XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不良后果
胎儿先天性心脏异常自动诊断的深度学习管道
先天性心脏缺陷（CHD）是最普遍的出生异常，严重影响婴儿的健康，并具有不良后果，例如残疾甚至死亡。但是，英国的产前检测仍然很低，为54％。我们提出了一条深度学习的管道，以从超声数据中进行鲁棒图像分析，以增强新生儿预后。我们揭示了脊柱的解剖学意义，并引入了一种基于斑点的新方法来定位。我们的管道使用平面检测模型提取心脏视图并执行语义分割以预测脊柱点。脊柱是自动提取诸如心脏轴和新型度量的已建立特征的地标 - 主动脉和导管血管之间的角度。我们使用逻辑回归将这些特征与含义心脏病相关联，以有效检测异常。我们的管道在诊断Fallot的四边形时达到了90％的明显准确性，而在持有的临床数据上，大动脉的转疗率为60％，超过了当前的临床检测率。这些结果强调心脏生物标志物的价值以及深度学习模型对迅速检测CHD的功效，从而改善了胎儿结局。
规划人工智能标准与伦理中心
人工智能 (AI) 是一项变革性技术，影响着社会的许多关键领域。在许多情况下，基于 AI 的技术改善了许多社区的生活质量。然而，AI 在其他情况下也带来了不良后果，导致人们缺乏信任，并缓慢采用新的 AI 技术。来自学术界、行业和政府的许多团体都制定了 AI 道德标准，以保护消费者、规范实践并为负责任的 AI 提供工具。这些标准可以帮助重建消费者对 AI 的信任，并简化行业和政府采用 AI 的过程，推动创新和盈利企业的发展。我们现在正计划建立一个 AI 标准与道德中心 (CSEAI)。CSEAI 将满足行业对即将出台的 AI 技术标准和新法规的需求。CSEAI 旨在：1) 为其成员提供 AI 道德和标准领域的研究，2) 提供有关 AI 相关技术现行和即将出台的法规的培训和信息，3) 培训和指导下一代 AI 标准和道德专业人士。在本文中，我们列出了未来的计划。关键词：人工智能伦理、人工智能伦理标准、机器学习
系统性硬化症间质性肺病：未满足的需求和潜在的解决方案
系统性硬化症 (SSc) 或硬皮病是一种罕见、复杂的系统性自身免疫性疾病，病因不明，其特点是发病率高、死亡率高，常由间质性肺病和肺动脉高压等心肺并发症引起。尽管在阐明 SSc 发病机制所涉及的途径方面取得了重大进展，并且临床试验中测试的治疗靶点数量也越来越多，但这种疾病仍然无法治愈，尽管几种拟议的治疗方法可能会限制特定器官的受累，从而减缓疾病的自然病程。最近研究的一个具体重点是解决 SSc 相关间质性肺病全球管理方面大量未满足的需求，包括其发病机制、早期诊断、患者风险分层、适当的治疗方案和治疗反应监测，以及进展的定义和进展和死亡的预测因素。根据临床特征和分子特征对患者进行更精细的分层，识别具有不同临床轨迹的亚群，并实施未来临床试验的结果测量，也可以改善治疗管理策略，有助于避免与肺部受累相关的不良后果。
分析成人差异的后果的分析：A
地址：巴西圣保罗圣保罗：rodrigo.moraes@prof.saocamilo-sp.br摘要简介：Zolpidem是一种催眠药，经常处方用于治疗失眠症。尽管Zolpidem在睡眠障碍治疗方面具有公认的有效性，但其长期和不足的使用与一系列不良后果有关，从依赖性和意识丧失到昏迷以及更严重的症状，包括致命的结果。目的：编译和分析成人中Zolpidem滥用的后果，了解相关的风险。方法论：这是对从PubMed和BVS数据库进行的观察性研究的整合回顾，并对121篇文章进行了调查。纳入标准是成人人群，纵向和横向观察性研究和病例报告，以及讨论休闲使用，剂量，剂量间距或不正确剂量的文章。具有不同或不充分的主题焦点方法的文章被排除在外。阅读完整文章后，选择了24项研究进行审查。结果/讨论：与高剂量的唑吡坦相关的主要症状包括头晕，逆行性健忘症，镇静和自杀念头，以及较少描述的症状，例如性欲，精神病和幻觉的变化。就毒性，呼吸道抑郁症和意识水平的降级等作用。