摘要最后一英里交付的优化代表了现代电子商务物流中的一个关键挑战,占总运输成本的很大一部分。这篇全面的技术文章探讨了人工智能和机器学习技术如何通过先进的路线优化,需求预测和资源分配来彻底改变最后一英里的交付操作。本文综合了主要物流提供商近期实施的发现,表明AI-wive路线优化系统会大大减少交付时间并减少各种运营环境中的燃油消耗。对由领先的电子商务平台部署的机器学习模型的分析显示,交付时间预测的准确性有明显提高,在估计的交付窗口中实现了前所未有的精度。本文研究了关键的技术组件,包括动态路由算法,预测需求建模和实时车队管理系统,同时还应对数据质量和系统集成等实施挑战。主要物流提供商的案例研究表明,AI实施后,ROI改进了,特别强调了针对城市交付方案优化的神经网络体系结构。本文提供了一个技术框架,以了解AI技术如何改变最后一英里的物流,同时为未来的发展提供洞察力,包括自主交付系统和智能城市集成。关键字:最后一英里的物流,人工智能优化,机器学习路线计划,预测交付分析,供应链自动化。
研究背景:人工智能是如今几乎人人皆知的术语,也是2020年工业4.0的趋势和创新之一。这是技术领域中一个备受讨论的话题。人工智能和机器训练是跨不同行业的驱动力。在许多情况下,人工智能帮助人们完成工作并简化工作甚至完全取代人类劳动力。文章目的:本文旨在说明人工智能如何影响和解决最后一英里交付中存在的问题。例如,效率低下是最后一英里交付的一个主要问题,因为交付的最后一段通常涉及多个短距离停靠点。但是,客户等待货物交付的时间过长或将资源和车辆错误地分配到所需区域也可能是一个问题。而人工智能应该能够帮助解决这些问题。方法:在对最后一英里交付的不同模式进行分析时,采用比较、实证和回顾分析。发现和附加值:研究结果显示了人工智能如何帮助解决最后一英里交付的问题。示例包括车辆路线优化 (VRO),旨在计算最优交付路线或人工智能技术,用于解释各种事件、管理数据和应用预测智能。
最后一英里必须在适当的时间运送商业物流服务,以增强无缝的客户服务体验。本文研究了面对零售全渠道分布的挑战,以实现在服装组(组织阶段)的有效的最后一英里履行操作过程中。它调查了需求驱动的商店补货的最后一英里如何影响零售商的订单履行水平(充分和按时)(环境阶段)。本文还评估了综合信息系统对实体和虚拟全渠道分配网络的贡献,以提高时间效果,订单准确性和填充率(技术阶段)。采用了一种混合方法,使用频率和二项式测试的定量方法结合了访谈中定性数据的主观主题分析。给予一百七十五名问卷,回答率为85%。主要发现是,与最后一英里一致的当前订单履行过程在通过商店经济和商店Express交付的订单的填充率,交货时间和条件上有效。
只有以创造共享价值的方式将其集成到市场,客户站点和网格中时,才能充分实现资产的价值。大多数用于支持电气化目标的用例,并专注于现场发电等幕后(BTM)应用程序,但它们不支持更大的电网网络或现有的公用事业供应商。仍然,世界各地的集中式一代的现有和计划的增加极大地影响了可以在现有系统中适应的DER技术的比例。,如果由于外部因素(例如冠状病毒爆发),对能源的需求较低,则可能会增加容量的增加。这些集中式生成系统也可能依赖于可再生能源(例如Wind),这将增加灵活的系统以使用较小的发电机来管理负载,并有助于平衡输出的可变性。
于2021年11月颁布的《基础设施投资和就业法》(基础设施法)包括用于美国基础设施项目的强大投资资金。《基础架构法》包括宽带权益,访问和部署计划(Bead Program),该计划提供424.5亿美元的资金,以实现在整个美国的可靠,负担得起和高速的互联网覆盖范围。请参阅2021年的基础设施投资和就业法,第I级,第I章,第60102条,公共法第117-58页,第135条。429(2021年11月15日)。 美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命,已准备好领导与其他机构和部门合作,在美国建立公平的通用高速互联网保险。429(2021年11月15日)。美国商务部遵循其为所有社区创造经济增长和机会条件的使命,已准备好领导与其他机构和部门合作,在美国建立公平的通用高速互联网保险。
{nyee@stanford.edu , bailenson@stanford.edu } 摘要 在社会心理学中,观点采择已被证明是减少负面社会刻板印象的可靠方法。到目前为止,这些练习仅依赖于要求一个人想象自己处于另一个人的心态。我们认为,沉浸式虚拟环境提供了独特的机会,让个人可以直接从另一个人的角度看问题,从而可能大大减少负面刻板印象。在当前的工作中,我们报告了一项初步实验调查,调查了沉浸式虚拟环境中体现观点采择的好处。研究发现,与被置于年轻人化身中的参与者相比,当参与者被置于老年人的化身中时,对老年人的负面刻板印象显着减少。我们讨论了这些结果对社会互动理论和共存的影响。
