XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不完善
搜索镧系元素中的电子自旋纠缠……
材料推动技术发展，例如微电子和纳米技术中的硅基半导体。这些材料虽然本质上是量子的，但它们的宏观特性并不表现出量子世界最引人注目的方面之一：纠缠。因此，半导体中的电子可以在单电子水平上建模。然而，一种新的范式——量子材料——正在出现，在量子计算领域具有潜在的应用潜力。在这些系统中，电子是纠缠的，单电子图像不再是材料特性的准确描述。相反，需要多体、N 电子处理。当前的 QIS 捕获并利用单个原子或离子作为量子比特，即经典比特的量子模拟。由于实验的不完善，需要许多离子才能累积起来代表一个可用的“逻辑”量子比特。捕获这些离子具有挑战性，因此系统既庞大又昂贵。世界上最先进的系统由 IBM 创建，仅捕获 53 个离子。量子材料的一种可能应用是利用物质深处的 N 电子纠缠作为 QIS 应用的资源。材料中的每个纠缠电子都充当量子比特，从而实现更大规模的 QIS。在 Mourigal 实验室博士后 Zhiling Dun 的帮助下，该项目的目标是合成和表征电子自旋可能纠缠的磁性材料。
UM12024，RD33774PC3EVB，采用 MC33774ATP 电池控制器 IC - 用户手册
恩智浦在以下条件下提供产品：本评估套件仅供工程开发或评估之用。它以预焊在印刷电路板上的样品IC形式提供，以便于连接输入、输出和电源端子。此评估板可通过现成的线缆连接到主机MCU计算机板，与任何开发系统或其他I/O信号源配合使用。此评估板并非参考设计，并非针对任何特定应用的最终设计建议。应用中的最终器件很大程度上取决于合适的印刷电路板布局和散热设计，以及对电源滤波、瞬态抑制和I/O信号质量的关注。所提供的产品在所需的设计、市场营销和/或制造相关的保护措施方面可能不完善，包括通常在包含该产品的终端设备中发现的产品安全措施。由于产品采用开放式结构，用户有责任采取一切适当的放电预防措施。为了最大限度地降低客户应用的相关风险，客户必须提供充分的设计和操作安全措施，以最大程度地减少固有或程序性风险。如有任何安全问题，请联系恩智浦销售和技术支持服务。
驾驶模拟器中的深度生理唤醒检测...
摘要 —驾驶是一项需要高度警觉的活动。注意力不足、感知不完善、信息处理不充分和唤醒程度不佳都是导致人类表现不佳的可能原因。了解这些原因并实施有效的补救措施对于提高交通安全和改善驾驶员健康至关重要。为此，我们使用深度学习算法在模拟环境中检测专业卡车司机的唤醒水平，即唤醒不足、正常和过度唤醒。通过腕戴设备收集 11 名参与者的生理信号。我们根据主观的嗜睡测量和压力刺激分数，提出了一种经济有效的唤醒真实值生成方案。在这个数据集上，我们评估了一系列深度神经网络模型，用于表示学习作为手工特征提取的替代方案。我们的结果表明，在原始生理信号（如心率、皮肤电导率和皮肤温度）上训练的 7 层卷积神经网络优于基线神经网络和去噪自动编码器模型，加权 F 值分别为 0.82 vs. 0.75，Kappa 分别为 0.64 vs. 0.53。提出的卷积模型不仅改善了整体结果，而且还提高了数据集中每个驾驶员的检测率，这是通过留一交叉验证确定的。索引术语 — 唤醒检测、深度学习
可信人工智能与公司治理：从公司法角度看欧盟可信人工智能伦理准则
