去年我站在这里时,我们刚刚弥补了 5.38 亿美元的预算缺口。我们直面挑战,专注于弥补这一缺口,同时为这个伟大城市的人民投资。我们在青年就业、住房、心理健康和社区安全方面取得了巨大进步,并进行了关键投资。我们还预测,到 2025 年,我们将面临 9.86 亿美元的预算赤字。我们为提出平衡预算而做出的选择令人警醒。作为一个城市,我们受到遗留养老金和债务成本的限制。这些过去的债务对我们的预算和投资这个伟大城市的能力构成了挑战;这些债务是由我们在面临艰难选择时一再决定拖延而造成的。为了削减成本,50 所学校被关闭,14 家心理健康诊所被关闭。停车收费表和芝加哥天桥被出售以平衡预算。我们的养老金基金被忽视,该市没有履行对劳动人民的义务。该市年复一年地推迟偿还债务本金。
多年来,人类逐渐被当权者及其信仰体系所控制。这些强加的信仰体系、结构和治理体系已成为事实上的蓝图,即使在今天,大多数人也以此蓝图创造自己的生活和现实。当大部分人类接受其他人的信仰时,这些信仰可能符合也可能不符合人类的最佳利益,并一代又一代地不断重塑他们的现实,他们只是在复制人类的破坏和毁灭,成为没有思想的控制程序,而不是有思想、有呼吸、有思想、甚至能创造新宇宙的活生生的人类。所有这些无生命的物质对人类存在、结构和系统的控制重塑和复制,已经形成了一种令人不安的能量模式,多年来,这种模式一再试图通过我们的行动和不作为来改变地球能量场的核心。那么,问题是,地球诞生时的最初的能源蓝图是什么,今天的蓝图是什么,需要做什么——才能保护人类的未来?
会开枪!我会得到你!最好杀了我!我要杀了你!” R. doc48-1,在1。牛顿军官用枪指着桑德斯,开始退后一,“一再大喊‘警察!下来!停止!放下它!您最好放下武器!放下枪!'” ID。桑德斯不遵守这些命令;取而代之的是,“他继续用手走向[牛顿军官],这是在他的夹克口袋里,抬起头,指着[牛顿军官],好像是枪。” ID。牛顿军官在命令时继续撤退。桑德斯(Sanders)“开始向[牛顿军官]冲刺,而他的手仍然在他的夹克口袋里,[牛顿军官]仍然在夹克口袋里冲刺,好像他有枪指着[他]。” ID。大约一两秒钟后,牛顿军官“在[桑德斯]五次释放了他的武器”。 ID。开火时,他距离桑德斯大约12到15英尺。牛顿军官在桑德斯摔倒后停止了射击。牛顿军官后来得知桑德斯没有武装。
摘要 - 自动驾驶汽车(AVS)用复杂的技术重新定义运输,集成传感器,相机和错综复杂的算法。在AV感知中实施机器学习需要强大的硬件加速器,以便在合理的功耗和足迹下实现实时性能。仍在进行不同技术的研究和开发工作,以实现获得完全AV的目标,而某些汽车制造商提供了商业上可用的系统。不幸的是,由于他们遇到的一再发生事故,例如最近发生在加利福尼亚州发生的事故,因此他们仍然缺乏可靠性,而邮轮公司则在不确定的时期被加利福尼亚州暂停了其许可[1]。本文批判性地回顾了从硬件和算法观点中使用的AV中使用的机器视觉系统的最新发现。它讨论了商用车中使用的技术和利弊,并提出了可能的方式。因此,本文对于有机会参与针对AV的机器视觉系统的研究人员来说,可以是有形的参考。
摘要:阿尔茨海默病 (AD) 存在着亟待满足的医疗需求。围绕淀粉样蛋白级联假说的共识一直指导着临床前和临床研究,主要关注针对 β-淀粉样蛋白治疗 AD。然而,绝大多数临床试验一再失败,这促使人们迫切需要重新关注其他目标,并将 AD 药物开发的范式转向精准医疗。载脂蛋白 E (APOE) 就是这样一个新兴目标,近 30 年前它被确定为晚发性阿尔茨海默病 (LOAD) 最强大且最可重复的遗传风险因素之一。对 APOE 作为新治疗罪魁祸首的探索产生了一些非常令人鼓舞的结果,证明该蛋白在 LOAD 治疗方面很有前景。在这里,我们回顾了基于反义寡核苷酸、单克隆抗体和基因/碱基编辑等最先进技术针对 APOE 的策略。我们讨论了这些举措在推动 LOAD 新型精准医疗疗法开发方面的潜力。
