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军事应用人工智能方法的比较伦理
越来越多地提议在涉及潜在致命武力的军事技术和军事规划中使用人工智能 (AI) 软件来取代人类。军事冲突是危险的，而且有很大的动机将其参与者自动化。例如，韩国使用简单人工智能的自动炮塔在国际上很受欢迎（Parkin，2015），尽管其伦理原则尚未得到仔细评估。军事人工智能最明显的伦理问题出现在瞄准方面，其他问题出现在作战规划和后勤支持方面。然而，建立人工智能系统来做出潜在的致命判断是困难的，目前的人工智能方法在许多任务上仍然不如人类准确（Emery，2021）。使用它们施加致命武力可能是不道德的，就像今天在军事冲突中使用霰弹枪等不精确的武器一样。此外，武装冲突法中，使用致命武力的一个主要理由是自卫，这与软件和机器人关系不大，因为它们可以廉价地重新制造，尽管有限的自卫对于它们在持续冲突中保持其能力仍然是适当的。因此，评估每种人工智能方法的工作原理以了解其对致命武力的贡献有多合理非常重要，而且这些方法在准确性和可解释性方面存在很大差异，因此其可能的合理性也不同。
通过线性双磷酸化模糊软性最大聚合操作员
摘要：提高绿色供应链的有效性是最大程度地减少废物，优化资源使用并减少业务运营对环境影响的关键一步。为了实现这些目标，应在整个供应链中实施可持续实践。这样做，企业不仅可以提高环境绩效，而且可以降低成本，提高客户满意度并在市场上获得竞争优势。但是，由于存在竞争特征，不精确的信息以及缺乏知识，因此选择适当的绿色提供商是一个复杂且无法预测的决策问题。线性二磷酸化（LIDF）框架的主要目标是帮助决策者选择最佳的行动过程。本文介绍了几个新型聚合操作员（AOS），即线性双苯胺模糊软性最大含量平均值（LIDFSMA）和线性双苯胺模糊软性软体几何（LIDFSMG）操作员。然后通过一个简单的示例来证明所提出的方法的绿色供应商优化技术，该技术包含线性双磷灰石模糊含量，显示了该方法的实用性和适用性。总体而言，拟议的LIDF框架和AOS可以帮助决策者选择最合适的绿色提供商，从而提高绿色供应链的效率。
帕金森氏病患者患有呼吸机的临床结局
运动，动作的动作，运动迟缓，平衡差，依赖运动减少以及在说话，遗传和便秘期间的面部表情变化（9，10）。此外，PD中痴呆症的风险约为相同年龄和性别的对照组的6至8倍，长期患病率约为80％（11）。语音障碍也很普遍，包括音质肌音障碍，语音障碍，发音和速率以及响度降低，元音集中和不精确的辅音（10，12，13）。除了身体问题外，这些患者还会出现并发症，例如抑郁，焦虑，精神困扰症状和冷漠，每种都会影响患者的生活质量（14，15）。当前，PD没有简单易用的确定性治疗方法。因此，PD在家里或医院对看护人构成了许多挑战。如果护理人员是患者的配偶，他们经常被迫改变角色，必须长期扮演其配偶的角色（16，17）。在住院治疗的情况下，应旨在改善这些患者的健康状况并防止住院并发症（18-21）。改善住院患者健康的一种方法是在ICU中提供医疗和护理，这就是为什么与呼吸机相关的指标是必不可少的考虑因素的原因（22-25）。
建模人脑的意图
本文着重于一个相当被忽视的问题，该问题涉及哲学和神经生物学的各个方面与意图概念有关。故意性与心理现象对物体的“定向”或“关于”的“定向”或“关于”。尽管在哲学中，关于性和定向性的概念在概念上都与意图相同，但仔细的神经科学方法可以证明，这两种现象代表了与互补功能的意图的两个不同的概念和神经生物学方面。我们描述了一系列意图和致病性心理生物学因素，相应的大脑形象以及由此产生的临床表现和心理病理学之间的相互作用。在精神病中的永久性失败主导着，其中包括对故意物体或连接的不适当性，从一开始，甚至包括疾病的前途阶段。情感障碍可能是由于对故意对象的混乱识别而导致的不精确的互感预测误差信号。在自杀患者中，情绪故意失败，其特征是缺乏故意对象或失去有意识的正常故意物体。我们可以将“故意系统”建模为高阶系统，并具有归因于大脑和行为的监视和调节作用。此外，我们可能会考虑到精神障碍，这是由于意图的根本性破坏或缺乏故意对象或由于建议的意图性大脑途径的某些点的不适当联系而导致的。
