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World File Search System一组
一组Li
在这项研究中，研究了电动汽车的机上充电器，并提出并模拟了双向板载充电器的设计。充电器的目标将在未来建立，以在乌普萨拉大学的测试设置中使用。充电器由两个阶段组成：功率因数校正（PFC）转换器，该转换器将AC电压和电流从网格侧转换为DC，同时保持统一功率因数，而双向降压转换器，该转换器调节电池的充电电流和放电电流。该模型是使用MATLAB/SIMULINK构建的，并且使用D-Q同步参考框架来实现PFC转换器的电流控制器，而双向降压电流控制器是使用DC脉冲宽度调制构建的。使用MATLAB单输入和单个输出工具（Sisotool）调整比例和积分增益。研究了转换器的拓扑，结构和相应的数学模型，并对充电器进行了模拟并测试充电模式。在所有操作模式下，监视电池电压，电流和状态，以评估降压控制器的性能，并通过测量AC侧的电流和电压来测试PFC控制器和过滤器的功能。在各种电池电压和电流组中映射充电和放电效率，以确定充电器在不同操作条件下的性能。充电器在充电和放电模式和建议的未来工作中表现出了出色的性能，以提高双向充电系统的效率和性能。
一组练习
练习1（i）本练习的目的是研究处理生物信息学问题的各种软件工具。更具体地说，您应该调查（不求解）页面上列出的软件工具的示例https://rosalind.info/problems/list-view/？location = biioinformatics-rosalind（https：//rosalind..info/problems/locations/）和小报告的bioinformatics-markory（（ii）有许多可自由访问的工具用于多个序列对齐。在本报告中，您将比较NCBI和EBI数据库中的工具。访问NCBI和EBI网站，并报告其多分配工具的关键功能。对于NCBI，关键工具在链接中：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/project/project/projects/msaviewer/，httpps://wwwwwwwwwww.ncbi.ncbi.nlm.nih.gov/tools/cobalt/cobalt/cobalt/cobalt/cobalt/re_cobalt.cgi and yan manip on manip in yebience in hanip in yebience https://www.ebi.ac.uk/jdispatcher/msa/确保访问大量工具。提示：因此，简单地使用各种工具，而不是解决上述问题是足够的。也就是说，该练习的目的是与一些现成的工具保持联系，而不是经验丰富的工具。练习2 1（i）访问NCBI数据库，以链接https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sars-cov-2/研究SARS-COV-2冠状病毒。使用SARS-COV-2序列数据的记录https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/nc_045512下载冠状病毒尖峰蛋白序列。报告最终结果。然后使用http://ekhidna.biocenter.helsinki.fi/dali/的DALI工具比较两种蛋白质的结构。Then from the link https://www.uniprot.org/uniprotkb/A0A6B9WHD3/entry download the Bat-RaTG13 coronavirus spike protein sequence (https://en.wikipedia.org/wiki/RaTG13) and implement the classic dynamic programming global alignment algorithm with appropriate weights to identify their最长的常见子序列。(ii) View the structure of the two proteins of the previous query using the ab-initio swiss- modeller tool ( https://swissmodel.expasy.org/interactive ) and download the .pdb files (a textual file format describing the three-dimensional structures of molecules held in the Protein Data Bank (textual file of three-dimensional structures of in Protein Data Bank)).使您观察到序列和结构的相关性。子问题（iii）（无评分贡献的子问题）：如果某人想深入研究，他们可以访问https://biologicalmodeling.org/coronavirus/home网站，带有类似（但不完全相同）的问题。子问题（IV）（无评分贡献的子问题）：尝试通过各种新机器学习（https://www.nature.com/articles/s41592-023-01790-6）算法来解决蛋白质结构预测问题。 https://www.ebi.ac.uk/tools/sss/fasta/，https://colab.research.google.com/github/github/deepmind/alphafold/alphafold/blob/main/notebooks/notebooks/alphafold.i pynb（Esmfold.i pynb）和esmfold（ https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade2574，https://esmatlas.com/resources?action=fold）。
