Genera关键词检索结果

Patria将与乌克兰General Cherry公司在芬兰合作制造无人机

Patria to join with Ukraine’s General Cherry to make drones in Finland

芬兰国防公司 Patria 正在与乌克兰无人机制造商 General Cherry 合作,共同开发无人机并在芬兰开始生产。

生成式 AI 能完成哪些工作?

What Work Does Generative AI Do?

本专栏最初发表于圣路易斯联邦储备银行网站 https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2026/sep/what-work-does-generative-ai-do 要点:自 2024 年 8 月以来,我们的实时人口调查(RPS),一项全国性 r……

奥什科什为海军陆战队悬而未决的 JLTV 舰桥选项,但最后期限迫在眉睫

Oshkosh dangles JLTV bridge option for Marine Corps, but the deadline is looming

AM General 未能及时向海军陆战队提供新版本的 JLTV,导致奥什科什介入并提出了解决方案。

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 9, September 2026

1) 针对 CTSP 的自适应增强注意力的深度强化学习作者:R. 张、X. Xu、X. Shi、J. Cao、J. Gui 页数:4739 - 47502) Exploiting GAN Against IDS: A Systematic Review, Meta-Anaanalysis, and Case Study Assessment作者:Y. Alslman, M. Alkasassbeh, M. J. Abdel-Rahman 页数:4751 - 47733) Any-Shot Learning 中的细粒度特征:调查作者:Q. Wang、W. Li、J. Zhang、Z.qin、L.

两年制大学通过四年制学位“扩展使命”

2-Year College ‘Extends Mission’ With 4-Year Degrees

两年制学院以四年制学位“扩展使命” Joshua.BayTue, 09/01/2026 - 03:00 AMGenerations College 正在增加学士学位,押注那些可能在取得副学士学位后就停下来的学生将继续前进。Byline(s)Joshua Bay

GA 飞行员,为华盛顿马纳萨斯机场的更多交通做好准备

GA Pilots, Prepare for More Traffic at Washington Manassas Airport

FAA authorization for commercial service will raise activity at Virginia’s busiest general aviation facility.

81年后,乔治·巴顿在凡尔登的48小时承诺仍是美国陆军将军在简报室中说过的最胆大妄为的话

81 Years Later, George Patton’s 48-Hour Promise at Verdun Is Still the Most Audacious Thing Any US Army General Said in a Briefing Room

General George Patton这位

81年后,美国陆军将军乔治·巴顿的25万份天气祈祷卡仍是任何美国将军下达过的最奇怪的命令

81 Years Later, US Army General George Patton’s 250,000 Weather Prayer Cards Are Still the Strangest Order Any American General Ever Gave

U.S. Army General George Patton

深入探讨:学生贷款、公共支出和权力下放资金缺口

Going deeper: Student loans, public expenditure and the devolution funding gap

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

软计算,第 30 卷,第 7 期,2026 年 7 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 7, July 2026

1) 基于拉格朗日插值的优化算法,用于数值优化和航天器轨迹问题作者:Apu Kumar Saha, Sanjoy Chakraborty, Sushmita Sharma 页数:4569 - 46022) Generalizations of k-generications 作者:Jing Jing Yue,Xue-ping Wang 页数:4603 - 46123) Lifting Filters in residuationlaties and它们在多值决策中的应用作者:Saeed Rasouli 页数:4613 - 46334) 模糊参数期权定价模型的守恒定律和精确解作者:Mohamma

哪种可穿戴设备最能追踪深度睡眠阶段?

Which Wearable Device Tracks Deep Sleep Stages Best?

哪款可穿戴设备在跟踪深度睡眠阶段方面临床准确度最高?基于针对多导睡眠图 (PSG) 的独立临床验证,Oura Ring Generation 3 目前被认为是跟踪深度睡眠阶段最准确的消费类可穿戴设备,与临床硬件达到 70-80% 的一致性。2024 年的一项独立研究发现,Oura Ring 在四阶段睡眠分类方面比 Apple Watch 准确 5%,比 Fitbit 准确 10%。 消费类可穿戴设备总体上 60-80% 的时间正确分类睡眠阶段。它们在检测总睡眠与清醒状态方面表现出色(准确度为 85-95%),但经常在深度睡眠方面遇到困难,因为它们依赖光学心率和运动传感器,而不是直接脑电波 (E

IEEE 认知和发展系统学报,第 18 卷,第 4 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 4, August 2026

1) 基于混合预测网络的有限感知多智能体侦察博弈作者:X. Shen,B. Hu,Z. -H。关, D. 张, T. Li 页数: 858 - 8722) 黎曼流形上的脑电网络连通性的低维矩阵判别分析用于情感识别作者: H. Fang, M. Wang, Z. 张, Y. Wang, Y. Yang 页数: 873 - 8873) 学习表达性任务嵌入和上下文转换的样本高效探索Reduction in Offline Meta-Reinforcement Environment作者:H. Wang, X. Tan, T. Yao, Z. Fang, P. Qi, X. QiuPages: 888

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Complex and Intelligent Systems, Volume 12, Issue 8, August 2026

1) 病理图像诊断的多尺度分类框架作者:蒋培和,徐玉琨,陆宁2) 多标准决策中循环直觉模糊集的改进排序和聚合算子作者:Dian Pratama, Binyamin Yusoff, Faishal Al-Sharqi3) 室内定位的非视距识别和误差缓解算法:综述作者:Suying Jiang,Ruibiao张,辉高4)RSGM:区域语义引导的多模态图像匹配方案作者:Fangwei Jin,Yun Liao,Qing Duan5)Few-shot LoRA调整用于具有语义提示匹配的流派特定音乐生成作者:Suwook Lee,Myeonghoon Jin,Yunsick Sung6)A Study

医疗救援飞机在新墨西哥州致命坠机前因军事干扰而失去 GPS

Medevac aircraft lost GPS amid military jamming before fatal New Mexico crash

根据美国国家运输安全委员会 (NTSB) 的初步调查,一架医疗后送飞机于 5 月在新墨西哥州山区坠毁,机上四人全部遇难,事故发生前不久,飞机遭遇了与军事干扰有关的 GPS 干扰。比奇 C90 空中国王注册号为 N249CP,由 Generation Jets 运营 [...]

IEEE 进化计算汇刊,第 30 卷,第 4 期,2025 年 8 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 4, August 2025

1) 客座社论:进化计算遇见大语言模型作者:M. Jiang、L. Feng、Q. Zhang、K. C. Tan 页数:1330 - 13322) Spike-Driven Lightweight Large Language Model With Evolutionary Computation作者:M. Zhang、W. Wei、Z. Zhou、W. Liu、J. Zhang、A. Belatreche、Y. Yang页面: 1333 - 13463) 用于智能代码完成的进化计算增强型大语言模型作者: D. Liu, Z. Tan, G. G. Yen, S. Duan, Y. Zhou