激光冷却中间膜系统，使其从室温冷却至接近量子基态
量子科学和技术中的许多协议都需要在纯量子态下初始化系统。在大规模谐振器的运动状态背景下，这使得研究难以捉摸的量子-经典跃迁的基本物理成为可能，并以增强的灵敏度测量力和加速度。激光冷却一直是制备量子基态机械谐振器的首选方法，量子基态是最简单的纯态之一。然而，为了克服热浴的加热和退相干，这通常必须与低温冷却相结合。在这里，我们直接从室温激光冷却超相干、软夹紧机械谐振器，使其接近量子基态。为此，我们实施了多功能中间膜装置，该装置具有一个光纤镜和一个声子晶体镜，在室温下已经达到了接近 1 的量子协同性。此外，我们引入了相干和基于测量的量子控制技术的强大组合，这使我们能够减轻热互调噪声。我们达到的最低占用率是 30 个声子，受测量不精确的限制。消除低温冷却的必要性应该会进一步促进光机械量子技术的传播。© 2023 Optica Publishing Group 根据 Optica 开放获取出版协议的条款
YANG-MILLS理论中的全球仪表对称性和空间渐近边界条件
在阳米尔斯仪表上的欧几里得凯奇表面表面表面含有直接经验意义的仪表对称性组通常被认为是g des = g des = g i /g∞0，其中g i是一个具有边界的符号对称性和g∞0是其由构成理论构成的构成的构成的转化。这些群体分别被识别为渐近变化的仪表变换，以及渐近身份的量规变换。在Abelian案例中G = U（1）然后将其标识为全球仪表对称组，即u（1）本身。然而，在数学上还是概念上，这一说法的已知派生都是不精确的。我们针对阿贝里安和非亚伯仪理论严格得出了物理量规组。我们的主要新观点是，限制g i的要求不仅源于能量的有限，而要依赖于Yang-Mills理论的Lagrangian的要求，以在切实的捆绑包上定义以配置空间。此外，我们解释了为什么商恰好由每个同型类别的全球仪表组的副本组成，即使各种规范变换显然具有不同的渐近速率收敛速率。最后，我们在框架中考虑了Yang-Mills-Higgs理论，并表明渐近边界条件在不间断和破碎的相处有所不同。1
基于视觉的3D移动目标的非线性动力学发现
数据驱动的理事方程发现在许多科学和工程领域都引起了重大利益。现有的研究主要集中于基于系统状态的直接测量（例如轨迹）的直接测量来揭示非线性dynamics的方程。有限的努力是针对从视频中蒸馏出的，即在3D空间中移动目标的视频。为此，我们提出了一种基于视觉的方法，可以通过一组摄像机记录的原始视频自动发现3D移动目标的非线性动力学方程。该方法由三个关键块组成：（1）一个目标跟踪模块，该模块在每个视频中提取移动目标的平面像素运动动作，（2）Rodrigues的基于旋转公式的坐标转换模块，该模块重建了3D坐标，该模块与预测的参考点和（3）基于图书馆的范围相关的3D坐标，该模块是spress-Encress-Encress-nuff the Spress-Encress of gress of gress of gress of gress of gress of sprys of gress of sprys of gress nuff spression of gress of gress of。动力学。此框架能够有效地处理与介绍数据相关的挑战，例如，视频中的噪声，不精确的跟踪导致数据缺失的目标等。通过多组综合视频考虑了不同的非线性动力学，我们的方法的功效已经证明了。
零...