在一组影响免疫原性的因素
摘要：疫苗接种是限制共同大流行程度的最佳方法。了解免疫反应持续时间的知识将允许计划疫苗接种方案。这项研究旨在在现实生活中的医疗保健专业人员的全部疫苗接种后，随着时间的流逝，随着时间的流逝，随着时间的推移验证了完整的（体液和细胞）免疫反应，并评估抗体水平与T细胞活性与研究组的特征之间的关系。该研究的样本是从三次获得志愿者（两家医院的工作人员）的：在疫苗接种之前，T0，然后在全面疫苗接种后4-9周（两剂BNT162B2），T1和7-9个月后，疫苗接种后7-9个月，T2，T2。通过抗SARS-COV-2 IgG抗体抗体抗体的滴度研究了体液反应。每隔三次进行测定。通过Quant-Cell SARS-COV-2（IGRA）在189名受试者的亚组中评估了细胞反应。测定一次。一组由BNT162B2疫苗接种的344名受试者包括在研究中。在4-7周和7-9个月的受试者中，在100％的受试者中观察到体液反应，但在此间隔中，抗体滴度下降了几乎90％。在第二剂疫苗后7-9个月的94％（177/189）中观察到细胞反应。在患有阴性细胞反应的受试者中，在12种吸烟中有八个。与疫苗接种更大的免疫原性相关的因素是过去的SARS-COV-2感染。吸烟可能是与细胞对疫苗接种反应受损相关的因素。全部BNT162B2疫苗接种（两剂）的给药可在疫苗接种后六个月以上可检测到体液和细胞反应。
一组群论问题的量子算法*
摘要：本工作引入了两个决策问题，稳定器 D 和轨道陪集 D ，并给出了从它们到问题轨道叠加 (Friedl 等人，2003) 的量子简化，以及从两个群论问题群交和双陪集成员到它们的量子简化。基于这些简化，在黑箱群设置中获得针对群交和双陪集成员的有效量子算法。具体而言，对于可解群，如果其中一个底层可解群具有平滑可解的交换子群，则这为群交提供了有效的量子算法，如果其中一个底层可解群是平滑可解的，则这为双陪集成员提供了有效的量子算法。最后，证明了群交和双陪集成员属于复杂度类 SZK 。
ESCOOP®镜头对一组退伍军人的有效性ESCOOP®镜头对一组退伍军人的有效性
摘要摘要目的：目的：本研究的目的是进行回顾性图表审查，以查看使用ESCOOP®镜头是否改善了被推荐的退伍军人的对比度和主观的视觉不适，对眩光，popophobia，或者在夜间驾驶方面难度。方法：方法：我们回顾性地回顾了23名老兵36至91岁的退伍军人，他们选择了Escoop®为他们的眼镜处方。我们诊所可用的ESCOOP®集合包括两种阴影，黄色或橙色，两个中心镜头厚度（LT），6或9毫米，以及有或没有4个Prism diopters diopters uped Base（BU）Prism。结果：结果：测试最大的诊断组是脑损伤（23个中的12个），他们更喜欢橙色的镜头（12个中的12个）。带有4个Prism Diopters Bu的橙色9毫米LT是最常见的ESCOOP®镜头（23个中的5个）。在25％的患者中，有13例使用Sloan EDTRS LogMar Logmar Logmar LogMar LogMar对比度图表的前后视力测试。在低对比度条件下，在穿着首选的ESCOOP®镜头时，注意到在低对比度条件下的0.11个小数平均敏锐度（大约是单行SNELLEN）的较小但统计学上的显着改善（Wilcoxon签名的等级P = 0.015）。结论：结论：我们的回顾性研究回顾了视力障碍患者的临床状况不同，包括脑外伤，与年龄相关的黄斑变性，青光眼和视神经萎缩。在非正式质疑后，患者报告了眩光，恐惧症和夜间眩光症状的改善。客观地，我们测量了对比度Snellen敏锐度的一条改进，这具有统计学意义。需要进一步的研究来辨别该镜头的实际有效性。
一组荧光标记的 daf-16 等位基因
daf-16 编码一种广泛表达的转录因子，在多种发育和生理过程中发挥作用 (Lin et al., 1997; Ogg et al. , 1997; Tissenbaum, 2018)，包括在神经系统中 (Kim and Webb, 2017)。DAF-16 蛋白表现出高度动态的细胞质到核易位，过去曾使用多拷贝构建体进行可视化，这可能会产生潜在的过表达伪影（例如 (Henderson and Johnson, 2001) 中描述的那些）。为了避免这种过表达效应，生成荧光标记的 daf-16 等位基因将很有用。同样，生成 daf-16 的条件等位基因将有助于解决有关 daf-16 作用重点的许多悬而未决的问题。为了解决这两个问题，我们最近生成了一个带有 mNeonGreen 标记的 daf-16 等位基因，该等位基因还包含一个生长素诱导的降解子 (Bhattacharya 等人，2019；Zhang 等人，2015)。该等位基因 daf-16(ot853[daf- 16::mNG::AID]) 使我们能够为神经元类型特异性 daf-16 耗竭提供概念验证 (Bhattacharya 等人，2019)。该等位基因的一个问题是，由于其荧光标记 (mNeonGreen) 的发射光谱，它不能与基于 gfp 的表型读数结合使用。
量子匿名否决：一组新协议
摘要 我们提出了一套量子匿名否决 (QAV) 协议，大致可分为概率型、迭代型和确定性方案。这些方案基于不同类型的量子资源。具体而言，它们可以看作是基于单光子的、基于二分和多分纠缠态的、基于正交态的和基于共轭编码的。针对有效 QAV 方案的所有要求（例如隐私、可验证性、鲁棒性、绑定性、资格性和正确性）分析了所提出的方案集。与现有的 QAV 方案相比，所提出的方案更高效，并且在中等退相干率下也具有鲁棒性。此外，还观察到概率 QAV 方案的正确性和鲁棒性之间的权衡。此外，基于多分密集编码的确定性 QAV 方案是本文提出的方案集中最高效的方案。采用密集编码的二分纠缠迭代方案是另一种高效实用的方案。在设计新协议的过程中，还探索了用餐密码师网络与匿名否决网络之间的内在联系。
面向混合（量子/经典）的一组指标......
