GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics
单细胞基因组学极大地促进了我们对细胞行为的理解，促进了治疗和精准医疗的创新。然而，单细胞测序技术本质上具有破坏性，只能同时测量有限的数据模式。这一限制凸显了对能够重新排列细胞的新方法的需求。最佳传输 (OT) 已成为一种有效的解决方案，但传统的离散求解器受到可扩展性、隐私和样本外估计问题的阻碍。这些挑战刺激了神经网络的发展……
Instance-Optimal Private Density Estimation in the Wasserstein Distance
从样本中估计分布的密度是统计学中的一个基本问题。在许多实际情况下，Wasserstein 距离是密度估计的合适误差度量。例如，在估计某个地理区域的人口密度时，较小的 Wasserstein 距离意味着估计值能够大致捕捉到人口质量的位置。在这项工作中，我们研究了 Wasserstein 距离中的差分隐私密度估计。我们设计并分析了可以适应简单实例的该问题的实例优化算法。对于分布……
计算机视觉中 GAN 的第三篇文章系列 - 我们遇到了一些最先进的训练概念，例如 Wasserstein 距离，在 GAN 训练中采用了博弈论方面，并研究了增量/渐进式生成训练以达到百万像素分辨率。
EU Slashes $1.7BN In Aid To Ukraine Over Corruption Concerns: 'Exasperation From Biggest Donors'
欧盟削减了17亿美元的援助乌克兰的腐败问题：“最大的捐助者的愤怒我们已经到达Zelensky的尽头？这个咒语是普京和俄罗斯的比赛和胜利吗？以下是《纽约时报》（New York Times）的硬新闻页面非常罕见的：美国反腐败专家詹姆斯·瓦斯斯特罗姆（James Wasserstrom）在接受采访时说：“光泽肯定会脱颖而出” Zelensky先生在提供财政援助的政府中的战时领导才能。 He added, “There is exasperation at Zelensky in the donor community.”Early last week, there were unexpected
Hidden Climate Secrets Revealed by Unlikely Trio of Experts
气候科学、数学和气象学的激动人心的融合催生了一种新方法，即 Wasserstein 稳定性分析，它改变了我们对气候极端事件和超出平均趋势的细微变化的理解。当气候科学、数学和气象学等不同学科的专家齐聚一堂，共同解决一个紧迫问题时，会发生什么？结果是 [...]
当来自气候科学、数学和气象学等不同学科的专家齐心协力解决同一个紧迫问题时，会发生什么？一种名为 Wasserstein 稳定性分析 (WSA) 的方法应运而生，为气候变化的微妙动态提供了新的见解。
It’s time for a true industrial strategy for American national security
“工业政策要求进行旨在加强经济和国家安全的战略性公共投资——而不仅仅是传统上所认为的国防工业基础，”Mara Rudman 和 Becca Wasser 写道。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 9, September 2024
1) 社论：从可解释的人工智能 (xAI) 到可理解的人工智能 (uAI)作者：Hussein Abbass、Keeley Crockett、Jonathan Garibaldi、Alexander Gegov、Uzay Kaymak、Joao Miguel C. Sousa页数：4310 - 43142) 通过部分图卷积网络进行不完全图学习作者：Ziyan Zhang、Bo Jiang、Jin Tang、Jinhui Tang、Bin Luo页数：4315 - 43213) 用于社会公益的对抗性机器学习：将对手重新定义为盟友作者：Shawqi Al-Maliki、Adnan Qayyum、H
