From Smiles To Impact: Why AI Is Your Key To Training Evaluation Beyond Happy Sheets
大多数 L&D 团队停留在第 1 级（“快乐表”）的培训评估上。但人工智能正在改变这一点。了解人工智能如何帮助衡量行为、业务影响、投资回报率，将培训数据转化为真正组织价值的证明。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Implementing the Rock Paper Scissors Game in Python
使用条件和随机模块的初学者友好的 Python 教程《用 Python 实现石头剪刀布游戏》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Enhanced performance for Amazon Bedrock Custom Model Import
现在，您可以在使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入时实现显着的性能改进，通过高级 PyTorch 编译和 CUDA 图形优化减少端到端延迟、加快首次令牌生成时间并提高吞吐量。通过 Amazon Bedrock 自定义模型导入，您可以将自己的基础模型引入 Amazon Bedrock 进行大规模部署和推理。在这篇文章中，我们介绍如何使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入中的改进。
I Cleaned a Messy CSV File Using Pandas . Here’s the Exact Process I Follow Every Time.
停止猜测数据清理。使用这个可重复的 5 步 Python 工作流程来诊断和修复最常见的数据缺陷。帖子我使用 Pandas 清理了凌乱的 CSV 文件。这是我每次都遵循的确切流程。首先出现在《走向数据科学》上。
Power up your ML workflows with interactive IDEs on SageMaker HyperPod
采用 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 编排的 Amazon SageMaker HyperPod 集群现在支持创建和管理交互式开发环境，例如 JupyterLab 和开源 Visual Studio Code，通过为数据科学家提供熟悉工具的托管环境来简化 ML 开发生命周期。这篇文章展示了 HyperPod 管理员如何为其集群配置空间，以及数据科学家如何创建和连接到这些空间。
How to Implement Randomization with the Python Random Module
让我们在代码的输出中生成随机性这篇文章《如何使用 Python 随机模块实现随机化》首先出现在《走向数据科学》上。
Learning Triton One Kernel at a Time: Softmax
关于快速、可读且支持 PyTorch 的 softmax 内核，您需要了解的所有信息这篇文章《一次学习 Triton 一个内核：Softmax》首先出现在《走向数据科学》上。
Why the Crunch Is the Challenge
Crispy 与 crunchy 不同。据一家食品研究公司称，炸鸡和薯片很脆。相比之下，更硬、更致密的质地会产生坚果[…]为什么紧缩是挑战的帖子首先出现在 Econlife 上。
Modern DataFrames in Python: A Hands-On Tutorial with Polars and DuckDB
我如何学会在不减慢整个工作流程的情况下处理不断增长的数据集Python 中的现代数据框架：Polars 和 DuckDB 的实践教程首先出现在《走向数据科学》上。
对时间序列可视化的解释，包括 Matplotlib、Plotly 和 Altair 中的深入代码示例。数据可视化解释（第 5 部分）：在 Python 中可视化时间序列数据（Matplotlib、Plotly 和 Altair）一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Data Cleaning at the Command Line for Beginner Data Scientists
数据清理并不总是需要 Python 或 Excel。了解简单的命令行工具如何帮助您更快、更高效地清理数据集。
Vulcanair crashes in Ireland, killing sole occupant
周四中午 12 点 50 分左右，一架注册为 EI-HPY 的双引擎 Vulcanair P68C 飞机在从斯莱戈飞往法国贝济耶的航班中返回沃特福德机场后，在沃特福德郡特拉莫尔附近坠毁。飞行员在距海岸约 50 公里处宣布进入紧急状态，随后在沃特福德郡利瑟兰附近的一片田野坠毁，而 [...]
PyTorch Tutorial for Beginners: Build a Multiple Regression Model from Scratch
PyTorch 实践：构建用于多元回归的 3 层神经网络《PyTorch 初学者教程：从头开始构建多元回归模型》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Write Readable Python Functions Even If You’re a Beginner
编写可读的 Python 函数并不一定很困难。本指南展示了适合初学者的简单技术，使您的代码清晰、一致且易于其他人理解。
Japan to Supply Components for German F127 Frigate’s Radar
雷神公司高管向《海军新闻》透露，日本公司制造的部件将集成到德国海军下一代 F127 护卫舰所选择的 SPY-6 雷达系统中。 AN/SPY-6由雷神公司研发和生产，是美国海军最新的舰载防空雷达。它由立方体形状的雷达模块化组件 (RMA) 组合而成，每个...日本为德国 F127 护卫舰雷达供应组件的消息首先出现在《海军新闻》上。
Baryancistrus isaaciBaryancistrus quilombola Oliveira & Rapp Py-Daniel, 2025 DOI: doi.org/10.1590/1982-0224-2025-0066 摘要描述了来自 Rio Trombetas 盆地的 Baryancistrus 的两个新种。这些新物种是在 20 世纪 80 年代末收集的，并进行了形态学分析，并与目前指定的八个 Baryancistrus 物种进行了比较。这两个新物种都通过一系列非独特的特征来区别于它们的同类，例如颜色、背鳍膜的延伸、腹部覆盖物、下颌牙齿的数量和鳍的大小。这些新物种仅在强大的能
The Absolute Beginner’s Guide to Pandas DataFrames
了解如何从字典、列表和 NumPy 数组初始化数据框这篇文章《Pandas DataFrames 绝对初学者指南》首先出现在 Towards Data Science 上。
Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms
为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学：Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
