我们在广义语境场景中引入了一组量子关联半定松弛层次。这构成了一个简单而通用的工具,用于限制量子语境的量级。为了说明它的实用性,我们用它来确定几个非语境不等式的最大量子违反,这些不等式的最大违反程度以前是未知的。然后,我们进一步用它来证明某些准备语境关联不能用纯态来解释,从而表明混合态是语境不可或缺的资源。在本文的第二部分,我们将注意力转向一般操作理论中准备语境关联的模拟。我们引入了模拟准备语境的信息成本,它量化了模拟经典或量子模型中的语境关联所需的额外信息(否则是被禁止的)。在这两种情况下,我们都证明了使用半定松弛层次的变体可以有效地限制模拟成本,并且我们在最简单的奇偶校验无关复用上下文场景中精确计算它。
Aguirre-Mardones,C.,Iranzo,A.,Vilas,D.,Serradell,M.,Gaig,C.,Santamaria,J。,&Tolosa,E。(2015年)。特发性快速眼动睡眠行为中的非运动症状的患病率和时间表。神经病学杂志,262(6),1568 - 1578。https://doi.org/10。1007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院(2014)。 I. L. Darien(ed。) ),《睡眠障碍的国家间分类:诊断和编码手册》(第三版,修订版 edn)。 美国睡眠医学学院。 Antelmi,E.,Donadio,V.,Incensi,A.,Plazzi,G。,&Liguori,R。(2017)。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology,88(22),2128 - 2131。https:// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf,I. (2012)。 REM睡眠行为障碍:运动表现和病理生理学。 运动障碍,27(6),677 - 689。https:// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora,R。N.,Zak,R。S.,Maganti,R。K.,Auerbach,S。H.,Casey,K。R.,Chowdhuri,S.,Karippot,Karippot,A. (2010)。 治疗REM睡眠行为障碍(RBD)的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志,6(1),85 - 95。 Blumberg,M。S.和Plumeau,A。M.(2016)。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论,30,34 - 42。https://doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.0021007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院(2014)。I. L. Darien(ed。) ),《睡眠障碍的国家间分类:诊断和编码手册》(第三版,修订版 edn)。 美国睡眠医学学院。 Antelmi,E.,Donadio,V.,Incensi,A.,Plazzi,G。,&Liguori,R。(2017)。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology,88(22),2128 - 2131。https:// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf,I. (2012)。 REM睡眠行为障碍:运动表现和病理生理学。 运动障碍,27(6),677 - 689。https:// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora,R。N.,Zak,R。S.,Maganti,R。K.,Auerbach,S。H.,Casey,K。R.,Chowdhuri,S.,Karippot,Karippot,A. (2010)。 治疗REM睡眠行为障碍(RBD)的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志,6(1),85 - 95。 Blumberg,M。S.和Plumeau,A。M.(2016)。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论,30,34 - 42。https://doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002I. L. Darien(ed。),《睡眠障碍的国家间分类:诊断和编码手册》(第三版,修订版edn)。美国睡眠医学学院。Antelmi,E.,Donadio,V.,Incensi,A.,Plazzi,G。,&Liguori,R。(2017)。皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。Neurology,88(22),2128 - 2131。https:// doi。org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf,I.(2012)。REM睡眠行为障碍:运动表现和病理生理学。运动障碍,27(6),677 - 689。https:// doi。org/10.1002/mds.24957 Aurora,R。N.,Zak,R。S.,Maganti,R。K.,Auerbach,S。H.,Casey,K。R.,Chowdhuri,S.,Karippot,Karippot,A.(2010)。治疗REM睡眠行为障碍(RBD)的最佳实践指南。临床睡眠医学杂志,6(1),85 - 95。Blumberg,M。S.和Plumeau,A。M.(2016)。在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。睡眠医学评论,30,34 - 42。https://doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002
