Agentic RAG: Let the Agent Search
一个最小的 OpenAI Agents SDK 实现，其中检索成为搜索-读取-决定循环Agentic RAG：让代理搜索首先出现在 Towards Data Science 上。
How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore
从传统的软件即服务 (SaaS) 平台演变为下一代代理 AI 平台意味着需要在长期运行的企业程序中协调多个专业代理。每个代理都以持久的上下文、安全的工具访问和生产级的可靠性进行操作。我们使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了该系统。这篇文章将介绍我们如何构建它、我们构建了哪些代理以及为客户带来的结果。
Getting Started with the Claude API in Python
在本文中，您将学习如何在 Python 中使用 Claude API、发出第一个请求以及使用官方 SDK 处理响应。
From Local LLM to Tool-Using Agent
使用 Gemma 4、Ollama、OpenAI Agents SDK 和 Tavily MCP 构建轻量级研究代理从本地 LLM 到工具使用代理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
DEEPX and Sixfab Launch 'DEEPX AI HAT' to Drive Edge Physical AI on Raspberry Pi
- 合作伙伴关系直接向全球 Raspberry Pi 生态系统提供高性能、低功耗的人工智能加速 - 消除机器人和智能自动化实时推理对云的依赖 - 推出可立即投入生产的入门套件和 SDK，以降低全球开发人员的进入门槛
Evaluate AI agents systematically with Agent-EvalKit
Agent-EvalKit 是一个开源工具包 (Apache 2.0)，它通过与 AI 编码助手（包括 Claude Code、Kiro CLI 和 Kilo Code）集成来提供此评估基础架构。本文以使用 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock 构建的旅行研究代理作为运行示例，介绍了 Agent-EvalKit 在六个评估阶段的工作原理。
在这篇文章中，我们演示了免提 FNOL 引入系统如何将使用 Strands Agents SDK 构建的用于域推理的代理与用于实时门户交互的 Amazon Bedrock AgentCore 浏览器工具结合起来。这种方法保留了人类的专业知识，同时消除了重复的屏幕工作。