摘要：鉴于近年来软件行业的快速发展以及随之而来的量子软件的出现，有必要设计一个用于测量混合经典量子软件质量指标的环境。为了测量和评估经典软件的质量，存在一些模型和标准，其中 ISO/IEC 25000 脱颖而出，它提出了一组质量特征，例如可维护性。然而，目前对量子软件质量的测量和评估尚无共识。在本文中，我们提出了一系列对“经典”指标的改编，以及一组新的混合可维护性测量方法。最后，还介绍了作为 SonarQube 插件开发的测量工具的第一个原型，该工具能够在量子开发中测量这些指标。关键词：量子软件、软件质量、ISO/IEC 25000、软件评估、可维护性类别：D DOI：10.3897/jucs.99348
革兰氏阴性细菌的一组重组质粒
我们构建了一组质粒，可用于在某些革兰氏阴性细菌中表达重新组合功能，从而促进体内遗传操作。这些质粒包括复制的起源和噬菌体λ基因组的片段，该基因组在其天然控制下包含红色基因（EXO，BET和GAM）。这些构建体不需要通常需要的抗终止事件才能进行红色表达，从而使它们在不同物种中的应用更可能。一些质粒具有温度敏感的复制子来简化固化。在创建这些向量时，我们开发了两个有用的重组应用程序。仅使用质粒起源和靶同源性，可以通过GAP-REPAIR检索任何与药物标记相关的基因。复制的质粒起源可以通过靶向替换来更改为不同的来源，从而有可能更改其拷贝数和主机范围。这两种技术都将被证明可用于操纵体内质粒。大多数红色质粒构造在大肠杆菌中催化有效的重组，其背景重组水平较低。这些红色质粒已在沙门氏菌中成功进行了测试，我们预计它们将在其他相关的革兰氏阴性细菌中提供有效的重组。由Elsevier B.V.
一种多摩学的肠杆菌方法，一组...
首先要感谢我的主管Nils-KåreBirkeland和Catherine Boccadoro的信任，并允许我攻读博士学位。我要特别感谢Nils-KåreBirkeland在整个旅程中的所有帮助和指导。这是与您合作并指望您的智慧和经验的特权。我喜欢设计和计划实验，并讨论结果。我在每次会议上都学到了一些新的东西。我感谢极端噬菌体和生物技术小组的所有过去和现在成员，尤其是BirteTöpper博士，他一直在那里确保没有意外地着火。我很欣赏您的耐心，我非常感谢您的所有帮助和友善。也感谢技术人员和整个微生物学，尤其是佩特拉和斯文 - 您很棒。我还想提及在某个时候加入该小组的所有朋友，我希望我不要忘记任何人：Chandini，Edoardo，Natia，Natia，Munavvara，Akzhigit，Nafisa，Nafisa，Ani，Thomas，Thomas，当然还有Máfer。我真的很想念你周围的你。特别提到安东尼奥；整个事情始于您的想法和鼓励。感谢您的建议，支持和友谊。我还要对Thermok组的同事表示感谢：Dirk，Kate，Jenny，Georgios，尤其是Jean Armengaud教授。您的评论和反馈大大改善了我的工作。认识您很高兴。我不能忘记我在西班牙的好朋友。我多年来在挪威结交的所有朋友都有很大的认可。您可能没有意识到所提供的支持，但是您一直是必不可少的。特别提到我在卑尔根结交的讲西班牙语的朋友。如果好朋友通过谦卑您使您扎根，我相信我有有史以来最好的朋友。感谢您在我需要您的情况下在那里，并提供支持，想法，良好的对话和Cerveceos。muchas graciastambiéna mis familias valenciana ybuñolera。Gracias por VuestroCariño，Ánimosy apoyo，Inpluso aunque no Entendierais muy bien deQuéibaesto。OS Quiero。最后，我对杰西卡·弗里奥尔（Jessica Furriol）博士一直在那里，推动我前进，相信我在没有其他人的时候相信我，并且几乎强迫我参加博士学位课程（好吧，我不确定最后一个……）。我爱你。