From Resume to Cover Letter Using AI and LLM, with Python and Streamlit
免责声明：使用 AI 制作求职信甚至简历的想法显然不是我首先提出的。很多人之前已经这样做过（非常成功），并根据这个想法建立了网站甚至公司。这只是一个关于如何使用 […] 构建自己的求职信 AI 生成器应用程序的教程。文章从简历到求职信，使用 AI 和 LLM，使用 Python 和 Streamlit 首次出现在 Towards Data Science 上。
Automate invoice processing with Streamlit and Amazon Bedrock
在本文中，我们将逐步介绍使用 Streamlit 和 Amazon Bedrock 自动处理发票的指南，以解决处理来自多个供应商的不同格式发票的挑战。我们展示了如何设置环境、处理存储在 Amazon S3 中的发票以及部署用户友好的 Streamlit 应用程序来查看和与处理后的数据交互。
A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control
您自己的SQL助手构建了Splemlit，Sqlite和Crewaithe Post一个多代理SQL助手，您可以通过人类中的Checkpoint＆LLM成本控制来信任您，首先是迈向数据科学的。
Special Operations Memorial at MacDill Air Force Base Vandalized with Spray Paint
纪念基金会董事会主席特洛伊·达兰德 (Troy Daland) 告诉 Mlitary.com，位于麦克迪尔大门内的特种作战纪念碑很可能在周二晚上遭到破坏。
Build and deploy a UI for your generative AI applications with AWS and Python
AWS 提供了一套强大的工具和服务，简化了生成式 AI 应用程序的构建和部署过程，即使对于前端和后端开发经验有限的人也是如此。在这篇文章中，我们探索了一种实用的解决方案，该解决方案使用 Streamlit（用于构建交互式数据应用程序的 Python 库）和 AWS 服务（如 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Cognito 和 AWS 云开发工具包 (AWS CDK)）来创建具有身份验证和部署功能的用户友好型生成式 AI 应用程序。
在本文中，我们将深入研究构建和部署示例应用程序的过程，该应用程序能够使用 Streamlit UI、由 Amazon Bedrock SDK 提供支持的 AWS Lambda 和由开源 Generative AI CDK Constructs 驱动的 AWS AppSync 为多个图像生成多语言描述。
#148 – Charles Isbell and Michael Littman: Machine Learning and Education
Charles Isbell 是佐治亚理工学院计算机学院院长。Michael Littman 是布朗大学的计算机科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获得 1 个月的鱼油- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得特别优惠- MasterClass：https://masterclass.com/lex 以 1 个的价格获得 2 个- Cash App：https://cash.app/ 并使用代码 Lex
#144 – Michael Littman: Reinforcement Learning and the Future of AI
Michael Littman 是布朗大学的计算机科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- SimpliSafe：https://simplisafe.com/lex 并使用代码 LEX 获得免费安全摄像头- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 获得 3 个月免费使用- MasterClass：https://masterclass.com/lex 以 1 个的价格获得 2 个- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 获得 10% 的折扣剧集链接：迈克尔的推特：https://twi