主要确定的风险群体是卫生专业人员，转变工人，老年人，精神病患者和休闲吸毒者。结论：síntese狂欢um panorama perocupante，destacando a必需品de uma abordagem cautelosa naprescrição，维斯加多（Visando）prevenir prevenir eventos eversos versos versos versos坟墓。Palavras-Chave：Uso Inadequado，Zolpidem，成人。摘要简介：唑吡坦是一种催眠药，通常用于治疗失眠症。尽管Zolpidem在治疗睡眠障碍方面具有证实的功效，但其延长和不适当的使用与一系列不良后果有关，从依赖性和意识丧失到昏迷，以及更严重的症状，包括致命的症状。目的：汇编和分析成人Zolpidem滥用的后果，了解相关的风险。方法论：这是对从PubMed和BVS数据库进行的观察性研究的整合回顾，并对121篇文章进行了调查。纳入标准是成人人群，纵向和横断面观察性研究和病例报告，以及讨论休闲使用，剂量，剂量间距或不正确剂量的文章。具有不同方法或不适合主题重点的文章被排除在外。阅读完整文章后，选择了24项研究进行审查。结果/讨论：与高剂量的Zolpidem相关的主要症状包括头晕，逆行性健忘症，镇静和自杀念头，除了较少的
质子泵抑制剂的使用与骨关节炎风险之间的关联：一项横断面研究
PPI 被广泛用于治疗胃食管反流病和消化性溃疡病等胃肠道疾病，其作用是抑制胃酸分泌，从而缓解症状并促进胃肠道愈合(10)。尽管 PPI 的临床疗效已得到充分证实，但新出现的担忧凸显了长期使用 PPI 可能对健康产生的潜在长期影响(11)。最近的研究表明，长期使用 PPI 治疗会增加不良后果的风险，包括骨折和肾脏疾病(12)。然而，PPI 对骨关节炎进展或加重的影响仍未完全了解。一些证据表明，PPI 可能会影响骨骼完整性和矿物质吸收，可能导致关节退化(13)。此外，PPI 治疗与低镁血症有关(14)。一项研究报告称，膳食镁摄入量或血清镁水平与膝关节骨关节炎患病率呈正相关(15)，而另一项横断面分析发现镁耗竭评分与骨关节炎发病率之间存在剂量反应关系(16)。这些发现提出了有关延长 PPI 治疗安全性的关键问题，特别是对于易患 OA 的人群。
SGLT2抑制剂和尤利克米亚糖尿病性酮症酸中毒
euglycemic糖尿病性酮症酸中毒（Eudka）是一种罕见但可能致命的医疗紧急情况，其特征是代谢性酸中毒，酮症，正常或接近正常的血糖水平。由于缺乏高血糖导致不良后果，诊断被延迟。这不是常规诊断，但两种类型的糖尿病患者可能会患有诊断。自2014年8月以来，在纳入糖尿病的管理钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂（SGLT2I）之后，Euglycemia dka的发生率已升高。可能导致这种代谢疾病的其他疾病包括禁食，慢性肝病，妊娠，胃轻瘫，减肥手术，糖原储存疾病，可卡因中毒和胰岛素泵衰竭。euglycemic DKA，这是一种排除的诊断，他们的糖尿病患者的任何无法解释的代谢性酸中毒，他们的糖尿病患者的症状不特定症状，不建议DKA并一直在服用钠 - 葡萄糖己糖cotransporter-2抑制剂。在这里，我们描述了一种酮症酸中毒病例，患有雌激素的正常血糖症患者在患有2型糖尿病的女性中，以提高医生的认识，以最大程度地减少这种威胁生命的代谢性疾病的延迟。
造血干细胞移植和 CAR-T 细胞治疗接受者对 SARS-CoV-2 疫苗的免疫反应
