体建模中的生成主体：概述、验证和新兴挑战作者：Carlo Adornetto、Adrian Mora、Kai Hu、Leticia Izquierdo Garcia、Parfait Atchade-Adelomou、Gianluigi Greco、Luis Alberto Alonso Pastor、Kent Larson 页数：3165 - 31832) KnowZRel：通用场景图生成的基于常识知识的零样本关系检索作者：M. Jaleed Khan、John G. Breslin、Edward Curry 页数：3184 - 31943) 用于高能物理的洛伦兹等变量子图神经网络
