本文的目的是开发一个专家系统,帮助医生有效地诊断和治疗人类的金黄色葡萄球菌感染疾病。研究的目标包括开发一个专家系统,用于快速诊断和检测人体皮肤上的金黄色葡萄球菌,帮助医生准确治疗葡萄球菌感染性疾病,帮助医院快速决策,提高药物处方的准确性,以及实现计算机化存储过程的系统,并启发知识工作者如何实施基于计算机的决策支持系统及其在医疗保健中的重要性。这项研究的动机是由于金黄色葡萄球菌的诊断和鉴定延迟以及传染病传播的速度快,这些细菌的治疗延迟,医务人员的猜测工作增加导致决策延迟以及医院缺乏电子存储设施。本研究的系统设计采用自上而下的方法,采用专家系统作为方法论,使用的编程语言是 Java,数据库设计是 MySQL。设计后的结果是一个计算机化的独立应用程序,可帮助健康从业者(医生)快速识别、诊断、开处方和治疗人体皮肤上的金黄色葡萄球菌。专家系统将有助于临床快速做出决策。关键词
摘要 人工智能与法律是一个拥有 50 多年历史的人工智能研究领域。在早期阶段,开发了几种法律专家系统。法律专家系统是旨在实现法庭公正判决的工具。除了这项研究之外,随着信息和通信技术以及人工智能技术的进步,人工智能与法律的视野已从法律专家系统拓展到法律分析,最近,许多机器学习和文本处理技术已被用于分析法律信息。日本的研究趋势也是如此,不仅参与法律专家系统的人员,而且参与自然语言处理的人员以及律师也对人工智能与法律产生了兴趣。本报告介绍了日本将人工智能应用于法律领域的历史和研究活动。
摘要:人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 是医疗保健领域不可或缺的技术,它们可以支持强大且安全的数字系统,并嵌入物联网 (IoT) 应用。本研究试图构建一个人工智能-自然语言处理集群系统。在该系统中,使用词性提取丰富的内容,然后将其分类为可理解的数据集。无法使用具有标准化流程和程序的独特系统来跨不同系统支持电子医疗保健部门,这对各国乃至全世界都是一个巨大的挑战。旨在训练一个集群系统,该系统可以提取丰富的内容并适应深度学习模型框架,以便通过快速安全的数字系统解释医疗保健需求的数据集。本研究使用(行为导向驱动和影响函数)来确定 AI 和 NLP 对电子健康的重要性。基于选择性评分方法,开发了 5 分制中的 1 分率,称为关键优势分数。行为导向驱动和影响函数允许根据应用于样本研究的文本内容选择对电子健康进行深入评估。结果显示,NLP 和 AI 在电子医疗领域的规模显著性得分为 3.947。研究得出结论,定义明确的人工智能和自然语言处理应用是推动医疗电子服务取得积极成果的完美领域。
20 世纪 80 年代,随着先进的微处理器实现了更强大的计算能力,人工智能的发展迎来了复苏。根据“摩尔定律”的概念,计算机芯片的容量继续呈指数级增长,大约每两年翻一番。10 这些更强大的半导体使计算机科学家能够访问更大的数据库,从而实现更复杂的算法。一系列被称为“专家系统”的新程序被开发出来,这些程序首次能够复制人类的决策。11 专家系统包含有关特定主题的大量知识和事实。这些程序可以解决狭义的问题,否则这些问题需要人类主题专家来解决。例如,国防部使用专家系统开发维护软件,使用户能够输入诊断数据并收到有关故障根本原因的报告以及推荐的解决方案。12 虽然专家系统在定制应用程序方面表现出色,但它们无法参与超出其预编程知识的问题解决。13
本研究主要旨在分析人工智能应用(神经网络、专家系统和进化计算)对数字营销发展的主要影响。具体而言,目的是评估约旦的新人工智能应用,特别是那些可以影响数字营销发展的应用。此外,研究人员设计了基于简单抽样技术的问卷。此外,它们还应用于约旦电信公司。共分发了 375 份问卷。此外,还收集了 320 个样本。结果是所有受访者的回复率为 85%。研究人员依靠可靠性测试、描述性分析和多元回归测试来实现本研究的目标。此外,本研究的结果反映了人工智能应用(即专家系统、进化计算以及神经网络)对数字营销发展的积极影响。然而,约旦员工根据他们的感知分析关注人工智能应用;专家系统、进化计算以及神经网络。此类应用可以促进约旦电信公司的数字营销。最后,本研究的结果表明,公司必须改进这些应用以增强数字营销世界。关键词
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