《2020达沃斯宣言:第四次工业革命中公司的普遍目标》1 阐明了利益相关者资本主义的原则,反映了世界经济论坛自五十年前成立以来的精神。论坛最初的《1973达沃斯宣言》:“商业领袖的道德准则”2 指出,“专业管理的目的是服务客户、股东、工人和雇员以及社会,并协调利益相关者的不同利益”。更新后的宣言扩展了这一想法,指出:“公司不仅仅是一个创造财富的经济单位。作为更广泛的社会体系的一部分,它实现了人类和社会的愿望。绩效不仅要根据股东回报来衡量,还要根据其如何实现其环境、社会和良好治理目标来衡量。”
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三十六种电线类型,按正确顺序存放 为了实现多功能控制柜结构,自动电线选择器最多可容纳 36 种不同电线,涵盖整个横截面积范围:从 0.22 到 6 mm²。Zeta 640/650 上还提供端子或套管,无需切换。机器在一个工艺步骤中组装所需的电线。最多两台自动喷墨打印机按相同顺序用黑色和另一种颜色标记电线。捆扎机电线存放单元按正确顺序对电线进行分类,并单独提供每根电线以进行进一步处理,可根据顺序或批次自由定义。这简化并显著加快了控制柜中的物流和安装。
与SLMS相比,LLMS与人类偏好相比表现出Supe-050 Rior对齐(OpenAI,051 2024; Georgiev et al。,2024)。因此,ex-052 iSting Works llms作为教师提炼053偏好知识(Bai等人,054 2022; Cui等。,2023; Tunstall等。,2024; Wang 055等。,2024; Yuan等。,2024)。所有这些作品056模型在LLM中的模型偏好知识比较了成对响应。例如,Bai 058等。(2022)使用对059培训奖励模型的教师注释的响应,该奖励模型通过加强学习指导学生060。同样,Tunstall 061等。(2024)采用教师模型以偏爱-062 ence注释,但使用蒸馏的直接优先优化 - 064(Rafailov等人)直接优化了学生063模型(Rafailov等人。,2023)在注释数据集上。065然而,这些066“教师通知者”提供的监督信号采用订购067
版权所有©EIT Climate-KIC(2020年9月)EIT气候 - KIC拥有或有权在本出版物中使用或许可所有知识产权,并在其上发表了所有知识产权。这些作品受世界各地版权法律和条约的保护。所有权利都是保留的。您可以打印一份副本,并可以使用该出版物的任何页面的提取物,供您个人使用。但是,您不得使用任何插图,照片,视频或音频序列或与任何随附文本分开的图形。,您不得在本出版物中使用本出版物的任何部分用于商业目的,而无需获得EIT气候-KIC或其许可人的许可证。必须始终承认EIT气候-KIC(以及任何已确定的贡献者)作为本出版物中材料的作者的地位。
海上或航空监视系统允许从船舶和飞机恢复和融合信息(类型、位置、速度等)通过显示设备进行交通监控。在这两个领域,运营商的首要任务是通过预防和解决潜在冲突(碰撞风险、故障等)来保证安全。此外,检测异常行为并尽早识别相关威胁(灾难、非法或犯罪活动、污染、恐怖行为等)是所有监视运营商面临的主要挑战。为了执行监控任务,运营商依靠复杂的系统(主要是图形系统)在地图上表示所有流量并执行诸如过滤某些信息或选择元素以获取详细信息等操作 [17]。当系统中集成的一个或多个算法触发事件时,系统还包括视觉或听觉通知和警报 [1,17,22]。与大多数监控活动一样,一个主要问题是操作员的认知超负荷和负荷不足 [15,26]。这种认知负荷问题主要是由于多个屏幕上的信息碎片化,但也是由于任务的动态性质、视觉和听觉干扰以及中断。这种超负荷可能会导致失明或无意失聪 [4],[20],当用户过度关注界面上的元素时,这会阻止对视觉通知或声音警报的感知。另一方面,当交通平静时,认知负荷不足的现象会导致警惕性和注意力维持问题,这也会对监控质量产生负面影响,因为操作员可能会错过警报。我们的目标是通过关注冗余模式来重新思考监控声音警报的设计:我们的方法不是将视觉信息和声音警报视为与监控系统分离的实体,而是
