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量子引力模拟器的光子实现
摘要。检测引力介导的纠缠可以提供引力场遵循量子力学的证据。我们报告了使用光子平台模拟该现象的结果。该模拟测试了通过使用变量来介导纠缠来探测变量的量子性质的想法，并产生了理论和实验见解，阐明了未来引力实验所需的操作工具。我们采用三种方法来测试纠缠的存在：贝尔测试、纠缠见证和量子态断层扫描。我们还模拟了引力坍缩模型预测的或由于实验装置不完善而导致的替代方案，并使用量子态断层扫描来证明不存在纠缠。模拟强化了两个主要教训：（1）哪些路径信息必须首先编码，然后从引力场中相干地删除；（2）进行贝尔测试可以得出更有力的结论，证明存在引力介导的非局域性。
教育中的人工智能伦理：学生隐私......
人工智能（AI）融合了大量的新技术和理论成果，成为下一代产业变革的关键技术。人工智能可以实现教育信息的智能筛选与情景再现、模糊学习任务的自动识别与响应、人脑运作机制的神经网络模拟，并借助语音识别、计算机视觉、自然语言处理等智能分析技术，实现教育的智能化、学习的互动化，大大提升教育的效率和效果。然而，在智能处理技术快速发展的同时，隐私侵权和数据泄露风险也随之出现，对学生个人信息安全构成严重威胁，如学生隐私数据被“二次利用”导致的个人信息泄露、数据贩卖引发的网络诈骗等。隐私保护体系不完善、网络技术垄断等问题日益突出，人工智能对学生数据安全的伦理风险研究亟待加强。
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虽然英国各地都有创新型企业，但仍然存在巨大的生产力挑战。图 2 显示，英国的生产力平均落后于法国、德国和美国 2 的经济 20%。目前，这一差距占 18,690 亿英镑 GDP 总额的 20%。尽管为缩小差距付出了相当大的努力，但每次经济衰退时，由于各国采取的方法不同，差距都会扩大。这种情况在 2008 年市场崩溃后尤为普遍，当时许多国家在基础设施上投入了大量公共支出。英国建筑业的生产力远远落后于全国平均水平，由于其对整个国家 GDP 的影响，将阻碍该国的经济表现。这是由多种因素造成的，包括创新流程和技术的采用缓慢、劳动强度高、协调有限以及供应链实践不完善。
使用 EFE 和 IFE 矩阵方法确定马都拉生姜单纯营销策略
摘要。生姜植物具有商业开发潜力。生姜植物中常用的部分是根茎。生姜根茎在储存或出售之前先进行加工，其中一种方式是以生姜的形式出售。生姜通常用作草药的基本成分。马都拉岛是经过国家经验使用测试的草药之一，享有盛誉。马都拉的许多草药行业都使用生姜作为原料。在马都拉，生姜主要由中小企业生产。马都拉中小企业面临的问题是分销渠道不完善、缺乏风险投资、技术仍然非常简单、与来自该地区内外的类似企业的竞争以及原材料价格的变化。本研究的目的是制定马都拉中小企业可以实施的生姜优先营销战略。使用的分析方法是 IFE 矩阵、EFE 矩阵、IE 矩阵和 SWOT 矩阵。分析结果显示，可以应用 4 种优先策略
布鲁克集团后的掠夺性定价：经济视角
因此，后芝加哥经济学拒绝排除成功的掠食老虎可能潜伏在市场丛林中的可能性。理论的主要新发展是确定了一种新型掠食者，它在少数市场降价，并树立了积极竞争者的声誉。这种类型的掠食者不仅在其发动价格战的市场中收回掠夺成本，而且在其声誉传播到的其他市场中也通过恐吓这些市场的竞争对手，使其对其采取不那么激进的行动来收回掠夺成本。后芝加哥经济学理论还表明，寻找白老虎——腰缠万贯的掠食者——应该集中在那些由于资本市场不完善而限制潜在受害者获得新融资的行业，以及新竞争对手不太可能进入的行业。但原告、检察官和实证经济学家在这些以前未探索过的领域能找到多少新掠食者仍有待观察。
基于物联网技术开发高功能仿生手假肢结构的理念
