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Tillman Global Holdings 将投资 6000 亿卢比建设 1GW 马哈拉施特拉邦数据中心

Tillman Global Holdings to invest up to Rs 60,000 crore in 1GW Maharashtra data centre

Tillman Global Holdings 将投资 6000 亿卢比在马哈拉施特拉邦建设新数据中心。这增加了他们在特伦甘纳邦和安得拉邦的现有承诺。这三个项目的总投资将超过100亿美元。

并行轨道变压器:通过减少同步实现快速 GPU 推理

Parallel Track Transformers: Enabling Fast GPU Inference with Reduced Synchronization

基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 的高效大规模推理仍然是一个基本的系统挑战,经常需要多 GPU 并行性来满足严格的延迟和吞吐量目标。传统的张量并行性会分解跨设备的矩阵运算,但会引入大量的 GPU 间同步,从而导致通信瓶颈和可扩展性下降。我们提出了并行轨道(PT)变压器,这是一种新颖的架构范例,可以重组计算以最小化跨设备依赖性。 PT 实现了高达 16 倍的减少……

ClickHouse将获得LLM申请的监控功能

ClickHouse получит функции мониторинга LLM-приложений

随着数据平台玩家试图成为人工智能反馈循环的“大师”,数据库分析提供商收购了开源大型语言模型工程系统开发商 Langfuse。

对性的幻想反映了你的性格

What Fantasizing About Sex Says About Your Personality

Hatty Willmoth,科学焦点频繁的性幻想与神经质有关 - 一种可能使您面临一系列身心健康问题风险的人格特质 - 根据...

关于学生贷款利息,三位智者 Ron DEARING、John BROWNE 和 Philip AUGAR 怎么说?

What did the three wise men, Ron DEARING, John BROWNE & Philip AUGAR, say about student loan interest?

HEPI 主任 Nick Hillman OBE 回顾了 Dearing、Browne 和 Augar 的报告,看看它们为当今反对学生贷款的活动提供了哪些教训(如果有的话)。人们(非常)经常说,解决学生贷款系统问题的最佳方法是建立[...]帖子“三位智者罗恩·迪林、约翰·布朗和菲利普·奥格对学生贷款利息有何看法?”首先出现在 HEPI 上。

帮助 AI 代理进行搜索,从大型语言模型中获得最佳结果

Helping AI agents search to get the best results out of large language models

EnCompass 通过回溯和多次尝试来执行 AI 代理程序,找到 LLM 生成的最佳输出集。它可以帮助程序员更有效地与人工智能代理合作。

机制可解释性:法学硕士一探究竟

Mechanistic Interpretability: Peeking Inside an LLM

LLM 的类人认知能力是真是假?信息如何通过神经网络传输?法学硕士里面是否隐藏着知识?《机械可解释性:法学硕士内部窥探》一文首先出现在《走向数据科学》上。

最便宜的云 GPU:AI 团队节省计算成本的地方

Cheapest Cloud GPUs: Where AI Teams Save on Compute

企业级 AMD MI355X 指南,涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。

什么是托管云?优点、用例及其工作原理

What Is Managed Cloud? Benefits, Use Cases, and How It Works

企业级 AMD MI355X 指南,涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。

2026 年十大混合云提供商 | AI 就绪企业指南

Top 10 Hybrid Cloud Providers in 2026 | AI-Ready Enterprise Guide

企业级 AMD MI355X 指南,涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。

人工智能提示出现网络威胁

AI Prompts Emerging as Cyber Threats

为什么重要:AI 提示作为网络威胁出现,探讨了提示注入如何在不使用恶意软件代码的情况下利用 LLM。

复杂与智能系统,第 12 卷,第 1 期,2026 年 1 月

Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 1, January 2026

1) STRNet: 用于遥感语义分割的交互式融合双分支协同网络作者: 翟敏君, 陈东华, 郭兴2) 利用空间关系注意和网格解码器增强图像描述作者: 邓鑫, 朱一环, 徐宏华3) 约束多目标优化的自适应任务转换框架辅助进化多任务处理作者: 孙贤鹏, 晓川高,党潜龙4) 迈向安全高效的盾构隧道掘进:基于反事实强化学习的多子系统协同优化作者:卢静,胡敏,周文波5) GDA-RoadSeg:一种改进的具有门控深度注意力特征融合的道路分割网络作者:倪建军,马文普,Simon X. Yang6) 一种用于鲁棒和泛化ABSA的熵正则化反事实框架作者:邓干,杨海通,严友成7)基于Q学习增强粒子群算法的碳绿证

麻省理工学院科学家因讨论与爱泼斯坦有关的学术电子邮件而辞职

MIT scientist resigns over emails discussing academic linked to Epstein

理查德·斯托曼 (Richard Stallman) 撰写的电子邮件被泄露,马萨诸塞大学成为爱泼斯坦资助风暴的中心计算机科学家理查德·斯托曼 (Richard Stallman) 已从麻省理工学院和他创立并领导的自由软件基金会 (FSF) 辞职,因为泄露的电子邮件似乎显示他淡化了另一位学者涉嫌参与杰弗里·爱泼斯坦 (Jeffrey Epstein) 所谓的未成年人性交易的情况。 在他的个人网站上,斯托曼写道:“我立即从 [计算机公司] 的职位辞职。”我在麻省理工学院的科学与人工智能实验室(CSail)这样做是因为麻省理工学院和我因一系列误解和错误描述而承受压力。”继续阅读...

困扰体育运动的神奇药物

The Wonder Drug That's Plaguing Sports

Jason Stallman,纽约时报 二十五年后,詹姆斯·道尔顿 (James Dalton) 自豪地回忆起“那个欣快的时刻”,当时老鼠被解剖,他看到它们的前列腺已经……

为什么人工智能原生初创公司失败:数据、计算和扩展错误

Why AI-Native Startups Fail: Data, Compute & Scaling Mistakes

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GPU 短缺:AI 计算紧缩如何重塑基础设施

GPU Shortages: How the AI Compute Crunch Is Reshaping Infrastructure

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为什么 GPU 成本随着 AI 产品规模的扩大而激增 |真正的驱动程序解释

Why GPU Costs Explode as AI Products Scale | Real Drivers Explained

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Anthropic 进军法律科技

Anthropic Moves Into Legal Tech

多年来,人们一直想知道大型人工智能公司是否会瞄准法律技术。好吧,现在他们有了。 LLM巨头Anthropic推出新...