AI-driven development lifecycle using Amazon Bedrock AgentCore
采用人工智能驱动开发生命周期 (AI-DLC) 的工程团队通常很难将概念转化为工作代码。本文将介绍 Amazon Bedrock AgentCore、Kiro 和 Claude Code 上的两个参考实现：一个 SQL 到 ER 图表生成器和一个将 AI-DLC 构建阶段付诸实践的多代理代码安全分析器。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 9, September 2026
1) 多模态持续学习的最新进展：综合调查作者：D. Yu、X. Zhang、Y. Chen、A. Liu、Y. Zhang、P. S. Yu、I. King 页数：4014 - 40342) Rethinking the Utilization of individual rewards in Multiagent Reinforcement Learning With Sparse Team Rewards作者：Y. Zhang、Y. Xu、C. Zhang、 C. Wang, Z. Yang, B. Tang, E. Chung 页数：4035 - 40493) 通过掩蔽和对比原型的不完整
Keel laid for first Fleet Solid Support ship as assembly begins at Appledore
Navantia UK 已在北德文郡的阿普尔多尔造船厂安放了 RFA Resurgent 号的龙骨，标志着皇家舰队辅助部队三艘新舰队固体支援船中第一艘的正式开始组装。 Navantia 新闻稿 这一里程碑的标志是第一个区块的下降，这是 RFA 的一部分……随着阿普尔多尔组装开始，第一艘舰队固体支援舰的龙骨铺设首先出现在《海军新闻》上。
黄蜂毒液提取物对园艺作物植物病原体的体外评价以及毒液肽成分的质谱分析摘要随着合成化学品的缺点逐渐显现，现代农业中病虫害管理的动态正在逐步转向对环境更安全的替代品。生物农药，例如基于肽的方法提供了有吸引力的替代品，尽管它们的潜力尚未得到充分探索。在这项探索性研究中，评估了先前未开发的膜翅目黄蜂（Chalybion bengalense、Sceliphron madraspatanum、Ammophila atriceps 和 Sphex argentatus）的粗毒液提取物对选定植物病原体的抗菌活性。毒液提取物表现出显着的抗菌活性，但缺乏抗真菌活性。在黄蜂中，C. bengalense 对革兰氏
REGENT completes first human-crewed seaglider flight
REGENT 于 2026 年 9 月 2 日宣布，已成功完成其 Viceroy 的首次载人飞行……REGENT 完成首次载人海上滑翔机飞行的消息首先出现在 AeroTime 上。
WATCH: Regent Electric Seaglider Prototype Makes First Crewed Flight
制造商表示，载人测试的启动标志着原型试验的最后阶段。
How t54 built a trust layer with Amazon Bedrock AgentCore payments
t54 构建了 x402-secure，这是 Amazon Bedrock AgentCore 支付上的信任层，可在自主代理付款之前对每个端点进行评分。了解会话预算、凭证隔离和确定性信任门如何在无人参与的情况下管理超过 2000 万个代理发起的交易。
Connect an AgentCore Runtime hosted MCP server to Amazon Quick
在本文中，您将了解如何在 AgentCore Runtime 中部署和托管 MCP 服务器并将其与 Amazon Quick 集成以及先决条件。通过这种模式，您可以提高 AI 工具的可重用性并避免重复，因此客户端可以重用通过 MCP 服务器公开的常用工具和代理，而不是再次从头开始编写它们。您的客户可以在 Amazon Quick（聊天代理和工作流程）中使用您的产品，而无需为每个用例构建自定义连接器。
本文在 Amazon Bedrock 托管知识库和 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了企业代理检索解决方案。代理进行推理、跨多个知识库进行路由并返回引用的答案，具有七层可观察性以及按需和持续评估，所有这些都通过单个 AWS CloudFormation 链进行部署。
AgentOps Is Not MLOps: What Breaks in Your Monitoring Stack When Agents Go to Production
代理程序破坏了五个 MLOps 监控假设，哪些继承的信号现在将失败的运行视为正常运行。AgentOps 不是 MLOps：当代理程序投入生产时，监控堆栈中发生的问题首先出现在 Towards Data Science 上。
Agent Seer: Synthesizing Scenarios from Specification Understanding
评估使用外部工具的 AI 代理需要真实的测试场景，以捕获从业者如何组合工具并迭代对话轮次。手动构建此类场景需要深厚的领域专业知识，无法跨工具生态系统扩展，并且生成无法跟踪不断发展的 API 的静态基准。我们观察到工具规范（函数名称、自然语言描述和类型化参数模式）已经编码了足够的语义信息，可以合成真实的评估场景，而无需手动管理或实时工具执行。先知特工…
Connecting My LangGraph AI Agent to Postgres
如何使用 Docker 在本地或在云端运行后端将我的 LangGraph AI Agent 连接到 Postgres 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Agentic AI Is Rewriting The Analytics Stack But There's One Skill It Still Can't Touch
随着人工智能处理更多的执行任务，哪些工作应该属于代理而不是人类，为什么这种区别很重要？代理人工智能正在重写分析堆栈，但有一项技能仍然无法触及，该文章首先出现在《走向数据科学》上。
Accountability by Design in Agentic Contract Management
作者：Ken Priore，Docusign 副总法律顾问。 Agentic AI 已经达成共识。软件不再仅仅起草条款或标记风险......
Are We Close to an Intelligence Explosion? Maybe Not.
Edd Gent，奇点中心 对于当今的领先模型可以构建下一代技术的想法，人工智能行业越来越兴奋。但最近的一项新研究...
REGENT closes $240 million Series B round from defense-focused investors
REGENT Craft 是罗德岛州的一家初创公司，致力于开发陆上机翼系列海上车辆，该公司于 2026 年 8 月 27 日宣布……REGENT 完成了来自专注于国防的投资者的 2.4 亿美元 B 轮融资，该轮融资首先出现在 AeroTime 上。
Natera’s intelligent appointment scheduling with Amazon Bedrock AgentCore
了解Natera如何在Amazon Bedrock AgentCore上构建自动语音代理，让患者通过自然对话预约移动抽血服务。文章涵盖了双WebSocket桥接、事件驱动延迟掩蔽和渐进信任机制。
