AI Writes Python Code, But Maintaining It Is Still Your Job
AI 可以立即编写 Python 代码。然而，挑战在于保持代码干净、可读和可维护。
The 2026 Goal Tracker: How I Built a Data-Driven Vision Board Using Python, Streamlit, and Neon
设计一个集中式系统来跟踪日常习惯和长期目标《2026 年目标跟踪器：我如何使用 Python、Streamlit 和 Neon 构建数据驱动的愿景板》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
5 Useful Python Scripts for Effective Feature Engineering
特征工程不一定很复杂。这 5 个 Python 脚本可帮助您创建有意义的特征，从而提高模型性能。
Popular Python libraries used in Hugging Face models subject to poisoned metadata attack
这些开源库由 Salesforce、Nvidia 和 Apple 与瑞士集团创建。Hugging Face 模型中使用的流行 AI 和 ML Python 库中的漏洞，下载量达数千万次，允许远程攻击者在元数据中隐藏恶意代码。当加载包含中毒元数据的文件时，代码会自动执行。
5 Useful Python Scripts to Automate Data Cleaning
厌倦了重复的数据清理任务？本文介绍了五个可高效可靠地处理常见数据清理任务的 Python 脚本。
Faster Is Not Always Better: Choosing the Right PostgreSQL Insert Strategy in Python (+Benchmarks)
PostgreSQL 速度很快。你的 Python 代码是否能够或应该跟上取决于上下文。本文对各种插入策略进行了比较和基准测试，重点不是微基准测试，而是安全性、抽象性和吞吐量之间的权衡，并为工作选择正确的工具。文章更快并不总是更好：在 Python 中选择正确的 PostgreSQL 插入策略（+基准）首先出现在 Towards Data Science 上。
Top 7 Python ETL Tools for Data Engineering
构建数据管道？这些 Python ETL 工具将使您的生活更轻松。
Think Your Python Code Is Slow? Stop Guessing and Start Measuring
使用 cProfile + SnakeViz 查找（并修复）代码中的“热门”路径的实践之旅。文章认为您的 Python 代码很慢？ 《停止猜测并开始测量》首先出现在《迈向数据科学》上。
2025 Must-Reads: Agents, Python, LLMs, and More
不要错过我们去年最受欢迎的文章！2025 年后必读文章：代理、Python、法学硕士等首先出现在《走向数据科学》上。
Generating Artwork in Python Inspired by Hirst’s Million-Dollar Spots Painting
使用 Python 生成艺术品这篇文章《受赫斯特百万美元斑点画的启发，用 Python 生成艺术品》一文首先出现在《走向数据科学》上。
5 Useful Python Scripts to Automate Boring Everyday Tasks
在重复性任务上花费太多时间？这些 Python 脚本将帮助您自动化处理那些消耗您生产力的日常工作。
A Practical Toolkit for Time Series Anomaly Detection, Using Python
以下是如何检测每个序列中的点异常，并识别整个银行的异常信号使用 Python 进行时间序列异常检测的实用工具包一文首先出现在走向数据科学上。
How to Handle Large Datasets in Python Even If You’re a Beginner
您不需要高级技能即可处理大型数据集。借助 Python 的内置功能和库，即使您是初学者，也可以毫不费力地处理大型数据集。
President Trump called for 10 Percent Credit Card Interest Cap, After Killing Other Fee Limits
针对特朗普总统最近宣布的价格管制，我们想分享卡托学者尼古拉斯·安东尼的另一份声明，供您在报道中使用。主角，“价格控制是一项失败的政策实验，应该留在过去。特朗普总统在竞选过程中认识到了这一事实，他说，‘价格控制从未发挥过作用。’特朗普应该注意自己的警告。这似乎是免费的钱，但历史表明，这些控制会导致短缺、黑市和痛苦。无论如何，消费者都会遭受损失。”此外，尼克还写了以下内容，也可以用作资源。相关工作：https://www.cato.org/blog/responding-trumps-credit-card-res
Play stupid games, win stupid prizes. Why we’re all the losers from the hate speech fracas
安东尼·艾博尼斯 (Anthony Albanese) 和工党用没人想要的仇恨团体立法引诱苏珊·莱伊 (Sussan Ley) 和自由党陷入政治边缘政策中，最大的输家一如既往地是公众。 帖子 玩愚蠢的游戏，赢得愚蠢的奖品。 《为什么我们都是仇恨言论骚乱的失败者》首先出现在澳大利亚研究所上。
作者：安东尼·J·埃文斯 (Anthony J Evans)，ESCP 商学院经济学副教授 迄今为止，关于“新自由主义”一词的争论已经……继续阅读“新自由主义存在吗？”该帖子 新自由主义存在吗？首先出现在经济事务研究所。
澳大利亚人可能因政府认为具有冒犯性的言论而面临最高 15 年的监禁。本月推出的《打击反犹太主义、仇恨和极端主义法案》将“公开宣传或煽动仇恨”定为联邦犯罪。言论、写作或“其他形式的公共手势”将受到监视和控制。总理安东尼·阿尔巴内塞 (Anthony Albanese) 表示，“我 [...]
