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World File Search System一英里
在电动迁移率上走了最后一英里
IFC正在支持市政当局和私营部门客户实施电力最后一英里的解决方案，从确定启用政策到开发可以扩大规模的创新飞行员项目。IFC利用其经验来提供关键建议，以扩大投资机会并动员私营部门资源。IFC还可以通过准备和范围的项目来使供应链脱碳，以使最后一英里的物流电气化。
NeuroTec Sitem-Insel Bern：完成神经病学的最后一英里
1 睡眠-觉醒-癫痫中心|NeuroTec，伯尔尼大学医院神经病学系，伯尔尼国际医院，伯尔尼大学医院，瑞士伯尔尼 3010；tobias.nef@artorg.unibe.ch（TN）；maxime.baud@insel.ch（MOB）；athina.tzovara@inf.unibe.ch（AT）；oriella.gnarra@insel.ch（OG）；jan.warncke@insel.ch（JDW）；markus.schmidt@insel.ch（MHS）；flavio_frohlich@med.unc.edu（FF）；claudio.bassetti@insel.ch（CLAB）2 ARTORG 生物医学工程研究中心，伯尔尼大学，瑞士伯尔尼 3008；stephan.gerber@artorg.unibe.ch（SMG）；narayan.schuetz@artorg.unibe.ch（NS）； samuel.knobel@artorg.unibe.ch (SEJK); raphael.sznitman@artorg.unibe.ch (RS) 3 Wyss 生物和神经工程中心，1202 日内瓦，瑞士 4 实验神经病学中心，神经病学系，伯尔尼医院，伯尔尼大学医院，瑞士伯尔尼 3010 5 伯尔尼大学计算机科学研究所，瑞士伯尔尼 3012 6 瑞士电子与微技术中心 (CSEM)，2002 纳沙泰尔，瑞士；guerkan.yilmaz@csem.ch 7 帕金森病和运动障碍中心，神经病学系，伯尔尼医院，伯尔尼大学医院，瑞士伯尔尼 3010 paul.krack@insel.ch (PK) 8 感觉运动系统实验室，IRIS，苏黎世联邦理工学院，8092 苏黎世，瑞士 9 北卡罗来纳大学教堂山分校，教堂山，北卡罗来纳州 27599-7250，美国 10 瑞士转化和创业医学研究所，Sitem-Insel，3010 伯尔尼，瑞士；simon.rothen@sitem-insel.ch 11 莫斯科谢东诺夫大学神经病学系，119435 莫斯科，俄罗斯 * 通讯地址：kaspar.schindler@insel.ch
应对交通拥堵：城市和企业如何创新“首英里”和“最后一英里”交通
城市是环境污染的重要组成部分，约占全球能源消耗的 60-80% 和碳排放量的 75% 以上。1 这些排放的主要来源之一是交通运输部门，其贡献了所有能源相关温室气体 (GHG) 排放量的约四分之一。2 自 1970 年以来，交通运输排放量增加了近三倍。该部门目前是全球碳排放的第二大贡献者，3 其中道路交通约占所有交通运输排放量的 75%。4 在许多城市，交通运输约占碳排放总量的三分之一，5 随着能源等其他部门迅速脱碳，交通运输成为全球许多城市最大的排放源。对内燃机汽车的持续依赖，再加上单人驾驶汽车的大量使用，使得解决交通运输排放问题成为一项重大挑战。
AI驱动的最后一英里交付
摘要最后一英里交付的优化代表了现代电子商务物流中的一个关键挑战，占总运输成本的很大一部分。这篇全面的技术文章探讨了人工智能和机器学习技术如何通过先进的路线优化，需求预测和资源分配来彻底改变最后一英里的交付操作。本文综合了主要物流提供商近期实施的发现，表明AI-wive路线优化系统会大大减少交付时间并减少各种运营环境中的燃油消耗。对由领先的电子商务平台部署的机器学习模型的分析显示，交付时间预测的准确性有明显提高，在估计的交付窗口中实现了前所未有的精度。本文研究了关键的技术组件，包括动态路由算法，预测需求建模和实时车队管理系统，同时还应对数据质量和系统集成等实施挑战。主要物流提供商的案例研究表明，AI实施后，ROI改进了，特别强调了针对城市交付方案优化的神经网络体系结构。本文提供了一个技术框架，以了解AI技术如何改变最后一英里的物流，同时为未来的发展提供洞察力，包括自主交付系统和智能城市集成。关键字：最后一英里的物流，人工智能优化，机器学习路线计划，预测交付分析，供应链自动化。
珠子最后一英里网络政策通知
于2021年11月颁布的《基础设施投资和就业法》（基础设施法）包括用于美国基础设施项目的强大投资资金。《基础架构法》包括宽带权益，访问和部署计划（Bead Program），该计划提供424.5亿美元的资金，以实现在整个美国的可靠，负担得起和高速的互联网覆盖范围。请参阅2021年的基础设施投资和就业法，第I级，第I章，第60102条，公共法第117-58页，第135条。429（2021年11月15日）。 美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命，已准备好领导与其他机构和部门合作，在美国建立公平的通用高速互联网保险。429（2021年11月15日）。美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命，已准备好领导与其他机构和部门合作，在美国建立公平的通用高速互联网保险。
引用：Oloko O.（2024）使用预测分析的最后一英里交付的动态路线优化：美国电子商务的案例研究，欧洲