摘要 本文分析了高性能仿生手假肢设计中主要问题的解决途径，提出了设计时必须同时解决的主要任务。通过对当今常见的仿生手假肢的结构和工作原理的分析，发现其主要缺点，这些缺点要么与设计的不完善有关，要么与旨在提供触觉的信息处理以及用于形成仿生假肢元件控制信号的生物信号的选择和处理等有关。提出了仿生假肢结构开发的概念，该概念涉及将作者提出的基于内骨骼的假肢机电设计与触觉传感器以及特殊设计的 EMG 传感器和执行器相结合，它们根据物联网原理组合成一个网络，其中包括使用专门的信息支持来积累和处理这些信号，并基于人工智能和云技术元素的应用为假肢执行机构和执行器形成相应的控制信号。
量子引力模拟器的光子实现
摘要。检测引力介导的纠缠可以提供引力场遵循量子力学的证据。我们报告了使用光子平台模拟该现象的结果。该模拟测试了通过使用变量来介导纠缠来探测变量的量子性质的想法，并产生了理论和实验见解，阐明了未来引力实验所需的操作工具。我们采用三种方法来测试纠缠的存在：贝尔测试、纠缠见证和量子态断层扫描。我们还模拟了引力坍缩模型预测的或由于实验装置不完善而导致的替代方案，并使用量子态断层扫描来证明不存在纠缠。模拟强化了两个主要教训：（1）哪些路径信息必须首先编码，然后从引力场中相干地删除；（2）进行贝尔测试可以得出更有力的结论，证明存在引力介导的非局域性。
人工智能算法如何控制你的入门指南
算法是“告诉计算机做什么的一系列指令”（Domingos，2015，第 1 页）。AI 经常使用算法。算法会在线向您推荐内容，并对大量信息进行分类，以提高计算机处理效率。单独检查算法的结构，它就像势能，既不是天生的好也不是坏，只是在等待行动。在实践中检查 - 类比的动能方面 - 算法是一个庞大而复杂的信息系统的一部分，当权者可以使用它们来说服、宣传特定观点、传播错误信息和操纵。算法很有用，尤其是从效率的角度来看，并且可以促进善（仁慈）。这篇评论不是反人工智能的。就我个人而言，我是一个人工智能乐观主义者。然而，在乐观与承认潜在陷阱之间取得平衡很重要，因为人工智能的不完善意味着存在危险。在最好的情况下，人工智能是一个前所未有的问题解决者。在最坏的情况下，人工智能是一种生存威胁。介于两者之间，但在负面方面，是可能伤害您的人工智能算法。
金刚石中光子到核子的量子隐形传态
由于这些引脚作为量子比特[1]使用，因此仅利用光子吸收这一自然现象便可实现光子-电子纠缠测量（③）[2]。 3. 结果与讨论 我们将六个碱基对应的偏振光转移到庞加莱球上并进行断层扫描，得到了所有偏振保真度超过 80% 的结果（图 2）。这种保真度远远超过了经典极限（66%），并证明我们的转移是具有量子特性的量子态转移。传输保真度恶化的原因被认为是氮核自旋的初始化速度不完善。通过改善这一点，有望提高传输保真度。 4. 结论与展望我们成功地实现了光子的偏振态到氮核自旋的量子转移。未来，我们的目标不仅在于提高转录保真度，还在于将量子态转录到钻石中也存在的碳同位素的核自旋中。 5.参考文献 [1] Y. Sekiguchi, H.Kosaka 等，Nature Commun. 7, 11668 (2016)。 [2] H. Kosaka 和 N. Niikura，Phys. Rev. Lett.
人工智能：新挑战与前景
人工智能和机器人技术有多种用途 [16，p.341–358。这不仅适用于军用机器人和自主无人机，也适用于增强人类士兵力量和耐力的外骨骼。将关键决策权转移给自主智能武器系统时，会出现主要的法律和道德伦理问题，尤其是当这种系统的主要目标是造成伤害时 [10，p.12].这里我们谈论的不仅仅是人工智能的不完善，还有通过黑客手段操纵设备的可能性，此外，由于算法可能存在问题，设备本身也可能偏离正确路径等。 。还可以使用更隐蔽的方法来影响投票过程，正如剑桥分析公司和 Facebook 在 2016 年美国总统大选中所展示的例子。2013年成立的英国公司剑桥分析公司收集了5000万Facebook用户的个人数据，然后模拟数千万美国人的行为，以便向他们展示相关的政治广告，据称由此影响选举结果。