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收件人：综合市政服务管理者和地区社会服务管理委员会 发件人：Holly Moran，助理副部长，早期 Y
致：综合市政服务经理和地区社会服务管理委员会 发件人：霍莉·莫兰，幼儿及儿童保育司助理副部长 日期：2024 年 3 月 28 日 主题：安大略省儿童保育劳动力战略和加拿大全境早期学习和儿童保育系统的更新 随着我们进入实施加拿大全境早期学习和儿童保育 (CWELCC) 系统第三年，我们很高兴在实现高质量幼儿和儿童保育系统的共同目标方面取得了进展。为此，教育部希望分享以下更新，旨在支持我们的儿童保育服务合作伙伴直到 2024 年及以后。安大略省儿童保育劳动力战略更新 该部继续致力于实施 2023 年 11 月 16 日宣布的安大略省儿童保育劳动力战略。在实施的这一阶段，以及根据 2023 年 11 月介绍安大略省儿童保育劳动力战略的备忘录，请注意以下更新： A. 劳动力薪酬 2024 年 1 月 1 日，作为 CWELCC 系统下安大略省儿童保育劳动力战略的一部分，2024 年工资下限和资格上限的增加生效。 提高工资下限金额 2024 年，符合条件的注册幼儿教育工作者 (RECE) 计划工作人员的工资下限增加到每小时 23.86 加元加上福利，符合条件的 RECE 儿童保育主管和 RECE 家庭儿童保育访问者的工资下限增加到每小时 24.86 加元加上福利。CWELCC 注册的儿童保育许可证持有者必须提高该年度所有符合条件的 RECE 员工的工资下限，如下表所示：
紧密（双重）指数范围用于识别问题：定位主体设置和测试盖
foucaud等。[ICALP 2024]证明，当通过treewidth或顶点覆盖号参数化时，NP中的某些问题可以接受（紧密）双向指数下限。他们通过证明某些图形问题的条件下限，尤其是基于度量的识别问题（强）度量方面，展示了这些第一届的结果。我们继续进行这一研究，并强调了这种类型的问题的有用性，以证明（紧密）下限相对较少的类型。我们研究了图表中经典（基于非中线的）识别问题的细粒算法方面，即定位键合集合和集合系统，即测试盖。在第一个问题中，输入是n顶点上的图形g和整数k，目的是确定是否存在K顶点的子集S子集S子集S，以便S s中的任何两个不同的顶点在s中的任何两个不同的顶点都由s的不同子集主导。在第二个问题中，输入是一组u，u的子集f的集合和整数k，目标是在大多数k测试中选择一个集合s，以便在s的不同测试中包含任何两个不同的项目。对于我们的第一个结果，我们适应了Foucaud等人引入的技术。[ICALP 2024]证明这两个问题相似（紧密）的下限。
AP 宏观经济学知识！
价格决定因素对供给和需求的影响（沿曲线移动） 非价格决定因素（移动因素）对供给和需求的影响（曲线移动） 补充品（如果一种商品的价格上涨，另一种商品的需求就会减少） 替代品（如果一种商品的价格上涨，另一种商品的需求就会增加） 正常商品 vs. 劣质商品（如果收入增加……正常商品增多，劣质商品减少） 价格下限：价格下限（高于市场均衡）= 盈余
测试报告 IEC 62619
产品名称 ................................................................ : Gobel Power 可充电锂离子电池 型号 .............................................................................. : GP-SR1-PC200 额定容量 .............................................................. : 280Ah 标称电压 .............................................................. : 51.2VDC 能量 ........................................................................ : 14.3kWh 最大连续充电电流 ........................................ : 140A 最大连续放电电流 ........................................ : 200A 最大充电电压 ........................................................ : 58.4VDC 放电终止电压 ........................................................ : 44.0VDC 充电上限温度 ........................................ : 55°C 充电下限温度 ........................................ : 0°C 放电上限温度 ........................................ : 55°C 放电下限温度 ........................................ : -20°C 建议存储温度范围 ........................................ : -10°C ~ 50°C 制造商声明的推荐充电方法 ........................................................................ :
