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提高电动汽车能量密度的全新三合一方法...
图 2a：极耳冷却测试设置（左）和热成像结果（右）。除了热成像测试外，伦敦帝国理工学院还研究了极耳冷却性能，其研究得出结论，极耳冷却可延长软包电池的使用寿命。虽然这项研究还提出，与不进行任何电池修改的底部冷却相比，极耳冷却并不是最佳的冷却解决方案，但已经进行了模拟并证明，与表面冷却相比，改变极耳部分和集电器厚度可以实现类似或更好的冷却性能。塞拉尼斯公司先进移动卓越中心的工程师与法国 CEA 研究所的热管理模拟部门合作，进行了一项全面的数值研究，旨在实现极耳冷却电池和底部冷却电池的类似冷却行为。底部冷却是当今软包电池的参考，在最新的车辆中可以看到，这些车辆实现了市场上最快的充电速度，例如保时捷 Taycan 或现代 E-GMP 汽车。图 3a 中的图表表示底部冷却电池在 2C 恒定速率下充满电时的参考情况的温升。电池为袋装形式，长 350 毫米，厚 10 毫米，高 100 毫米。边界条件是充电开始时温度为 25°C，电池除极耳所在位置外所有表面均无对流，热管理系统确保温度恒定
Dance Battersbee 诉 Barts NHS Trust 及另一方
2. 最初，诉讼由巴茨健康 NHS 信托发起，寻求高等法院的宣告。这些诉讼发展为向 Arbuthnot J 提出的申请，后者在 2022 年 5 月 13 日的判决中下令进行脑干测试，并指示进行进一步的 MRI 扫描。在她面前的听证会上，焦点在于法院是否可以并且会宣布 Archie 脑干死亡，从而允许信托（如果做出宣告）撤回治疗。2022 年 6 月 13 日，Arbuthnot J 做出了这个决定，并做出了所要求的宣告。2022 年 6 月 29 日，在上诉法院，卷宗主审官、我本人和金女法官允许对该决定提出上诉，并指示应将此事交回高等法院。该判决于 2022 年 7 月 6 日作出。该案随后被分配给 Hayden J，他是保护法院副院长兼家庭部门法官。 2022 年 7 月 11 日，该法官进行了一整天的听证会，并于 2022 年 7 月 15 日作出判决。最终，他得出结论，继续维持生命的治疗不符合阿奇的最佳利益，并宣布撤回该治疗是合法的。
计算 CQ 上源总和的统一方法 - ...
摘要 — 我们考虑通过经典量子多址信道 (CQ-MAC) 传输两个经典源的通用双变量函数。在 CQ-MAC 的编码器处观察到这两个源，解码器旨在从接收到的量子态重建双变量函数。受为经典设置开发的技术的启发，并采用为 CQ 设置开发的同时（联合）解码技术，我们提出并分析了一种基于代数结构化代码和非结构化代码的经典叠加以及在素数域上嵌入函数的想法的编码方案。我们推导出一组新的充分条件，这些条件严格扩大了任何给定 CQ-MAC 的最大已知源集（能够传输双变量函数）。我们以单字母量子信息论量的形式提供这些条件。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
见证非纠缠破坏量子信道的统一方法
1 南方科技大学量子科学与工程研究院和物理系，广东深圳 518055，中国 2 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室和现代物理系，安徽合肥 230026，中国 3 中国科学技术大学中科院量子信息与量子物理卓越创新中心和协同创新中心，安徽合肥 230026，中国 4 名古屋大学信息学研究生院，日本名古屋千种区 464-8601 5 伦敦数学科学研究所，35a South Street Mayfair，伦敦 W1K 2XF，英国 6 牛津大学沃尔夫森学院，Linton Road，牛津 OX2 6UD，英国
引入 UAS 流量的统一方法...
关于在飞行计划阶段或飞行过程中消除飞机轨迹冲突的服务，目前尚无关于如何确定飞机优先级的统一意见。虽然消除冲突可能会考虑 CAP 493 空中交通服务手册 7 中描述的 ICAO 优先级，但这并未专门考虑无人机。因此，目前尚不确定有人驾驶与无人驾驶、无人驾驶与无人驾驶的优先级（例如）：有人驾驶救生与无人驾驶救生；无人驾驶载人与无人驾驶载货；等等。对于如何处理这些问题可能存在假设，但尚未正式确定。
采取正确的药品责任制统一方法...
统一的 Medidata Rave Clinical Cloud 是药品/供应问责制的理想平台，因为它已经通过药品位置以及批次/标签/ID 和受试者分配和剂量来跟踪药品。Medidata 的 Rave EDC + Rave RTSM 解决方案的统一流程非常灵活，并且可以通过消除在多个系统上单独记录（有时在纸上完成）的需求来显著简化流程，从而确保效率、及时性和准确的数据。使用统一的供应问责制技术可在站点、受试者和站点监测器级别带来好处，如下图 1 所示。最终，此流程可减少对账的成本和时间。
![第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：](/simg/6/627f48c0041fd2d34b503b6ed02bb4f19b9f3644.png)
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所，波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理，从巴甫洛夫的经典条件作用开始，到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用，最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物，尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能：描述 毫无疑问，行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据，尤其是行为主义者发现的学习规律，多年来吸引了人工智能领域的研究人员，许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念，因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法，将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准，即速度（即代理执行需要智力的特定任务的速度）和能力（即代理可以执行的任务的难度）。另一方面，我们可以找到另一种智能定义，即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程：1) 抽象，2) 学习，3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义，例如，它被定义为：
使用基于自动图谱的头部尺寸标准化对年轻、年老和痴呆成人进行形态测量和功能数据分析的统一方法
图谱标准化是功能数据分析中常用的方法，只要使用适合年龄和人群的目标图谱，它就可以自动解决区域和全脑形态测量分析中普遍遇到的头部大小变化校正问题。在本文中，我们开发并验证了一种图谱标准化程序，以手动测量颅内总容量 (TIV) 作为参考，用于校正头部大小。用于图谱转换的目标图像由合并的年轻人和老年人模板组成，专门为跨年龄跨度标准化而创建。自动图谱转换生成了图谱缩放因子 (ASF)，该因子定义为将每个个体与图谱目标匹配所需的体积缩放因子。因为图谱标准化等同于头部大小，所以 ASF 应该与 TIV 成比例。对 147 名受试者进行了验证分析，以评估 ASF 作为手动 TIV 测量的代理。此外，对 19 名受试者在多天内进行成像以评估重测信度。结果表明，ASF（1）与手动 TIV 标准化相当（r = 0.93），（2）在多次成像过程中可靠（r = 1.00；平均绝对差异百分比 = 0.51%），（3）能够纠正不同性别的头部大小差异，以及（4）在萎缩明显的痴呆老年人中偏差最小。无论是使用手动 TIV 还是自动 ASF 进行校正，非痴呆（n = 49）和痴呆（n = 50）老年人之间的海马体积差异（手动测量）都是相同的（效果大小分别为 1.29 和 1.46）。为了提供规范值，ASF 用于在 335 名年龄在 15–96 岁之间的受试者中自动得出估计 TIV（eTIV），其中包括具有临床特征的非痴呆（n = 77）和痴呆（n = 90）老年人。非痴呆组和痴呆组之间的 eTIV 差异可以忽略不计，因此无法支持以下假设：