摘要：最后一英里的交付问题是现代物流中最复杂和资源密集的方面之一，尤其是在不断发展的电子商务领域。随着在线购物的不断扩大，公司承受着巨大的压力，要求更快，高效，成本更低的交付商品，同时满足日益敏感客户的需求。这已经需要创新解决方案，该解决方案可以应对与动态流量模式，客户偏好波动以及操作限制（例如车辆能力和交付窗口）相关的挑战。应对这些挑战，本文探讨了预测分析作为优化最后一英里交付路线的应用程序。该研究首先确定了最后一英里物流中固有的核心挑战，尤其是在美国电子商务环境中，尤其是在美国电子商务的成本中，上一英里的成本可以代表总运输成本的53％。随着交通拥堵，不可预测的客户可用性和交付时间限制，带来了巨大的障碍，常规的静态路线计划模型通常不足。在本文中，提出了预测分析作为解决这些挑战的解决方案，利用实时数据来告知更有效的路由决策。尽管这些模型已被证明有用，但面对电子商务领域的实时操作复杂性时，它们的局限性会暴露出来。因此，本研究引入了一个高级动态路由模型，该模型将机器学习算法（例如决策树和神经网络）与传统的VRP框架相结合。案例研究概述了如何预测模型By processing vast amounts of real-time traffic data, customer preferences, and delivery constraints, predictive models can offer a more flexible and responsive approach to last-mile delivery.The research then presents a comprehensive literature review of existing route optimization methods, such as the traditional Vehicle Routing Problem (VRP) and its extensions, including VRP with Time Windows (VRPTW), Dynamic VRP (DVRP), and Capacitated VRP （CVRP）。这些机器学习模型，经过历史数据培训，能够预测未来的流量模式，客户行为和交付时间Windows。使用来自美国电子商务公司的数据进行案例研究，以证明预测分析在优化上一英里交付时的实际应用。
已将个人送货设备（PDD）合法化的美国州或最后一英里的自主送货机器人
国家开放数据门户（https://insights.rlist.io/p/global-race-to-innovate-nation-national-open.html）开放数据城市门户（https://insights.rlist.io/2019/2019/10/smart-city-cities-rises-rises-rises-rise-ogggregated-portal port city-port and Port city-port） （https://rlist.io/l/major-smart-cities-with-open-data-portals？utm_source = Insights.rlist.io＆utm_medium = referral）全球（https://rlist.io/l/major-smart-smart-cites-with-with-open-data-portals？utm_source = Insights.rlist.io＆utm_medium =推荐）北美（https://rlist.io/l/north-america-merica-smart-smart-cites-with-with-with-open-data-portals-？utm_source = Insights.rlist.io＆utm_medium =推荐）欧洲（https://rlist.io/l/europe-smart-smart-cites-with-with-open-data-portals？utm_source = Insights.rlist.io＆utm_medium = referral）亚洲（https://rlist.io/l/asia-sia-smart-cites-with-with-open-data-portals？utm_source = Insights.rlist.io＆utm_medium = referral）
最后一英里全渠道的框架先例...
最后一英里必须在适当的时间运送商业物流服务，以增强无缝的客户服务体验。本文研究了面对零售全渠道分布的挑战，以实现在服装组（组织阶段）的有效的最后一英里履行操作过程中。它调查了需求驱动的商店补货的最后一英里如何影响零售商的订单履行水平（充分和按时）（环境阶段）。本文还评估了综合信息系统对实体和虚拟全渠道分配网络的贡献，以提高时间效果，订单准确性和填充率（技术阶段）。采用了一种混合方法，使用频率和二项式测试的定量方法结合了访谈中定性数据的主观主题分析。给予一百七十五名问卷，回答率为85％。主要发现是，与最后一英里一致的当前订单履行过程在通过商店经济和商店Express交付的订单的填充率，交货时间和条件上有效。
与第一和最后一英里的集成供应链网络设计的位置路由问题：a
供应链管理包括长期，中，短期计划的战略，战术和运营决策。战略决策，例如网络设计和运营决策，例如最后一英里路由，都具有相互影响。因此，对它们进行建模可能会导致亚最佳解决方案。这些决策的集成建模已作为位置路由问题（LRP）解决。本文旨在确定解决LRP的解决方案策略和方法，以及基于批判文献综述的相关挑战和研究机会。调查结果表明，有46％的审查出版物采用了一种多阶段建模方法来解决LRP，并顺序解决战略和运营决策。此外，除了建模各种决策水平的挑战之外，LRP模型还需要合并诸如时间窗口，交付失败率，需求密度等的变量。提出了五个研究机会：i）在制定战略网络决策时以战略方法对第一英里进行建模，ii）将环境和社会目标整合到建模框架中，iii）将解决方案方法和算法应用于复杂的现实世界中的案例，iv），iv）探索lrp中的竞争和合作模型，以及V）使用v）使用该技术。
最后一英里配送 2030
在新冠疫情期间，电子商务行业经历了前所未有的繁荣，尽管 2021 年至 2022 年包裹量暂时下降 1,2，但预计该行业将快速复苏并实现长期增长。2020 年，德国包裹发送量约为 40 亿件，而德国联邦包裹和快递物流协会 (BIEK) 预计，2027 年包裹发送量将达到约 49 亿件，如果市场继续以同样的速度增长，预计 2030 年包裹发送量将达到约 54 亿件。1 快递、快递和包裹 (CEP) 行业的承运商不仅在努力应对包裹量的增加，而且还在努力应对可持续性方面的不断提高，以及城市日益增多的旨在减少排放的规则和法规，尤其是在城市地区。此外，消费者日益增长的需求，例如次日送达、实时追踪或便捷的退货流程，对于承运商来说越来越难以满足。最后，经济环境的变化，例如劳动力成本甚至可用性以及不断上升的能源成本，也给该行业带来了额外的压力。