人工智能带来的能源需求不断增长,具有更广泛的社会影响。能源消耗增加可能会加剧能源不平等,尤其会影响那些已经面临能源短缺或高成本的国家和社区。如果人工智能驱动的需求导致能源价格上涨或短缺,能源基础设施较不完善、电力供应不均衡的发展中地区可能会进一步处于不利地位。另一方面,尽管存在这些挑战,但人工智能与能源的交汇也带来了独特的机遇。人工智能技术本身具有通过改善需求预测、加强电网管理和提高能源使用效率来优化各个部门的能源消耗的潜力。人工智能可以在将可再生能源整合到电网、更有效地平衡供需以及减少对化石燃料的依赖方面发挥关键作用。此外,对更可持续的人工智能解决方案的追求正在推动节能计算的创新,硬件和算法的进步旨在减少人工智能技术的碳足迹。随着企业对人工智能的投资,人们越来越意识到需要平衡创新
脑机接口 (BCI) 可直接从大脑活动中解码语音,旨在帮助瘫痪且无法说话的人恢复交流。尽管最近取得了一些进展,但语音的神经推理仍然不完善,限制了语音 BCI 实现流畅对话等体验的能力,从而促进主动性——即用户编写和传输信息以表达其意图的能力。在这里,我们根据神经工程的现有和新兴策略提出了促进主动性的建议。重点是实现快速、准确和可靠的性能,同时确保对解码器启动时间、解码的内容以及信息表达方式的意志控制。此外,除了受控实验环境中的神经科学进展之外,我们认为,平行的研究路线必须考虑如何将实验成功转化为现实环境。虽然这类研究最终需要潜在用户的意见,但在这里,我们确定并描述了受现有辅助技术领域开展的人为因素工作启发的设计选择,这些设计选择解决了未来现实世界语音 BCI 应用中可能出现的实际问题。
目前,由于钝化方法不完善,载流子复合限制了钙钛矿太阳能电池 (PSC) 的全部潜力。本文量化了由于界面能量偏移和缺陷导致的复合损失机制。结果表明,有利的能量偏移可以减少少数载流子并比化学钝化更有效地抑制界面复合损失。为了获得高效率的 PSC,2D 钙钛矿是有希望的候选材料,它具有强大的场效应,并且只需要在界面处进行适度的化学钝化。 2D/3D 异质结 PSC 的增强钝化和载流子提取功能使其小尺寸器件的功率转换效率提高到 25.32%(经认证为 25.04%),大面积模块(指定面积为 29.0 cm 2)的功率转换效率提高到 21.48%。2D/3D 异质结还抑制了离子迁移,因此未封装的小尺寸器件在最大功率点连续运行 2000 小时后仍能保持其初始效率的 90%。
摘要:由于错误和写入过程的不完善,在物理支持中对经典数据的编码可以达到某种程度的精度。此外,由于系统的物理或化学不稳定性,存储数据可能会随着时间的推移而发生一定程度的退化。任何读出策略都应考虑到这种自然的不确定性程度并将其影响降至最低。光学数字存储器就是一个例子,其中信息被编码为一组细胞的两个反射值。使用纠缠的量子读取已被证明可以增强理想光学存储器的读出,其中两个级别是完美表征的。在这项工作中,我们分析了存储器构造不完善的情况,并提出了一种优化的量子传感协议,以在存在不精确写入的情况下最大限度地提高读出精度。所提出的策略在现有技术下是可行的,并且对检测和光学损失具有相对稳健性。除了光学存储器之外,这项工作还对生物系统中的模式识别、分光光度法以及从透射/反射光学测量中提取信息的任何情况都有影响。
当前的量子处理器噪声大、相干性有限且门实现不完善。在这样的硬件上,只有比整体相干时间短的算法才能成功实现和执行。一个好的量子编译器必须将输入程序转换为其自身最有效的等价物,从而充分利用可用的硬件。在这项工作中,我们提出了新的确定性算法,用于在多项式时间内编译递归量子电路模式。具体来说,这种模式出现在量子电路中,这些量子电路用于使用变分量子特征求解器 (VQE) 方法和 RyRz 启发式波函数 Ans¨atz 计算分子系统的基态特性。我们表明,我们的面向模式的编译算法与有效的交换策略相结合,在 CNOT 计数和 CNOT 深度方面,通常可以生成与使用最先进的编译器获得的输出程序相当的输出程序。特别是,我们的解决方案在 RyRz 电路上产生了无与伦比的结果。关键词 - 量子编译、循环模式、RyRz 电路
