Hands-On with Agents SDK: Multi-Agent Collaboration
探索交接和代理 - 作为工具的模式，它们的用例，以及如何使用Openai Adents SDK和简化来自定义它们。与代理SDK的邮政动手操作：多代理协作首先出现在数据科学方面。
Observing and evaluating AI agentic workflows with Strands Agents SDK and Arize AX
在这篇文章中，我们介绍了如何通过链代理启动和评估AI代理任务，从而有助于验证代理工作流的正确性和可信度。
Amazon Strands Agents SDK: A technical deep dive into agent architectures and observability
在这篇文章中，我们首先介绍了Strands Adents SDK及其核心功能。然后，我们探索它如何与AWS环境集成以进行安全，可扩展的部署，以及如何为生产使用提供丰富的可观察性。最后，我们讨论了实际用例，并提出了一个逐步示例，以说明行动中的链。
Build dynamic web research agents with the Strands Agents SDK and Tavily
在这篇文章中，我们介绍了如何将Strands代理与Tavily的专用Web Intelligence API相结合，以创建强大的研究代理，以在复杂的信息收集任务中表现出色，同时保持企业部署所需的安全性和合规性标准。
Amazon Nova Act SDK (preview): Path to production for browser automation agents
在这篇文章中，我们将介绍使Nova Act SDK与众不同的原因，其工作原理以及整个行业的团队如何使用它来自动化基于浏览器的工作流程。
Automating Ticket Creation in Jira With the OpenAI Agents SDK: A Step-by-Step Guide
了解如何使用OpenAI代理SDK创建AI代理，以自动从会议成绩单中自动创建JIRA票务。与OpenAi Adents SDK在JIRA自动化的票务创建后：逐步指南首先出现在数据科学方面。
Hands‑On with Agents SDK: Your First API‑Calling Agent
与Python，OpenAI代理SDK，API工具和简化的实用，友好的初学者指南。
Implementing on-demand deployment with customized Amazon Nova models on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们浏览了亚马逊基岩的自定义模型按需部署工作流程，并使用AWS管理控制台和API或AWS SDK提供逐步实施指南。我们还讨论了在亚马逊基岩上部署定制的亚马逊新星模型的最佳实践和考虑因素。
GraphRAG in Action: A Simple Agent for Know-Your-Customer Investigations
本博客文章为AI工程师和开发人员提供了动手指南，介绍了如何使用OpenAI代理SDK构建初始的KYC代理原型。我们将探索如何为我们的代理配备一套工具（包括MCP服务器工具），以发现和调查潜在的欺诈模式。
Build and deploy AI inference workflows with new enhancements to the Amazon SageMaker Python SDK
在这篇文章中，我们提供了用户体验的概述，详细介绍了如何使用SageMaker Python SDK使用多个模型来设置和部署这些工作流程。我们介绍构建复杂推理工作流程，将它们部署到sagemaker端点的示例，并调用它们进行实时推理。
Build Multi-Agent Apps with OpenAI’s Agent SDK
使用此开源SDK创建多代理应用程序很简单，并且可以与任何与OpenAI兼容的LLM The Post-The Post-The Post构建多代理应用程序使用OpenAI的Agent SDK一起使用，它首先出现在数据科学上。
Clarifai 11.5: Introducing Support for AI Agents and Model Context Protocol (MCP)
Clarifai增加了对代理框架和MCP的支持。在最新版本中探索OpenAI API兼容性，功能强大的新型号和主要SDK升级。
Multi-Agent Communication with the A2A Python SDK
代理卡有助于发现代理，但是代理之间的通信实际上是如何在实践中工作的？与A2A Python SDK的多代理通信首先出现在数据科学上。
Clarifai 11.4: Faster Model Deployment & Inference with Python SDK
新的基于Python的模型上传和推断Clarifai。更快，更简单且为开发人员建造。
Apple AirPlay SDK devices at risk of takeover—make sure you update
研究人员发现了一系列漏洞，这些漏洞使所有设备利用苹果的空中播放风险。
NVIDIA just made game physics a playground for everyone
nvidia已正式制作了其Physx Engine和Flow SDK完全开源的，包括期待已久的GPU模拟内核代码，并在BSD-3许可下。现在，即使在非NVIDIA GPU上，开发人员也可以自定义，端口和复兴的高级物理模拟。
Clarifai 11.3: Introducing AI Playground — LLM Battleground to Test Powerful AI Models
发现新的AI游乐场，这是一种使用强大的AI模型进行探索，测试和构建的方法。了解改进的标签工具，平台更新和Python SDK增强功能。
Aditya Prakash, Founder and CEO of SKIDOS – Interview Series
Aditya Prakash是Skidos的创始人兼首席执行官，Skidos是一家屡获殊荣的Edtech Company，位于丹麦哥本哈根，融合了教育和游戏，以帮助儿童释放其全部潜力。 Aditya具有强大的初创企业，战略增长和产品创新的背景，导致Skidos开发了专有的SDK，将休闲手机游戏转变为Skidos的创始人兼首席执行官Aditya Prakash - 访谈系列 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。