摘要 - dysarthria是一种运动语音障碍，通常与脑瘫，帕金森氏病，肌萎缩性侧面硬化症和中风有关。患有构音障碍的人通常会出现严重的语音困难，包括不精确的表达，缺乏流利性，言语缓慢以及量减少和清晰度，这可能会阻碍他们与他人有效沟通的能力。我们提出了一种两级语音转换方法，以增强违反语音的重建。在第一阶段，我们基于相同的性别回应策略开发了一种KNN-VC方法，以预先修复质心语音。在此阶段，我们仅将违反语音与同一性别的正常语音相匹配。在第二阶段，我们适应了So-Vits-SVC来恢复扬声器的音色，并提高了第一阶段修复的演讲的声音质量。在低资源构件构想唤醒单词斑点挑战（LRDWWS挑战）的数据集中进行了客观和主观评估，这表明，所提出的方法可以在说话者的相似性，语音清晰度和不知名的扬声器方面取得一些改善，这些评估也表明我们的方法还表明我们的方法具有良好的零料性能。我们的音频样本可以在线访问1。索引术语 - dysarthric语音重建，任何一对零射，语音转换
光子集成电路的稳健表征
关键词：可编程光子集成电路、相位恢复、稳健表征 摘要：光子集成电路 (PIC) 提供超宽光学带宽，可为信号处理应用提供前所未有的数据吞吐量。动态可重构性可以补偿制造缺陷和波动的外部环境，调整自适应均衡和训练光学神经网络。PIC 重构的初始步骤需要测量其动态性能，通常由其频率响应描述。虽然测量幅度响应很简单，例如使用可调激光器和光功率计，但由于各种因素（包括测试连接中的相位变化和仪器限制），测量相位响应存在挑战。为了应对这些挑战，提出了一种通用且稳健的表征技术，该技术使用耦合到信号处理核心 (SPC) 的片上参考路径，其延迟大于或小于信号处理路径上的总延迟。芯片功率响应的傅里叶变换揭示了 SPC 的脉冲响应。该方法对低参考路径功率和不精确的延迟更具鲁棒性。使用有限脉冲响应 (FIR) 结构的实验证明了快速 SPC 训练，克服了热串扰和设备缺陷。这种方法为 PIC 特性提供了一种有前途的解决方案，有助于加快物理参数训练，以用于通信和光学神经网络中的高级应用。
国会记录——参议院 S256 - Congress.gov
3. M57 陆军战术导弹系统 (ATACMS) — 单元式导弹是一种常规半弹道导弹，使用 500 磅高爆弹头。它的有效射程在 70 至 300 公里之间，由于采用了 GPS/精确定位系统 (PPS) 辅助导航系统，其杀伤力和准确性比以前的 ATACMS 版本更高。 4. M31A2 GMLRS 单元式导弹是美国陆军为使用 M142 HIMARS 和 M270Al 多管火箭发射系统 (MLRS) 发射器的部队提供的主要弹药。M31 单元式导弹是一种固体推进剂火箭，使用全球定位系统/精确定位服务 (GPS/PPS) 辅助惯性制导，可准确、快速地向 15 至 70 公里范围内的目标发射单个高爆破片弹头。火箭弹从发射舱发射，发射舱也用作火箭弹的储存和运输容器。每个火箭弹舱共可容纳六 (6) 枚火箭弹。5. M30A2 GMLRS 替代弹头与 M31A1 单一弹头有 90% 以上的共同点。GMLRS–U 和 GMLRS–-AW 之间的主要区别在于，单一弹头的高爆弹头被 200 磅预制钨穿甲弹头取代，这种弹头经过优化，可有效打击大面积和位置不精确的目标。除此之外，这两种弹药还共用一个发动机、GPS/PPS 辅助惯性制导和控制系统、引信机构、多选项爆炸高度