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新的 CPI 系列将改善制定货币、财政政策的基础:CEA Nageswaran

New CPI series to improve basis for formulating monetary, fiscal policies: CEA Nageswaran

首席经济顾问 V Anantha Nageswaran 周四表示,新的消费者价格指数 (CPI) 系列将提高用于货币和财政政策决策的数据质量。国家统计局发布了以2024年=100为基数的CPI,更新了篮子,纳入更多商品和服务,同时剔除不再广泛消费的商品。

印度的数字公共基础设施为数百万新企业家赋能:CEA Nageswaran

India’s digital public infrastructure empowering millions of new entrepreneurs: CEA Nageswaran

金融服务部长 M Nagaraju 表示,已开设超过 5.3 亿 Jan Dhan 账户,其中女性占多数。印度目前约占全球实时支付的一半。

DAC 可能会在周四接受“阵风”交易

DAC likely to take up Rafale deal on Thursday

纳格什·卡普尔 (Nagesh Kapoor) 空军元帅表示,印度空军正在寻求采购的 MRFA 中包括阵风战斗机

是什么改变了我关于如何教授阅读的想法

What Changed My Mind About How to Teach Reading

是什么改变了我对阅读教学的看法 0vpthomas2026 年 2 月 10 日这篇客座文章的主角是斯坦福大学教育学名誉教授克劳德·戈登伯格 (Claude Goldenberg),他分享了他如何通过与持不同观点的同事的密切合作改变阅读教学的想法,以及这种经验如何为教师如何学习、假设如何转变以及如何改进实践提供更广泛的教训。它改编自最近的播客节目“Literacy Across Languages”。在他的子堆栈“我们必须结束阅读战争……现在”中了解更多信息。“当我上大学时,我以为我应该去法学院或类似的学校。教育不在我的考虑范围内。但我发现在大学里有一个项目可以让你获得教学证书。我的室友告诉我

软计算,第 30 卷,第 1 期,2026 年 1 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 1, January 2026

1) 使用集成随机门控层循环神经网络 (IRGLRN) 进行肝癌预测的新颖框架方法作者:M. Indumathi、M. Vanitha、V. Palanisamy 页数:1 - 132) 基于 L 值邻域系统的 L 值粗糙集模型作者:Kamal El-Saady、Ayat A. Temraz 页数:15 - 313)对函数空间的影响:可拓构造作者:乔俊生页数:33 - 454) 基于 t 范数的模糊逻辑的双极性论证语义作者:Esther Anna Corsi 页数:47 - 725) 基于 N-soft 模糊专家集的决策方法作者:陈亚楠、周晓光、何鑫页数:73 - 896) A模糊平面及其在模

印度必须在战略上变得不可或缺:CEA

India has to become strategically indispensable: CEA

Anantha Nageswaran 表示,预算在降低投入成本方面迈出了非常重要的一步

在业务线的预算后活动中,CEA 定义了印度“竞争本土化”的新时代

At businessline’s post-Budget event, CEA defines India’s new era of ‘competitive indigenisation’

Anantha Nageswaran 表示,预算满足了新兴全球秩序的需求,更加本土化和更具弹性,同时着眼于全球竞争力

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 10 卷,第 1 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026

1) 人工智能:人类在下一代人工智能发展中的作用作者:S. S. Arslan 页数:4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险:来自网格应用程序的回顾和观点作者:K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数:21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络,具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者:Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数:36 - 504) YOLO-ITC:一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者:Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch

本周免费且有用的课堂人工智能工具

This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom

至少,就目前而言,我将使其成为每周一次的专题,其中将重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能。以下是最新消息:Slide Sync 是免费的,可以创建任何主题的演示文稿。 Zappy Pages 使用 AI [...]

以下是您需要了解的有关 2026 年经济调查的所有信息

Here’s everything you need to know about the Economic Survey 2026

财政部长 Nirmala Sitharaman 今天向议会提交了《2025-26 年经济调查》。该调查由财政部经济事务司经济司编写,由首席经济顾问(现任 V Anantha Nageswaran 博士)负责,详细介绍了印度经济在过去一年的表现,将受到经济学家、政策制定者和公众的密切关注。

🔴 直播 – 俄罗斯向赫尔松后方发起进攻

🔴 LIVE – Russia Assaults to the Rear in Kherson

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🔴 直播 – 俄罗斯正在为赫尔松城战做好准备;美国向乌克兰提供 4 亿美元援助

🔴 LIVE – Russia is Making ready Kherson for City Battle; $400 Million US Help to Ukraine

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2026-27 年预算:塑造印度经济未来的核心团队内部

Budget 2026-27: Inside the core team shaping India’s economic future

印度 2026-27 年预算由财政部长 Nirmala Sitharaman 领导的高级官员核心团队制定,财政部长 Nirmala Sitharaman 将于 2026 年 2 月 1 日连续提交第九份预算。由于没有任命财政部长,责任由各部门秘书承担:Anuradha Thakur(经济事务)、Arvind Shrivastava(收入)、Vumlunmang Vualnam(支出)、M Nagaraju(金融服务)、Arunish Chawla(DIPAM)、K Moses Chalai(公共企业)和首席经济顾问 V Anantha Nageswaran。在 7.4% 的增长和全球不确定性的

西塔拉曼 2026-27 年预算作战室内部:检查谁是财政部长团队的成员

Inside Sitharaman’s Budget 2026-27 war room: Check who all are part of finance minister's crew

财政部长 Nirmala Sitharaman 正准备于 2 月 1 日提交 2026-27 年联邦预算。她正在与经验丰富的官员团队合作。 Anuradha Thakur、Arvind Shrivastava、Vumlunmang Vualnam、M Nagaraju、Arunish Chawla、K Moses Chalai 和 V Anantha Nageswaran 是关键人物。他们的职责涵盖经济事务、收入、支出、金融服务、撤资、公共企业和经济建议。

🔴 直播 – 白俄罗斯会入侵乌克兰吗?

🔴 LIVE – Will Belarus Invade Ukraine?

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🔴 直播 – 俄罗斯坚持在乌克兰使用燃烧弹;是否已授权?

🔴 LIVE – Russia Persevering with to Use Incendiary Munitions in Ukraine; Is it Authorized?

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IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026

1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者:Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数:4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者:Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论:在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者:shavantrevva bilalakeri,karunakar a。 kotegar

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 1, January 2026

1) 隐私保护视频异常检测:调查作者:Yang Liu、Siao Liu、朱晓光、Hao Yang、Jielin Li、JuncenGuo、Liangyu Teng、Dingkang Yang、Yan Wang、Jing LiuPages:2 - 212) SSPPI:从序列和结构角度预测跨模态增强的蛋白质相互作用作者:Xiangpeng Bi, Wenjian Ma、Huasen Jiang、Weigang Lu、Zhiqiang Wei、Shugang 张页数:22 - 363) 整合临床知识图谱和基于梯度的神经系统,通过七点检查表增强黑色素瘤诊断作者:Yuheng Wang、Tianze