行动自2007年以来一直在南苏丹出现,目前在西部巴尔·埃尔加扎尔(Bahr El Ghazal),北巴尔·埃尔加扎尔(Bahr El Ghazal),上尼罗河以及西部,中部和东部赤道国家运作。沿着人道主义发展和平关系联系,ACTED的策略着重于综合营地管理,边境监测,清洗和保护活动,以支持苏丹紧急响应,以及与ACTED的旗舰般的兴起的Iniatiariative Iniatiative Iniatiative Iniatiative Iniatiative。承认,通过促进气候智能农业实践,自然资源管理,社区储蓄集团和农民实地学校,认识到早期恢复到过渡到向可持续解决方案过渡的重要性。ACT的紧急情况和南苏丹的韧性干预措施固定在社区参与和当地能力建设方法中。国家的监视,评估,问责制和学习经理负责设计和开发适当且可行的监控,评估,问责制和学习系统,这些系统与ACTED的全球膳食程序一致,并确保ACTED的项目和计划按计划执行。1。监视和评估系统
空间转录组技术仍然是资源密集型的,不太可能很快被患者护理采用。这阻碍了新型的精确医学解决方案的发展,更重要的是,将研究发现的转换限制为患者治疗。在这里,我们提出了DeepSpot,这是一个深入的神经网络,它利用病理学和空间多层组织上下文中的最新基础模型来有效地预测H&E图像的空间转录组学。DeepSpot与以前的最新ART相比,来自转移性黑色素瘤,肾脏,肺或结肠癌患者的多个数据集的基因相关性大大改善了基因相关性。使用DeepSpot,我们生成了1 792个TCGA空间转录组学样本(3700万个斑点),黑色素瘤和肾细胞癌队列。我们预计这将是生物发现的宝贵资源,也是评估空间转录组学模型的基准。我们希望DeepSpot和该数据集将刺激计算空间转录组学分析中的进一步进步。
摘要:这项研究旨在调查第三级英语作为外语(EFL)学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意(WTC),理想和应该使用L2自我的意愿,以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据,而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明,应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系,而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明,应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是,L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果,该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字:L2说话焦虑,L2愿意交流,理想的L2自我,应对L2自我,L2动机
将通用科学知识对特定于上下文的农民知识的抽象背景化是农民的创新过程中的必要步骤,并且可以使用农作物和农场模型来实现。这项工作探讨了基于农民对环境和实践的描述来模拟大量场景的可能性,以便将每个参与的农民讨论的讨论背景。它提出了一个新的框架,该框架由六个阶段分开的六个动作组成,即第一阶段 - 向农民的世界出发:(i)项目初始化; (ii)确定在农民背景下锚定的农艺问题; (iii)表征环境,管理选项和描述正在考虑的系统的指标;第二阶段 - 研究人员的世界:(iv)作物模型参数化; (v)将模型输出转换为农民支持的指标;和第三阶段 - 返回农民的世界:(vi)与农民探索情境化的管理选择。在此过程中创建了两个通信工具,一个包含模拟结果以供应讨论的结果,而第二个则是创建其记录的第二个通信工具。框架的有用性是用肥料和堆肥应用来探索土壤生育能力管理的,以高粱生产在苏德诺 - 撒哈利亚布尔基纳·菲萨(Sudano-Sahelian Brkina Faso)的小小的背景下。该框架与15名农民的应用提供了证据,证明了农民和农艺学家对通过更好的有机修正管理进行改善作物系统绩效的选择的理解。这种方法使农民能够识别并与模拟的方案相关,但强调了有关如何使作物模型输出适应特定情况的审讯。虽然在现场层面上与战术变化有关的问题应用,但该框架为农民(例如农场重新配置)探索更广泛的问题提供了机会。
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背景和背景,鉴于气候变化和发展的多方面挑战,对于发展中国家采用创新和综合的政策策略来追求韧性,绿色和变革性的发展,这比以往任何时候都更为重要。从发展中国家的角度解决如何应对这些多方面的挑战的辩论,联合国贸易和发展(UNCTAD)开发了一个项目,旨在帮助亚洲四个主要的发展中国家 - 哈萨克斯坦,马来西亚,巴基斯坦,巴基斯坦和Türkiye-以实现可持续发展目标的努力,以实现可持续发展的发展(SDGSDGS Green Trunptigative)。,该项目旨在帮助参与国家实现2030年的议程至1)有效的综合政策战略和提高国家一级的能力,包括南南同行学习; 2)区域一级的经济合作与政策协调。türkiye是一个上层收入国家,具有牢固的基础设施连通性和与其他亚洲经济体的贸易联系。像大多数地中海国家一样,Türkiye非常容易受到气候变化的影响。近几十年来,洪水,热浪,干旱,野火,滑坡和极端的暴风雨以增加的频率和强度影响了该国。türkiye在2021年批准了《巴黎气候协议》,旨在到2053年实现净零碳排放。努力启动工业转型的绿色议程可以追溯到1990年代中期和第七五年的发展计划,并包括
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