我研究了 2000 年至 2018 年期间美国通勤区在 AI 相关职业方面的专业化。我根据人口普查职业名称中的关键词来定义与 AI 相关的工作。使用 Lin (2011) 中的方法来确定新工作,我通过对 AI 相关职业的就业增长进行加权,以衡量 1990 年后增加的这些职业的职位份额,从而衡量与 AI 相关的工作增长。总体而言,AI 相关活动的区域专业化反映了 IT 的区域专业化。然而,该行业中的外国出生和本土出生的工人往往聚集在不同的地方。虽然外国出生的人在 AI 相关工作方面的专业化在私营部门就业占主导地位的高科技中心最为强,但本土出生的人在 AI 相关工作方面的专业化在军事和太空相关研究中心最为强。从全国来看,自 2000 年以来,外国出生的工人占 AI 相关职业就业增长的 55%。在回归分析中,我发现,受过大学教育的移民供应量大幅增加的美国通勤区在 AI 相关职业方面更加专业化,而这种专业化的提高完全归功于外国出生工人的就业。我的结果表明,获得高技能工人制约了 AI 相关的就业增长,而受过大学教育的移民有助于缓解这一限制。
此举是因为联合利华(Unilever)是一家跨国公司,已经拥有诸如鸽子等健康和美容品牌的计划来推动增长。它的目的是将个人护理产品的销售额从目前的37%增加到全球总销售额的66%。Div> Dermalogica创始人Jane Wurwand表示,联合利华的接管将使该品牌能够在全球范围内扩展。她补充说:“这种接管将为Dermalogica提供提高品牌知名度的资源,并帮助我们继续我们的遗产,以支持下一代专业的皮肤治疗师和全球女性企业家。”
约有 18 个 Interreg Europe 项目致力于制定和实施更好的区域政策,以设计和实施智能专业化战略 (S3)。根据《实施智能专业化战略 (S3)》手册的结构,本政策简报深入研究了与 S3 相关的 Interreg Europe 项目中产生的大量知识。Interreg Europe 项目分享了良好实践,并针对从创业发现过程 (EDP) 到 S3 监测的区域政策挑战带来了具体和变革性的政策变化,为区域政策制定者提供了学习欧洲各地不同区域机构背景下实施的实践的可能性。通过区域间交流寻找最有效的 S3 政策解决方案的方法,使 Interreg Europe 项目成为政策学习的理想空间。最后,本政策简报及时探讨了在下一个规划期 2021-2027 背景下关于智能专业化战略 (S3) 的政策设计和试验的前进方向。
Piotr Bębenek 4 摘要:目的:我们的工作旨在围绕区域知识和认知转移 (双螺旋矩阵,DHM) 的概念提出一种智能专业化识别战略模型。设计/方法/方法:由于缺乏公认的发展政策工具,智能专业化导向政策的可操作性仍然相当有限,我们提出了 DHM 模型,以便为区域智能专业化导向战略的实施提供依据。通过对波兰 (Opolskie) 选定的弱创新新兴地区进行多维比较分析,该模型得到了统计验证。结果:所提出的方法让我们发现了将智能专业化概念重新定义为区域创新战略一部分的必要性。实际意义:提出了区域创新政策的新方法。研究结果已用于制定 2027 年前景下潜在智能专业化发展的区域政策指令。原创性/价值:提出了实施智能专业化区域创新战略的新模型,并以弱创新地区为例进行了验证。关键词:新兴区域,智能专业化识别,智能战略
皇家公务员委员会不丹公务员考试(BCSE)2010年考试类别:技术论文III:电气Engg的主题专业论文。/电气和电子工程。小组日期:2010年11月24日总数:100考试时间:2.5小时阅读时间:15分钟(检查时间之前)仔细阅读以下说明:1。在提供的空间中的答案手册上清楚地写下您的卷号。2。不要在最初的15分钟内写。这次将花在阅读问题纸上,并检查所有问题和页面是否正确且完整。3。撰写本文的最长时间为2.5小时。4。所有问题的答案都必须写在提供的单独答题表中。您不允许您在这份问卷上写任何东西。5。在本考试中不允许使用可编程计算器。6。本文由两个部分组成:A节和B节。A节有两个部分,第一部分和第二部分。第I部分由30个多项选择问题组成,其中包含一(1)个标记,第二部分由4个简短的答案类型问题组成,每个问题都带有5(5)个标记。A节中的所有问题都是强制性的。在回答多项选择问题时,仅写出针对问题编号选择的正确答案的字母,清楚而明确(例如:q1- c; q2-b;等)。不得评估任何双重写作或毫无疑问的答案。7。8。9。B节由两个(2)个案例研究组成,其中您必须仅回答一(1)。案例研究问题带有50分,并且在问题旁边分配了分数。根据对主题的知识,清晰度和回答的精确性,将颁发第A部分第A部分中简短答案问题的答案的标记,而B节中问题的答案将根据理解案件的能力,应用您的知识并以解决方案呈现案件的能力来评估。本文总共有11(11)个打印页面,包括此说明页面。