PCA领域信息情报检索---XiaoMi-AI

能源监管委员会（ERC）宣布了下个月对Siquijor省电力系统失败的公众询问的计划。 ERC在周四的一份声明中说，已下令Siquijor Electric Cooperative，Inc。（Prosielco），S.I。Power Corp.（SIPCOR）（SIPCOR）和National Power Corp.（NPC）出现在[…]

走向数据科学

2024年11月2日 14:02

使用 PCA 进行异常值检测的简单示例

A Simple Example Using PCA for Outlier Detection

在异常值检测之前执行 PCA 转换可提高准确性、速度和内存使用率本文继续介绍使用 PCA（主成分分析）进行异常值检测的一系列应用，紧随其后的是使用 PCA 进行异常值检测。那篇文章描述了 PCA 本身，并介绍了使用 PCA 进行异常值检测的两种主要方法：评估重构误差，以及在 PCA 转换空间上运行标准异常值检测器。它还给出了第一种方法的示例，即使用重构误差，使用 PyOD 提供的 PCA 和 KPCA 检测器可以轻松完成。本文介绍了第二种方法，我们首先使用 PCA 转换数据空间，然后在此上运行标准异常值检测。正如上一篇文章所述，在某些情况下，这可能会降低可解释性，但在准确性、执行时间和内存使用

《BusinessWorld》_经济

2024年10月23日 12:55

PCA 与日本公司合作开发以椰子为基础的可持续航空燃料

PCA ties up with Japanese firm to develop coconut-based sustainable aviation fuel

菲律宾椰子管理局 (PCA) 正在探索使用当地椰子油作为主要成分生产可持续航空燃料 (SAF)。PCA 在一份声明中宣布与日本 Manryu Co., Ltd. 签署谅解备忘录，用于将 SAF 推向市场的研发阶段。“签署标志着一次飞跃 […]

走向数据科学

2024年10月22日 23:03

使用 PCA 进行异常值检测

Using PCA for Outlier Detection

一种识别数值数据中异常值的令人惊讶的有效方法PCA（主成分分析）通常用于数据科学，通常用于降维（通常用于可视化），但它实际上对于异常值检测也非常有用，我将在本文中描述它。本文延续了我的异常值检测系列，其中还包括关于 FPOF、计数异常值检测器、距离度量学习、共享最近邻和兴奋剂的文章。这还包括我书《Python 中的异常值检测》的另一段摘录。PCA 背后的想法是大多数数据集在某些列中的方差比其他列大得多，并且特征之间也存在相关性。其中一个含义是：为了表示数据，通常不需要使用尽可能多的特征；我们通常可以使用更少的特征（有时要少得多）很好地近似数据。例如，对于包含 100 个特征的数值数据表，我们可

走向数据科学

2024年7月5日 06:07

通过潜在变量镜头进行主成分分析 (PCA)

Principal Components Analysis (PCA) Through a Latent Variable Lens

概述 PPCA（经典 PCA 的扩展）及其通过 EM 算法应用于不完整数据照片由 Dhruv Weaver 在 Unsplash 上拍摄。随着 EM 算法的 E 和 M 步骤重复，该算法收敛到局部最大似然估计量。概率主成分分析 (PPCA) 是一种降维技术，利用潜在变量框架恢复数据中最大方差的方向。当噪声遵循各向同性高斯分布时，概率主成分将与经典主成分紧密相关，在缩放因子和正交旋转方面相同。因此，PPCA 可用于许多与经典 PCA 相同的应用，例如数据可视化和特征提取。PPCA 背后的潜在变量框架还提供了经典 PCA 所不具备的功能。例如，PPCA 可以轻松扩展以适应具有缺失值的数据，而经典

贝尔弗科学与国际事务中心新闻公告

2024年3月22日 14:27

HPCA 在 COP 28 上

HPCA at COP 28

2023年12月21日HPCA 和主任 Robert Stavins 在迪拜举行的 COP 28 会议上发挥了积极作用，该会议于 12 月 12 日结束，达成了一项历史性协议，呼吁“摆脱”化石燃料。除了主持关于减少全球甲烷排放的 HPCA 官方会外活动外，斯塔文斯还参加了其他几个有关气候变化谈判问题的小组讨论和论坛，以及与与会者和记者的会议。请访问我们的 COP 28 Tumblr 页面，了解有关 HPCA 在迪拜活动的更多信息。

贝尔弗科学与国际事务中心新闻公告

2024年3月22日 14:27

HPCA 举办 COP 28 边会，探讨减少全球甲烷排放的挑战和机遇

HPCA Hosts COP 28 Side Event on the Challenges and Opportunities of Reducing Global Methane Emissions

2023年12月13日哈佛气候协议项目 (HPCA) 召集了一个由顶尖学者和政府官员组成的小组，在上周三（12 月 6 日）举行的官方 COP 28 边会上讨论以相对较低的成本实现大幅甲烷减排的策略）。此次活动题为“减少全球甲烷排放：势在必行、机遇与挑战”，由 HPCA 主任 Robert Stavins 主持。

美国空军领导和家庭

2023年11月14日 15:13