摘要 人工智能将改变我们生活的世界的许多方面，包括公司的治理方式。它可能会提高许多效率和改进，但也存在潜在的危险，包括对第三方造成有害影响的威胁、歧视性做法、数据和隐私泄露、欺诈行为甚至“流氓人工智能”。为了应对这些危险，欧盟发布了“专家组关于可信人工智能的政策和投资建议”（指南）。该指南从尊重人类自主、预防伤害、公平和可解释性四大基本支柱中提出了七项原则。如果由企业实施，将对公司治理产生巨大影响。该指南考虑了道德和法律交叉点的基本问题，但由于指南仅涉及前者而没有（太多）提及后者，因此它们的实际应用对企业来说具有挑战性。此外，虽然这些指南提倡许多积极的公司治理原则——包括以利益相关者为导向（“以人为本”）的公司宗旨以及多样性、非歧视性和公平性——但很明显，它们的普遍性留下了许多未解答的问题和担忧。在本文中，我们研究了《指南》对选定的公司法和治理问题的潜在意义和影响。我们的结论是，需要更具体说明其中的原则如何与公司法规则和治理原则相协调。然而，尽管《指南》存在不完善之处，但在更严格的立法手段出现之前，它们为指导企业建立值得信赖的人工智能提供了一个有用的起点。
单离子机械振荡器的量子增强传感
特殊量子态用于计量学，以实现低于经典行为状态 1,2 所确定的极限的灵敏度。在玻色子干涉仪中，压缩态 3、数态 4,5 和“薛定谔猫”态 5 已在各种平台上实现，并且与使用相干态的干涉仪相比，其测量精度更高 6,7 。另一种在计量学上有用的状态是两个具有最大能量差异的本征态的相等叠加；理想情况下，这种状态可以达到量子力学所允许的最大干涉灵敏度 8,9 。这里我们展示了在谐振子的情况下这些量子态的增强灵敏度。我们扩展了现有的实验技术 10，以创建高达 n = 100 的阶数状态，并在单个捕获离子的运动中生成谐振子基态和形式为 ∣ ⟩ ∣ ⟩ + n ( 0 ) 1 2 的数态的叠加，其中 n 高达 18。虽然实验不完善使我们无法达到理想的海森堡极限，但我们观察到对机械振荡器频率变化的灵敏度增强。这种灵敏度最初随 n 线性增加，在 n = 12 时达到最大值，与具有相同平均占据数的相干态的理想测量相比，我们观察到计量增强了 6.4(4) 分贝（不确定度是平均值的一个标准差）。这样的测量应该提供改进的特性
人工智能方法在线控制电力机车车辆的能源效率
摘要。分析了国际上组织电力机车能耗控制的实践。结果得出结论，目前组织电力机车能耗控制问题主要采用分析方法解决。这些方法基于设计仿真模型，这些模型通常基于庞特里亚金最大原理。然而，考虑到电力机车运动参数记录系统以及俄罗斯铁路其他自动化系统的发展，开发和研究用于解决电力机车能耗实时监控问题的人工智能方法和算法似乎是有希望的。还确定了从数据分析的角度来看，大多数现代运动参数记录仪存在许多显著的缺点。这些缺点包括数据不足和可靠性低、记录数据与行程和机车组缺乏关联、无法选择恒定间隔来记录测量结果。此外，在磁带上记录数据时也存在较高的错误概率，缺乏 GPS/GLONASS 卫星导航系统，缺乏无线数据传输，软件不完善，从磁带文件中导出数据不方便且不完整。为了在任意能源跟踪区域内测试电力机车的能源效率评估，根据运动参数记录器的数据开发了相应的软件。然而，要全面实施所提出的消耗跟踪方法，需要开发新的复杂自动化系统。这种系统应该结合电力机车和牵引供电系统的整套测量参数。
推荐引用推荐引用 Sara Gerke，《健康人工智能是善是恶？人工智能医疗设备需要新的监管框架》，20 Yale J. Health Pol'y L. & Ethics 433 (2021)。
人工智能 (AI)，尤其是其子集机器学习，具有改善医疗保健的巨大潜力。然而，医疗 AI 也带来了新的监管挑战。在本文中，我认为美国需要为基于 AI 的医疗设备建立一个新的监管框架，以确保此类设备在投放市场时是合理安全和有效的，并且在整个生命周期内都将保持这种安全有效。我主张美国食品药品监督管理局 (FDA) 和国会采取行动。我关注的是 FDA 如何——凭借额外的法定权力——监管基于 AI 的医疗设备。我表明 FDA 对基于 AI 的健康产品的监管不完善，这可能会危及患者安全并破坏公众信任。例如，医疗器械定义太窄，几种有风险的基于 AI 的健康产品不受 FDA 监管。此外，我表明美国市场上大多数基于 AI 的医疗设备都已获得 510(k) 批准。然而，510(k) 途径引发了重大的安全性和有效性问题。因此，我提出了一个未来医疗器械（包括基于人工智能的医疗器械）上市前审查的监管框架。此外，我讨论了与特定基于人工智能的医疗器械相关的两个问题，即不透明（“黑盒”）算法和可以不断学习的自适应算法，并就如何解决这些问题提出了建议。最后，我鼓励 FDA 拓宽视野，将基于人工智能的医疗器械视为系统，而不仅仅是设备，并更多地关注它们的部署环境。
