AWS: Deploying a FastAPI App on EC2 in Minutes
从零到EC2:启动AWS Instancethe Post AWS的简单步骤:在几分钟内在EC2上部署FastApi应用程序,首先出现在数据科学上。
Serving LLMs using vLLM and Amazon EC2 instances with AWS AI chips
在过去一年中,大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 的使用呈爆炸式增长。随着强大的公开基础模型的发布,用于训练、微调和托管您自己的 LLM 的工具也变得民主化。在 AWS Trainium 和 Inferentia 上使用 vLLM 可以托管 LLM 以实现高性能 [...]
Amazon EC2 P5e instances are generally available
在本文中,我们将讨论 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5e 实例的核心功能以及它们非常适合的用例。我们将通过一个示例向您介绍如何开始使用这些实例并在其上执行 Meta Llama 3.1 70B 和 405B 模型的推理部署。
Build trustworthy AI agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
在这篇文章中,我们将带您浏览Amazon Bedrock代理商运行时托管的两个代理商以及在其他服务上托管的代理商,例如Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2),Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),AWS Lambda或其他云提供者。我们还分享了整个开发生命周期中可观察性的最佳实践。
'Handfuls' Of Boomers Show Up To "Rage Against The Regime" Protests
“少数启动者”出现在史蒂夫·沃森(Steve Watson)通过现代性进行的“反对政权的愤怒”。糟糕的是,有一些左手的TDS案件,有一阵银色的勇士,穿着褪色的扎带和骨科运动鞋。 pic.twitter.com/spq2owrbt6- 2025年8月2日,马特·范·斯沃尔(@matt_vanswol),看起来像是疗养院的美好一天。反对宾夕法尼亚州哈里斯堡的政权抗议。 pic.twitter.com/izig7leo3m- Mike C(@Mikec22453774)2025年8月2日,来自“ rage”一词的“ r”,它准确地描述了我们所看到的。在#rageagainsttheregime中充满
AWS AgentCore: The Overlooked Privilege Escalation Path in Bedrock’s AI Tooling
在AWS中使用非个人身份的特权升级并不是什么新鲜事物。 EC2实例角色和lambda执行角色被充分理解为如果不正确锁定,则可以提高自己的特权的机制。不太了解的是以AI为中心身份的概念 - 代理工作流程如何获得执行的特权[…]
在这篇文章中,我们宣布由NVIDIA Blackwell GPU驱动的Amazon EC2 P6E-GB200 Ultraservers和P6-B200实例的一般可用性,该实例旨在培训和部署最大,最复杂的AI型号。
Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation
听诊,尤其是心脏声音,是一种提供必不可少的生命体征信息的无侵蚀性技术。非常肯定地,已经提出了自我监督的声学代表模型(FMS),以提供基于洞察力的奥斯科群体基于Acouttics的生命体征。但是,已经探索了这些预训练的FM表示中的听诊的程度。在这项工作中,使用公开可用的Phonocardioram(PCG)数据集和心率(HR)估计模型,我们对六个声学代表FMS进行了层次调查:Hubert:hubert,wav2vec2…
Royal IHC starts seabed crawler tests with Elwave’s Octopulse sensor aboard
法国技术解决方案公司Elwave宣布,其章鱼水下电磁传感器安装在Royal IHC的轨道上,在SeaseC25挑战赛期间正在进行海上试验。该公司宣布在LinkedIn上的开发项目,章鱼水下电磁传感器现在已安装在一个轨道上,以检测海底电缆和管道附近的海床并掩埋威胁。。。皇家IHC启动了Elwave的章鱼传感器的海底攻击者测试。
Host concurrent LLMs with LoRAX
在这篇文章中,我们探讨了如何使用低排名适应性(LORA)有效地解决这些挑战。具体而言,我们讨论了使用Lora交换(Lorax)(Lorax)和Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)GPU实例的讨论,允许组织有效地管理和服务不断增长的精细模型,优化成本,优化成本,并为客户提供无缝绩效。
Building an AIOps chatbot with Amazon Q Business custom plugins
在这篇文章中,我们演示了如何为Amazon Q业务使用自定义插件来构建可以使用自然语言提示与多个API交互的聊天机器人。我们展示了如何构建AIOPS聊天机器人,该聊天机器人使用户可以通过自然语言查询和命令与其AWS基础架构进行交互。聊天机器人能够处理诸如查询有关亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)端口的数据和Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)的数据库访问设置。
How to run Qwen 2.5 on AWS AI chips using Hugging Face libraries
在这篇文章中,我们概述了如何使用拥抱脸部文本生成推断(TGI)容器(TGI)容器(TGI)容器(TGI)和TheHugging Optimum face face face facimum neuron库来使用使用Amazon弹性Compute Cloud(Amazon EC2)和Amazon Sagemaker部署QWEN 2.5模型家族。还支持QWEN2.5编码器和数学变体。
Reduce conversational AI response time through inference at the edge with AWS Local Zones
本指南展示了如何通过在三个位置上的亚马逊EC2实例上的face部署开源基础模型:商业AWS地区和两个AWS本地区域。通过比较基准测试,我们说明在接近最终用户的本地区域中部署基础模型如何显着减少延迟,这是实时应用程序(例如对话式AI助手助手)的关键因素。
China to decommission AS332L1 and AS532 SUPER PUMA
他们从2007年开始进口,以寻求平民支持,SAR和消防角色。第Fourth EC225直升机已交付给中国运输部出版部日期:2011年8月7日| http://corpjetfin.live.subhub.com/articles/fourth_ec225_delivered_chinese_chinese_ministry_ministry_of_transport_937作者/资料来源:Terry Sprucesend sprucesend spruceSend there Page向某人通过email.previous |接下来的Eads具有
Fine-tune and host SDXL models cost-effectively with AWS Inferentia2
随着技术的不断发展,新的模型不断涌现,提供更高的质量、更大的灵活性和更快的图像生成功能。StabilityAI 发布的 Stable Diffusion XL (SDXL) 就是这样一种突破性的模型,它将文本到图像的生成 AI 技术推向了前所未有的高度。在这篇文章中,我们演示了如何使用 SageMaker Studio 有效地微调 SDXL 模型。我们展示了如何准备经过微调的模型以在由 AWS Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例上运行,从而为您的推理工作负载带来卓越的性价比。
A Couple from Down South at Kaipara Flats on 9-1-2025
昨天,南岛的几架陌生飞机来到了 Kaipara Flats:基督城直升机有限公司的 Eurocopter EC 120B ZK-HPM5 直升机已经在 NZKF 驻扎了几天,为奥克兰市议会在该地区进行激光雷达勘测。激光雷达代表光探测和测距,使用激光测量地球表面。直升机在固定高度以网格图案飞行,捕捉数据。您可以在直升机机身下方看到部分激光雷达设备。我知道这些设备和直升机一样贵!到达加油站。VADIS Geomatics 是基督城直升机公司的子公司。第二架来访者 CZAW Sportcruiser ZK-DEC2 并非严格意义上来自南岛,但在阿什伯顿驻扎多年后,其所有权于 21/6/24 变更为剑
在本文中,我们将介绍如何使用 Amazon EC2 Inf2 实例在专用 AWS AI 芯片 AWS Inferentia2 上经济高效地部署多个行业领先的 LLM,帮助客户快速测试并开放 API 接口,以同时促进性能基准测试和下游应用程序调用。
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