The Second of Two Sea Ice Trilogies: Real Time
下面的第二部三部曲这次没有Rudebusch，也可以对待北极海冰的预测，但从实时的，固定的目标（9月），透视图。所有的工作都属于美国北极研究联盟（ARCUS）及其海冰预测网络（SIPN）的伞，该网络负责监督海冰展望（SIO）。在下一篇文章中有关Arcus的更多信息。但是现在让我们看一下第二部三部曲。基本功能工程的实时预测方法是f.x的Indiebold。和Gobel，M。（2022），“固定目标北极海冰预测的基准模型”，《经济信》，215，110478，它与在迪尔德（Diebold）中的特征工程实时机器学习方法进行了比较特征工程线性回归和机器学习模型的滑行图，”能源经济学，124，106833
The First of Two Arctic Sea Ice Trilogies
我从来没有与Glen Rudebusch等人一起陷入以下北极海冰“三部曲”，就像2020年代初期该博客休眠时所做的许多研究一样。它与第一个无冰北极9月的时机有关 - 哪些统计时间序列模型可靠地预测；相比之下，为什么大规模的结构气候模型往往会弄错事；以及为什么要关心。我现在发布它不仅是因为我只是认为它很有趣且重要（我也希望您也会），还因为它与我的下一篇文章（在相关但不同的北极海冰三部曲上）形成鲜明对比。敬请关注！ Diebold，F.X。 and Rudebusch, G.D. (2022), “Probability Assessments of an Ice-Free Arctic: Com