乌克兰总统泽连斯基概述了迫使俄罗斯同意“公正和平”必须满足的条件。泽连斯基于 1 月 2 日表示,在未来的谈判中实现“公正和平”——泽连斯基在 12 月 31 日的新年致辞中强调了这一概念——需要强大的乌克兰军队、西方盟友的安全保障以及乌克兰未来加入北约和欧盟 (EU),以阻止俄罗斯再次侵略乌克兰。[1] 泽连斯基表示,乌克兰无法通过“4 万或 5 万名士兵”这样的小规模军队实现公正和平——这是指俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在 2022 年春季俄罗斯与乌克兰伊斯坦布尔和平谈判期间提出的最初要求,即乌克兰非军事化并仅保留约 5 万人的部队。[2]普京和克里姆林宫其他官员一再要求结束战争的条件,这相当于乌克兰彻底投降,包括推翻乌克兰合法政府和乌克兰非军事化。[3] 这些要求自 2021 年以来一直没有改变。
美国政府问责局 (GAO) 恰当地描述了当今联邦政府财产管理者面临的挑战:“GAO 和其他审计人员一再发现,联邦政府缺乏完整可靠的报告库存和其他财产及设备信息,无法确定所有资产均已报告,无法核实库存的存在,也无法证实报告的库存和财产数量。这些长期存在的可见性和问责制问题是联邦政府实现财务报告和问责立法目标的主要障碍。此外,缺乏可靠的信息会削弱政府以下能力:(1) 了解其拥有的资产的数量、位置、状况和价值;(2) 保护其资产免受物理损坏、盗窃、丢失或管理不善;(3) 防止不必要的存储和维护成本或购买现有资产;(4) 确定使用这些资产的政府项目的全部成本。因此,国会、联邦机构管理者和其他决策者没有收到准确信息,无法就未来资金、涉及库存的联邦计划监督和运营准备做出明智的决定,这种风险很高”2 。此外,国会要求联邦政府财产管理者承担更大的财政责任 3 。
数十年来,TJJD的安全设施一直存在问题。在整个2000年代初期,一再对身体和性虐待以及操作和安全问题的指控,加上高级设施工作人员为掩盖不当行为的大力努力,将其置于州长命令的保护下。7在2007年,司法部对EVINS设施的调查发现,TJJD未能使儿童免受暴力行为。 8在2011年,在有关性虐待和严重的运营问题的报告之后,得克萨斯州立法机关合并了TJJD的前任 - 德克萨斯青年委员会和德克萨斯州少年缓刑委员会 - 一名机构。 在2017年和2021年,雅培州长下令对设施进行两项对性虐待和“潜在非法行为”的调查。7在2007年,司法部对EVINS设施的调查发现,TJJD未能使儿童免受暴力行为。8在2011年,在有关性虐待和严重的运营问题的报告之后,得克萨斯州立法机关合并了TJJD的前任 - 德克萨斯青年委员会和德克萨斯州少年缓刑委员会 - 一名机构。在2017年和2021年,雅培州长下令对设施进行两项对性虐待和“潜在非法行为”的调查。
美国政府问责局 (GAO) 恰当地描述了当今联邦政府财产管理者面临的挑战:“GAO 和其他审计人员一再发现,联邦政府缺乏完整可靠的报告库存和其他财产及设备信息,无法确定所有资产均已报告,无法核实库存的存在,也无法证实报告的库存和财产数量。这些长期存在的可见性和问责制问题,是联邦政府实现财务报告和问责立法目标的主要障碍。此外,缺乏可靠的信息削弱了政府以下能力:(1) 了解其拥有的资产的数量、位置、状况和价值,(2) 保护其资产免遭物理损坏、盗窃、丢失或管理不善,(3) 避免不必要的存储和维护成本或购买现有资产,以及 (4) 确定使用这些资产的政府项目的全部成本。因此,国会、联邦机构管理者和其他决策者可能无法获得准确的信息,无法就未来资金、涉及库存的联邦计划监督和运营准备做出明智的决定” 2 。此外,国会要求联邦政府财产管理者承担更大的财务责任 3 。
摘要:随着人工智能(AI)处理高度复杂任务的能力越来越强,许多支持人工智能的产品和服务被赋予了更高的决策自主权,可能对个人和社会产生不同的影响。虽然组织和研究人员一再表明人工智能对人类的祝福,但严重的人工智能相关滥用和事件引发了紧迫的伦理问题。因此,不同学科的研究人员广泛承认有关人工智能的伦理讨论。然而,管理者渴望在整个组织中激发伦理考虑,但在如何建立和管理人工智能伦理方面却得到有限的支持。虽然研究关注的是组织中的技术相关伦理,但对人工智能伦理管理的研究却有限。在此背景下,本文的目标是为人工智能相关伦理问题的研究提供一个起点,并强调未来的研究机会。我们提出了人工智能伦理管理 (EMMA) 框架,重点关注三个方面:管理决策、伦理考量以及宏观和微观环境维度。通过 EMMA 框架,我们为研究人员提供了一个起点来解决人工智能伦理方面的管理问题。