Big tech has transformed the classroom – and parents are right to be worried | Velislava Hillman
I’ve examined how commercial technologies reshape education – often in ways parents instinctively resist, but are told to ignoreDr Velislava Hillman is an academic, teacher, writer and consultant on educational technology and policy.A quiet transformation is unfolding in schools: commercial technolo
这是我在HEPI网站上审查的第二本关于教育的书，它是从中心权利的角度出发的。先前的评论（佛罗里达州新学院的一本书）在下面赢得了一些尖锐的攻击 - ‘毫无疑问，我们很快会看到文章提供了“更加平衡的” […]邮政英语课程：尼克·吉布（Nick Gibb）在2010年之后的尼克·吉布（Nick Gibb）在2010年之后的著作 - 赫普·尼克·希尔曼（Hepi Director Nick Hillman）在Hepi上首次出现在Hepi上。
LLM Monitoring and Observability: Hands-on with Langfuse
了解LLM监视和可观察性的基本原理，从跟踪到评估，再到使用Langfusethe后LLM监测和可观察性设置仪表板：与Langfuse的动手最初出现在数据科学上。
Systematic LLM Prompt Engineering Using DSPy Optimization
本文是LLM提示迭代的迷人和快速发展的科学的旅程，这是大型语言模型操作（LLMOPS）的基本组成部分。我们将使用现实世界数据集生成客户服务响应的示例，以展示如何以系统的方式开发生成器和LLM判断提示[…]使用DSPY优化的系统LLM提示工程首先出现在数据科学方面。
LLMs Alone Won’t Reach 99% Legal Accuracy – Says GPT-5
基础模型的准确性是法律界使用LLM的基础。 Al问GPT-5我们是否要达到...
高级执行服务职业成员Rubino-Hallman博士是国防技术信息中心（DTIC）的代理主任。她的任命是自2025年8月4日生效的。在此职位上，她负责DTIC的重要使命，以捕捉国防部（DOD）科学技术（S＆T）创新背后的研究，并提供
比尔·菲茨胡格（Bill Fitzhugh）先生正在执行人力和预备役助理部长的职责。在这一职位上，他担任战争部长的首席顾问，以及在各种事项上的人员和准备中的战争大臣，包括平民和军事人员政策，储备，军事社区和家庭政策，
Sean是一名战斗资深人士和领导人，他指挥了阿富汗战争历史上装饰最多的单位之一。在他的16个月部署中，他因其非凡的服务而获得了众多荣誉，其中包括两位铜星（一名勇气）和紫色的心。他的排八十五是因为在战斗中因伤口而受伤的紫心hearts，但
Exodus at VA: 10,000 Employees Are Resigning in September. Here’s the List
根据海军安全司令部报告，上个月在佛罗里达州的身体健身测试中倒塌后，一名负责储备金的海军陆战队死亡。
LLMs Continue to Evolve. So Should Your Skill Set.
本周，我们重点介绍了围绕大型语言模型的新兴主题和技术的三篇文章。LLMS继续发展。您的技能也应该如此。首先出现在数据科学上。
Post Office Arson Case for Pat Tillman’s Brother Suspended for Competency Exam
理查德·蒂尔曼（Richard Tillman） - 前陆军游骑兵和NFL球员帕特·蒂尔曼（Pat Tillman）的弟弟，他于2004年在阿富汗被友好的大火杀害 - 暗示他将解雇副公共辩护人，他的职务刚刚被任命为周三的审判听证会。
根据可能因重罪纵火和故意破坏的刑事诉讼的可能原因，理查德·蒂尔曼（Richard Tillman）仍在YouTube上的地狱行驶，即使他正受到圣何塞警察的讯问，并显然承认犯罪。
Arnold and Carol Hillman: What We Learned in Our Nine Years in South Carolina
Arnold和Carol Hillman在宾夕法尼亚州担任教育工作者的职业生涯。当他们退休时，他们决定住在南卡罗来纳州的退休社区。但是，当其他退休人员在游泳池打高尔夫球或放松时，他们决定参与乡村学校。他们想提供帮助。在南方[…]
When LLMs Try to Reason: Experiments in Text and Vision-Based Abstraction
大型语言模型可以学会从几个示例中抽象地推理？在本文中，我通过在抽象网格转换任务上测试基于文本的（O3-MINI）和具有图像能力的模型（GPT-4.1）模型来探讨这个问题。这些实验揭示了当前模型依赖于模式匹配，程序启发式和象征性快捷方式而不是强大的概括的程度。即使有多模式输入，推理也经常在微妙的抽象面前分解。结果为使用LLM的当前功能和局限性提供了一个窗口。当LLMS尝试推理的帖子：基于文本和视觉的抽象中的实验首先出现在数据科学方面。
Pat Tillman’s Brother Arrested in Suspected Arson of California Post Office
理查德·蒂尔曼（Richard Tillman）在YouTube上有悠久的历史，以Yeshua Hamashiach的名义制作视频（希伯来语短语，转化为“耶稣弥赛亚”），并在他的个人资料中列为“最高神的儿子”中的个人资料。
Your 1M+ Context Window LLM Is Less Powerful Than You Think
为什么工作记忆比原始上下文窗口sizethe发布您的1M+上下文窗口llm的功能要比您想象的首先在数据科学上首先出现的功能更强大。