1.NBT.2a 10 可以看作是十个一的组合,称为“十”。 1.NBT.2b 从 11 到 19 的数字由一个十和一个、二、三、四、五、六、七、八或九个一组成。 1.OA.6 在 20 以内进行加减运算,展示在 10 以内进行加减运算的流畅性。使用以下策略:继续计数;凑成十(例如,8 + 6 = 8 + 2 + 4 = 10 + 4 = 14);分解一个数字得到十(例如,13 – 4 = 13 – 3 – 1 = 10 – 1 = 9);使用加法和减法之间的关系(例如,知道 8 + 4 = 12,就知道 12 – 8 = 4);并创建等效但更简单或已知的总和(例如,通过创建已知等效的 6 + 6 + 1 = 12 + 1 = 13 来添加 6 + 7)。
背景 汽车行业拥有世界上最大的供应链之一,已在全球范围内建立了一个由最佳供应商组成的复杂全球网络。汽车行业的监管环境不断发展,新法规对下游公司提出了额外的要求,要求其加强供应链尽职调查。我们将继续致力于保护人权,通过设定期望、传达最佳实践、进行社会责任审核以及通过第三方评估验证供应商政策。汽车工业行动小组 (AIAG) 及其成员原始设备制造商认可并赞赏供应商迄今为止为增强资源和工具以遵守和满足保护人权的监管要求所做的努力。当行业成员在合规报告举措上达成一致时,原始设备制造商和供应商都可以从提高的简洁性和效率中受益。公告 AIAG 的原始设备制造商成员认为,我们的行业已经迎来了另一个高效协调的机会。与 2010 年代的冲突矿物报告要求一样,需要采取协作方式。AIAG 的原始设备制造商成员必须开发强大的供应链透明度流程和系统,以实现有效的尽职调查报告。我们无法独自实现这一目标;我们现在比以往任何时候都更需要供应基地的支持和统一的尽职调查方法。利用常见的尽职调查流程并为行业提供领先的资源,对于调查我们的供应链、降低人权风险和确保尊重整个供应基地的所有工人至关重要。因此,我们自豪地宣布,AIAG 已与福特、通用汽车、本田、日产、Stellantis 和丰田合作,制定了开展和报告尽职调查活动的行业统一方法。AIAG 已与技术提供商达成协议,并创建了一个通用报告工具和资源的在线市场。所有参与的 OEM 都同意将这些要素纳入他们自己的供应商尽职调查实践中。这种方法以较低的成本促进了标准化报告数据、通用报告模板和创新技术。AIAG 的在线市场提供各种价位和功能的解决方案的轻松选择和比较,可满足任何尽职调查成熟度级别的供应商的需求。已经使用类似工具的供应商可以继续使用新的 AIAG 尽职调查报告模板 (DDRT) 向 OEM 客户报告尽职调查结果,该模板是 AIAG 或该计划的任何技术提供商提供的单一通用报告模板。一级供应商的作用为了最大限度地提高标准化流程和报告模板的有效性,一级供应商应利用 DDRT 直接与受影响的 OEM 沟通其供应链风险。这样,一级供应商可以向 OEM 提供一致、整合的信息,最大限度地减少重复请求并提高效率。
10 历史上的今天:肯尼迪的月球演讲:人类世界。EarthSky。(2021 年 5 月 25 日),来自 https://earthsky.org/space/this-date-in-science-kennedy-speech-ignites-dreams-of-moon/ 11 Mars, K.(2020 年 1 月 22 日)。第 20 空间站:国际空间站的历史起源。美国国家航空航天局。检索日期:2021 年 12 月 20 日,来自 https://www.nasa.gov/feature/space-station-20th-historical-origins-of-iss 12(Mars,2020 年) 13 Mueller, JE(2014 年 8 月 1 日)。从杜鲁门到约翰逊的总统受欢迎程度 1:美国政治科学评论。剑桥核心。 14 美国国家航空航天局。科学战略。美国国家航空航天局,来自 https://science.nasa.gov/about-us/science-strategy/
文本驱动的3D场景生成技术近年来取得了迅速的进步。他们的成功主要是为了使用现有的生成模型进行迭代执行图像翘曲和介入以生成3D场景。但是,这些方法在很大程度上依赖于现有模型的外部,从而导致几何和外观中的错误积累,从而阻止模型在各种情况下使用(例如,户外和虚幻的SCE-Narios)。为了解决此限制,我们通常通过查询和聚集全局3D信息来完善新生成的本地视图,然后逐步生成3D场景。具体而言,我们采用基于三平面特征的NERF作为3D场景的统一表示,以限制全局3D的一致性,并提出一个生成的改进网络,通过从2D差异模型以及当前场景的全球3D信息中利用自然图像来综合具有更高质量的新内容。我们的广泛实验表明,与以前的方法相比,我们的方法支持各种各样的场景产生和任意相机传播,并具有提高的视觉质量和3D一致性。