循环经济视角下的动力电池梯次利用及回收利用文献综述
摘要：发展新能源汽车是发展低碳汽车产业的必然要求。大量集中报废动力电池如果回收处置不当，在更换第一代电池时会造成大规模的环境污染和安全事故，对环境和其他经济主体产生显著的外部性。部分国家在回收报废动力电池时，存在回收率较低、梯次利用场景划分不明确、回收体系不完善等问题。因此，本文首先分析了代表性国家动力电池回收政策，找出部分国家回收率偏低的原因，并发现梯次利用是报废动力电池回收的关键环节。其次，本文从消费者回收和企业处置电池两个阶段，总结现有的回收模式与体系，形成完整的回收闭环流程。梯次利用是政策与回收技术高度关注的问题，但对梯次利用应用场景的分析研究较少。因此本文结合案例，清晰划分梯次利用场景，并在此基础上提出4R废旧动力电池回收体系，完善现有回收体系，实现废旧动力电池的高效回收利用。最后，分析了现存的政策问题和技术挑战，结合实际情况和未来发展趋势，从政府、企业、消费者三个角度提出发展建议，实现废旧动力电池的最大化再利用。
国家对航天发射的管辖权和责任......
海上卫星发射为航天领域提供了诸多优势，例如发射地点的灵活性，但也可能对发射地附近的国家造成安全和环境问题。各国必须适当行使国际法赋予的权力，有效监督其管辖范围内的航天活动。本文探讨了《联合国海洋法公约》在确定国家对此类活动的管辖权和责任方面的应用，认为《联合国海洋法公约》为海上发射提供了一个相关但不完全充分的框架，甚至可能阻止负责任的国家履行《外层空间条约》规定的义务。船旗国制度填补了航天法中的一些管辖权空白，但《联合国海洋法公约》下传统的船旗国管辖权方法可能无法令人满意地实现航天法的目标。在实践中，“适当顾及”的义务对于规范海上发射国的行为至关重要，但要有效解决潜在的海上使用冲突，则需要国家间对话与合作。《外层空间条约》规定的国际责任制度的有效性可能会因行为标准不明确和不完善而受到削弱。此外，有必要确保从公海发射太空物体造成的损害的责任不会“转嫁”到发射设施的船旗国。根据国际空间法目标对《联合国海洋法公约》进行解释可能有助于解决其中一些问题，但只有有关国家进一步合作，才能找到安全海上发射的可行解决方案。
欧洲风能协会关于欧盟清洁工业协议的立场文件
WindEurope 关于欧盟清洁工业协议的立场文件 正如德拉吉报告所述，欧洲正面临竞争力下降的问题，这种下降程度开始让我们开始质疑我们的经济和社会模式的可行性。我们正处在一个十字路口，创新滞后和市场一体化不完善削弱了我们在全球竞争的能力。 德拉吉报告强调，欧洲的能源价格目前平均高于其他主要经济体，这严重影响了我们产业的竞争力。能源成本占欧洲经济核心和欧洲风能价值链关键行业的总体生产成本的很大一部分。能源占电弧炉炼钢总生产成本的 40%，占原铝总生产成本的 34% [1] 。获得有竞争力、清洁和可靠的能源供应必须是应对我们竞争力挑战的核心。尤其是在俄罗斯入侵乌克兰之后，这表明能源弹性对我们的经济繁荣至关重要。因此，清洁工业协议需要以欧洲绿色协议为基础，以增强欧洲的竞争力。加速可再生能源电气化将是实现成本效益型净零排放转型的关键。1 而风能可以在实现这一转变中发挥重要作用。风能具有竞争力且可扩展，使其成为提供欧洲经济发展所需的大量脱碳能源的关键技术，并减少对化石燃料进口的依赖。只有通过大规模和加速风能扩张，才能实现工业消费者的能源独立。因此，要取得成功，清洁工业协议必须实现以下目标：