1 关于这些情况的讨价还价和威慑的讨论比比皆是。例如,关于南海,请参阅 Kaplan (2014) 或 Coy (2021);关于俄罗斯,请参阅 Allison (2013) 或 Freedman (2019);关于网络威慑,请参阅 Baliga、Bueno de Mesquita 和 Wolitzky (2020) 及其参考文献。对这些冲突不那么以美国为中心的观点会认识到双方都有机会宣称领土并发起冲突。在本文中,我考虑了非对称情况(一方是“索赔方”,另一方是“响应方”)和对称情况(双方都扮演两个角色)。2 大量环境经济学文献研究了不完善监控下的激励计划(Shortle 和 Horan,2001)。迄今为止,有关媒体审查的经济学文献强调了一系列不同的问题(Prat 和 Strömberg,2013 年)。3 与我的模型不同,在标准效率工资和政治代理模型(例如 Shapiro 和 Stiglitz,1984 年;Ferejohn,1986 年)中,工人/政客过去行为的收益影响在解雇决定/选举时就已消失,因此,对于雇主/公民来说,各种隐性合同都是可信的。
摘要 疫苗的开发和生产预示着传染病的控制和根除。疫苗接种在遏制天花和脊髓灰质炎等疾病爆发方面发挥了巨大作用,尤其是在非洲。尽管由于传染性疾病负担严重,非洲对多种疫苗的需求很高,但非洲大陆仍然缺乏足够的疫苗研发能力。本文旨在讨论非洲加强疫苗研发能力的需要和挑战,并强调切实可行的建议。非洲优先考虑疫苗研发的一些需求包括:提高生活质量和福祉、成本效益、独立准备和应对当地疫情以及增加获得资金的机会。与疫苗研发相关的挑战包括投资成本、失败风险、道德框架和立法不力、资金不足、政治意愿和支持不足以及监测系统不完善。本文明确描述了创建足够研究资金、有效监测系统和立法框架的战略。总之,加强非洲疫苗研究能力需要非洲政府的政治善意以及与国际组织和机构的战略伙伴关系。本文强调了这一发展面临的挑战和可能的解决方案。
财政平衡很脆弱,它之所以能实现,是因为石油收入有所恢复,而不是因为削减开支。一些被削减的补贴现在又重新出现,因为它们是基于国内和国际价格之间的差异。减贫战略文件列出了应对收入下降的调整方法。增加税收的空间受到脆弱的税基的限制。税收管理方面的重要改进(如纳税人识别系统和计算机化注册)有助于使税收不再是一种谈判贡献,而是一种基于客观收入衡量标准的支付。尽管近年来海关管理有所加强,但由于存在豁免、非法贸易的既定渠道以及海关改革不完善,增加贸易税收的空间有限。在支出方面,政府正在投入大量精力进行公务员制度改革和出售亏损企业,但相对于可能需要的预算调整规模,这两项活动的进展都很缓慢。捐助方合作的重点领域是持续支持公务员制度改革、税收改革、应对收入不稳定的预算战略以及更好地针对基础设施和人力资源开发的支出。
摘要:多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 是一种 IV 级星形细胞瘤,是一种预后不良的致命脑肿瘤。尽管 GBM 的分子生物学最近取得了进展,但神经肿瘤学家可用于改善 GBM 患者生存率的治疗选择非常有限。与 GBM 发病机制有关的主要信号通路是雷帕霉素的机制靶点 (mTOR)。在临床前阶段,使用第一代 mTOR 抑制剂靶向 mTOR 通路的尝试似乎很有希望;然而,由于 GBM 的异质性、治疗逃逸机制、血脑屏障、药物相关毒性以及临床试验设计不完善等原因,临床试验结果令人失望。下一代 mTOR 抑制剂的开发及其在临床试验中的当前评估为实现 mTOR 抑制剂在 GBM 中的临床潜力带来了新的希望。与此同时,研究也在不断加深我们对胶质母细胞瘤中 mTOR 信号失调、其下游效应及其与其他信号通路相互作用的理解。因此,针对胶质母细胞瘤中的 mTOR 进行治疗最终是卓有成效还是徒劳无功仍有待观察。
许多机构,包括美国国家标准与技术研究所 (NIST)、美国国防部 (DoD)、欧洲国防部,以及最近的供应商和最终用户社区,都已经认识到 PLM 各个阶段和功能之间互操作性的重要性。NIST 于 1999 年委托进行的一项研究估计,工程数据互操作性不完善每年至少会给美国汽车供应链成员带来 10 亿美元的损失。到目前为止,这些成本中最大的部分是用于修复或重新输入下游应用程序无法使用的数据文件的资源。这与陆军对任何给定武器系统及其组件的生命周期后勤支持成本相当。正如美国政府会计办公室为国防部撰写的一份报告所述,运营和支持成本约占武器系统总生命周期成本的 60-70%。许多当前的地面武器系统将继续服役 20-30 年。陆军需要能够在生产后支持系统,同时降低可持续性成本。陆军面临的 PLM 挑战是实施标准和协议,使旧系统和未来的技术创新能够无缝互操作。为了履行职责,陆军致力于建立单一陆军后勤企业 (SALE) 框架。SALE 旨在纠正陆军后勤信息管理中长期存在的问题