量子退火驱动的单机总加权拖延工件数调度问题的分支定界
本文介绍了一种解决离散优化 NP 难问题的新方法，该方法适用于实现硬件量子退火的量子处理器 (QPU，Quantum Processor Unit) 的架构。该方法基于在精确分支定界算法中使用量子退火元启发式算法来计算目标函数的下限和上限。为了确定下限，使用了一种定义对偶问题 (广义离散背包问题) 的拉格朗日函数的新方法，其值在量子机的 QPU 上计算。反过来，为了确定上限，我们以带约束的二元二次规划形式制定了适当的任务。尽管量子机生成的结果是概率性的，但本文提出的混合算法构建方法交替使用 CPU 和 QPU，保证了最佳解决方案。作为案例研究，我们考虑 NP 难单机调度问题，最小化延迟作业的加权数量。进行的计算实验表明，在解决方案树的根部已经获得了最优解，并且下限和上限的值仅相差百分之几。
医疗保险福利政策手册，第 7 章
30 天付款率的劳动力部分根据受益人的服务地点进行调整，以反映工资指数。受益人的位置是劳动力调整的决定因素。HH PPS 费率根据下限前和重新分类前的医院工资指数进行调整。医院工资指数根据《社会保障法》（该法案）第 1886(d)(8)(B) 和 1886(d)(10) 条进行调整，以考虑医院的地理重新分类。根据法律，地理重新分类仅适用于医院。此外，医院工资指数有法律要求的特定下限。由于这些重新分类和下限不适用于 HHA，因此家庭保健费率根据下限前和重新分类前的医院工资指数进行调整。注意：下限前和重新分类前的医院工资指数与 Medicare 住院医院 PPS 法规中公布的反映下限和重新分类调整的数字略有不同。家庭健康最终规则中公布的工资指数以及随后的年度更新反映了发布时可用的最新的最低工资前和重新分类前的医院工资指数。10.3 - 连续 60 天重新认证（修订版 265，发布日期：2020 年 1 月 10 日，生效日期：2020 年 1 月 1 日，实施日期：2020 年 2 月 11 日）虽然 HH PPS 现在每 30 天付款一次，但家庭健康 PPS 允许对继续有资格享受家庭健康福利的患者进行连续 60 天的重新认证。对于继续有资格享受家庭健康福利的受益人，Medicare 不限制连续 60 天重新认证的次数。每次 60 天认证可以包括两个 30 天的付款期。如果在初始 60 天认证后需要持续的家庭保健，则每 60 天至少需要重新认证一次。重新认证访问可以在上一个认证期间进行。除了一些小例外，医疗保险参与条件 42 CFR 484.55(d)(1) 要求重新认证评估在上一个认证期的最后 5 天内进行（例如，在最初的 60 天认证期间，重新认证访问必须在第 56-60 天进行）。
通过信息理论实现量子学习的最佳下界*
摘要 尽管在某些情况下使用量子样本可能比使用经典样本更有效地学习概念类，但 Arunachalam 和 de Wolf [3] 证明，在量子 PAC 和不可知论学习模型中，量子学习者的渐近效率并不比经典学习者更高。他们通过量子态识别和傅里叶分析建立了样本复杂度的下限。在本文中，我们通过信息论方法推导出 PAC 和不可知论模型中量子样本复杂度的最佳下限。证明可以说更简单，相同的想法可用于推导出量子学习理论中其他问题的最佳界限。然后，我们转向优惠券收集器问题的量子类似物，这是概率论中的一个经典问题，在 PAC 学习研究中也具有重要意义。Arunachalam、Belovs、Childs、Kothari、Rosmanis 和 de Wolf [1] 将该问题的量子样本复杂度表征为常数因子。首先，我们证明了上述信息论方法无法得出最佳下限。作为副产品，我们得到了任意高维纯态的自然集合，这些纯态不易（同时）区分，而集合具有接近最大的 Holevo 信息。其次，我们发现信息论方法为该问题的近似变体得出了渐近最佳界限。最后，我们通过广义 Holevo-Curlander 集合可区分性界限，推导出具有精确领先阶项的量子优惠券收集器问题的尖锐下限。我们研究的量子优惠券收集器问题的所有方面都取决于相关 Gram 矩阵的谱的属性，这可能是独立的兴趣所在。
![arXiv:2007.00662v1 [quant-ph] 2020 年 7 月 1 日](/simg/d\d4e7a9a9d6636642582d721b59236a63b0b92787.webp)
arXiv:2007.00662v1 [quant-ph] 2020 年 7 月 1 日
量子计算的标准电路模型假定能够直接在任意一对量子比特之间执行门操作，但这对于大规模实验来说不太实用。强度在距离 r 处衰减为 1/r α 的幂律相互作用提供了一种可通过实验实现的信息处理资源，同时仍保留了长距离连接。我们利用这些相互作用的力量来实现一个具有任意数量目标的快速量子扇出门。对于 α ≤ D 的相互作用，我们的实现允许在与量子比特数成对数的时间内在 D 维格子上执行量子傅里叶变换 (QFT) 和 Shor 算法。作为推论，我们表明，在因式分解是经典难解的标准假设下，即使在短时间内，α ≤ D 的幂律系统也难以进行经典模拟。作为补充，我们开发了一种新技术，可以给出在受线性光锥约束的系统中实现 QFT 和扇出门所需的时间的一般下限，该下限与系统大小成线性关系。这使我们能够证明长距离系统的下限比以前可用的技术更接近。