Hands-On with Agents SDK: Safeguarding Input and Output with Guardrails
对Python的护栏如何使用OpenAI代理SDK，Sherllit和Pydantic The Post The Post与Adents SDK进行操作：保护和输出的pydantic The Post The Post The Post The Condegeguard Adive 对护栏的多代理系统的实用探索：首先出现在数据科学方面。对护栏的多代理系统的实用探索：首先出现在数据科学方面。
Train and deploy models on Amazon SageMaker HyperPod using the new HyperPod CLI and SDK
在这篇文章中，我们演示了如何使用新的Amazon Sagemaker HyperPod CLI和SDK来简化通过使用完全碎片数据并行的分布式培训（FSDP）（FSDP）和模型部署进行推理的分布式培训训练和部署大型AI模型的过程。这些工具通过直接命令提供了简化的工作流程，以实现常见任务，同时通过SDK为更复杂的要求提供灵活的开发选项，以及全面的可观察性功能和准备生产的部署功能。
在这篇文章中，我们通过使用Amazon SageMaker AI和MCP整合预测ML模型来演示如何增强AI代理的功能。通过使用开源链代理SDK和SageMaker AI的灵活部署选项，开发人员可以创建复杂的AI应用程序，将对话性AI与强大的预测分析功能相结合。
Hands-On with Agents SDK: Multi-Agent Collaboration
探索交接和代理 - 作为工具的模式，它们的用例，以及如何使用Openai Adents SDK和简化来自定义它们。与代理SDK的邮政动手操作：多代理协作首先出现在数据科学方面。
Observing and evaluating AI agentic workflows with Strands Agents SDK and Arize AX
在这篇文章中，我们介绍了如何通过链代理启动和评估AI代理任务，从而有助于验证代理工作流的正确性和可信度。
Amazon Strands Agents SDK: A technical deep dive into agent architectures and observability
在这篇文章中，我们首先介绍了Strands Adents SDK及其核心功能。然后，我们探索它如何与AWS环境集成以进行安全，可扩展的部署，以及如何为生产使用提供丰富的可观察性。最后，我们讨论了实际用例，并提出了一个逐步示例，以说明行动中的链。
Build dynamic web research agents with the Strands Agents SDK and Tavily
在这篇文章中，我们介绍了如何将Strands代理与Tavily的专用Web Intelligence API相结合，以创建强大的研究代理，以在复杂的信息收集任务中表现出色，同时保持企业部署所需的安全性和合规性标准。
Amazon Nova Act SDK (preview): Path to production for browser automation agents
在这篇文章中，我们将介绍使Nova Act SDK与众不同的原因，其工作原理以及整个行业的团队如何使用它来自动化基于浏览器的工作流程。
Automating Ticket Creation in Jira With the OpenAI Agents SDK: A Step-by-Step Guide
了解如何使用OpenAI代理SDK创建AI代理，以自动从会议成绩单中自动创建JIRA票务。与OpenAi Adents SDK在JIRA自动化的票务创建后：逐步指南首先出现在数据科学方面。
Hands‑On with Agents SDK: Your First API‑Calling Agent
与Python，OpenAI代理SDK，API工具和简化的实用，友好的初学者指南。
Implementing on-demand deployment with customized Amazon Nova models on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们浏览了亚马逊基岩的自定义模型按需部署工作流程，并使用AWS管理控制台和API或AWS SDK提供逐步实施指南。我们还讨论了在亚马逊基岩上部署定制的亚马逊新星模型的最佳实践和考虑因素。
GraphRAG in Action: A Simple Agent for Know-Your-Customer Investigations
本博客文章为AI工程师和开发人员提供了动手指南，介绍了如何使用OpenAI代理SDK构建初始的KYC代理原型。我们将探索如何为我们的代理配备一套工具（包括MCP服务器工具），以发现和调查潜在的欺诈模式。
Build and deploy AI inference workflows with new enhancements to the Amazon SageMaker Python SDK
在这篇文章中，我们提供了用户体验的概述，详细介绍了如何使用SageMaker Python SDK使用多个模型来设置和部署这些工作流程。我们介绍构建复杂推理工作流程，将它们部署到sagemaker端点的示例，并调用它们进行实时推理。
Build Multi-Agent Apps with OpenAI’s Agent SDK
使用此开源SDK创建多代理应用程序很简单，并且可以与任何与OpenAI兼容的LLM The Post-The Post-The Post构建多代理应用程序使用OpenAI的Agent SDK一起使用，它首先出现在数据科学上。
Clarifai 11.5: Introducing Support for AI Agents and Model Context Protocol (MCP)
Clarifai增加了对代理框架和MCP的支持。在最新版本中探索OpenAI API兼容性，功能强大的新型号和主要SDK升级。
Multi-Agent Communication with the A2A Python SDK
代理卡有助于发现代理，但是代理之间的通信实际上是如何在实践中工作的？与A2A Python SDK的多代理通信首先出现在数据科学上。
Clarifai 11.4: Faster Model Deployment & Inference with Python SDK
新的基于Python的模型上传和推断Clarifai。更快，更简单且为开发人员建造。
Apple AirPlay SDK devices at risk of takeover—make sure you update
研究人员发现了一系列漏洞，这些漏洞使所有设备利用苹果的空中播放风险。
