如今,许多期刊和会议发表了与上下文感知系统有关的文章,表明许多研究人员的兴趣。因此,本文的目的是审查在期刊上发表的作品,提出一个新的分类框架,以探索上下文感知系统的新作品,并探索分类框架的每个功能。本文使用关键字索引和文章标题搜索对2000年至2007年的上下文感知系统的文献综述。分类框架是基于上下文感知系统的架构开发的,该系统由以下五个外行组成:概念和研究层,网络层,中间件层,应用程序层和用户基础层。文章是根据分类框架对文章进行分类的。本文允许研究人员提取几个对实施上下文意识系统很重要的经验教训。Crown版权所有2008年由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。