1 睡眠-觉醒-癫痫中心|NeuroTec,伯尔尼大学医院神经病学系,伯尔尼国际医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010;tobias.nef@artorg.unibe.ch(TN);maxime.baud@insel.ch(MOB);athina.tzovara@inf.unibe.ch(AT);oriella.gnarra@insel.ch(OG);jan.warncke@insel.ch(JDW);markus.schmidt@insel.ch(MHS);flavio_frohlich@med.unc.edu(FF);claudio.bassetti@insel.ch(CLAB)2 ARTORG 生物医学工程研究中心,伯尔尼大学,瑞士伯尔尼 3008;stephan.gerber@artorg.unibe.ch(SMG);narayan.schuetz@artorg.unibe.ch(NS); samuel.knobel@artorg.unibe.ch (SEJK); raphael.sznitman@artorg.unibe.ch (RS) 3 Wyss 生物和神经工程中心,1202 日内瓦,瑞士 4 实验神经病学中心,神经病学系,伯尔尼医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010 5 伯尔尼大学计算机科学研究所,瑞士伯尔尼 3012 6 瑞士电子与微技术中心 (CSEM),2002 纳沙泰尔,瑞士;guerkan.yilmaz@csem.ch 7 帕金森病和运动障碍中心,神经病学系,伯尔尼医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010 paul.krack@insel.ch (PK) 8 感觉运动系统实验室,IRIS,苏黎世联邦理工学院,8092 苏黎世,瑞士 9 北卡罗来纳大学教堂山分校,教堂山,北卡罗来纳州 27599-7250,美国 10 瑞士转化和创业医学研究所,Sitem-Insel,3010 伯尔尼,瑞士;simon.rothen@sitem-insel.ch 11 莫斯科谢东诺夫大学神经病学系,119435 莫斯科,俄罗斯 * 通讯地址:kaspar.schindler@insel.ch
世界变得越来越城市,根据联合国的说法,城市人口正在增长,预计到2050年将达到67%。同样,城市商品分销预计将爆炸约150%(Van Audenhove等人,2015年),尤其是在Covid-19-19大流行和电子商务快速发展之后。随着城市人口和商品城市运输的增加,空气污染和交通正在上升,并对公民的生活质量造成负面影响。此外,城市地区的消费量多达70%的总能源生产和运输部门,占总温室气体(GHG)排放量的30%。在这种情况下,最后一英里的交付构成了城市地区和许多利益相关者(例如运输服务提供商,物流运营商,地方当局,基础设施运营商,相关钱伯斯和非营利组织)的主要策略和工具,以在过去的十年中开发了适当的战略和工具。
供应链管理包括长期,中,短期计划的战略,战术和运营决策。战略决策,例如网络设计和运营决策,例如最后一英里路由,都具有相互影响。因此,对它们进行建模可能会导致亚最佳解决方案。这些决策的集成建模已作为位置路由问题(LRP)解决。本文旨在确定解决LRP的解决方案策略和方法,以及基于批判文献综述的相关挑战和研究机会。调查结果表明,有46%的审查出版物采用了一种多阶段建模方法来解决LRP,并顺序解决战略和运营决策。此外,除了建模各种决策水平的挑战之外,LRP模型还需要合并诸如时间窗口,交付失败率,需求密度等的变量。提出了五个研究机会:i)在制定战略网络决策时以战略方法对第一英里进行建模,ii)将环境和社会目标整合到建模框架中,iii)将解决方案方法和算法应用于复杂的现实世界中的案例,iv),iv)探索lrp中的竞争和合作模型,以及V)使用v)使用该技术。
城市是环境污染的重要组成部分,约占全球能源消耗的 60-80% 和碳排放量的 75% 以上。1 这些排放的主要来源之一是交通运输部门,其贡献了所有能源相关温室气体 (GHG) 排放量的约四分之一。2 自 1970 年以来,交通运输排放量增加了近三倍。该部门目前是全球碳排放的第二大贡献者,3 其中道路交通约占所有交通运输排放量的 75%。4 在许多城市,交通运输约占碳排放总量的三分之一,5 随着能源等其他部门迅速脱碳,交通运输成为全球许多城市最大的排放源。对内燃机汽车的持续依赖,再加上单人驾驶汽车的大量使用,使得解决交通运输排放问题成为一项重大挑战。