摘要 造血干细胞移植 (HSCT) 或嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 治疗后的接受者在感染 SARS-CoV-2 后发生不良后果的风险增加。COVID-19 疫苗在这一脆弱人群中的有效性仍未确定，因此我们进行了汇总分析以评估接种疫苗后的免疫反应。最终纳入 46 项研究，包括 4757 名 HSCT 接受者和 174 名 CAR-T 接受者。我们的结果表明，与健康个体相比，HSCT 和 CAR-T 接受者对 SARS-CoV-2 疫苗接种的免疫反应减弱，而移植和接种疫苗之间的时间间隔、免疫抑制治疗 (IST) 和接种疫苗时的淋巴细胞计数显着影响 HSCT 接受者的体液反应。此外，基于 BCMA 的 CAR-T 患者的血清转化率明显高于基于 CD19 的 CAR-T 患者。因此，可能需要针对 HSCT 和 CAR-T 接受者制定适当的疫苗接种策略，并且有必要进一步研究 COVID-19 疫苗加强剂量的效果以及接种疫苗后细胞反应的作用。关键词：造血干细胞移植 (HSCT)、嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 疗法、SARS-CoV-2 疫苗接种、免疫反应
非酒精性脂肪肝疾病的回归与降低的糖尿病风险有关：一项纵向队列研究
非酒精性脂肪肝病（NAFLD）是肝脏在没有大量酒精摄入，病毒性肝炎的情况下积聚脂肪的疾病，会导致脂肪肝或其他明显的原因[1]。NAFLD是最常见的慢性肝病，全球患病率为25％[2]。NAFLD患者的不良后果风险增加，包括总体死亡率和肝脏特异性发病率和死亡率[3]，预计将继续增加，这对公共卫生有重要影响[4]。NAFLD的临床负担不仅限于与肝有关的结果[5]。肝脂肪的积累由异常的肝能代谢[6]和胰岛素介导的受损肝葡萄糖和非常低密度的脂蛋白产生[7]，导致高血糖症，高糖症，高胆胆症和高胰岛素。患有NAFLD的人患糖尿病的风险高2.2倍[8]。nafld与代谢异常的持久性或恶化有关[9，10]。NAFLD可能是可逆的条件[11]。肝脂肪积累的逆转可能会导致代谢益处。迄今为止，NAFLD的回归是否与降低的入射糖尿病风险有关。因此，在这项研究中，我们研究了NAFLD的回归与使用大型队列的纵向方式之间的糖尿病风险之间的关联。
确保人工智能系统可信度的综合框架
随着人工智能应用在我们的日常生活中越来越普遍，立法者和当局正在努力建立对人工智能应用的高度信任。随着人工智能系统的发展并进入医疗保健和交通等关键领域，信任变得至关重要，需要考虑多个方面。人工智能系统必须确保其决策过程的公平性和公正性，以符合道德标准。自主性和控制是必要的，以确保系统在高效和有效的同时与社会价值观保持一致。人工智能系统的透明度有助于理解决策过程，而可靠性在各种情况下都至关重要，包括错误、偏见或恶意攻击。安全性对于关键的人工智能应用至关重要，可以防止伤害和不良后果。本文提出了一个框架，该框架利用各种方法为整个应用程序建立定性要求和定量指标，采用基于风险的方法。然后利用这些措施来评估人工智能系统。为了满足要求，在系统级别建立了各种手段（例如流程、方法和文档），然后针对不同维度进行详细说明和补充，以实现对人工智能系统的足够信任。对测量结果进行单独和跨维度评估，以评估人工智能系统满足可信要求的程度。
心脏肿瘤学：血管和代谢观点
摘要：由于癌症治疗的重大进展对心脏和血管产生了不良后果，心脏肿瘤学自然而然地发展成为心血管医学领域的一门新学科。癌症患者和癌症幸存者患血管疾病的风险增加，原因有很多。首先，许多新的癌症疗法，包括几种靶向疗法，都与血管和代谢并发症有关。其次，癌症本身是血管疾病的风险因素，尤其是通过增加血栓栓塞事件的风险。最后，最近的数据表明，常见的可改变和遗传风险因素既容易导致恶性肿瘤，也容易导致心血管疾病。癌症患者的血管并发症对临床医生来说是一个新的挑战，也是研究和调查的新领域。事实上，新型靶向疗法的血管后遗症可能为人类的血管信号传导提供见解。在临床上，新出现的挑战最好通过多学科方法来解决，即心血管医学专家和血管生物学家与肿瘤学家密切合作，共同照顾癌症患者和癌症幸存者。这种新方法通过创建心脏肿瘤学咨询服务和培训对癌症治疗有广泛了解的新一代心血管专家实现了提供优质护理的目标。