摘要 — 对于病理病例和在不同中心获取的图像(而不是训练图像),用于医学图像分割的深度学习模型可能会意外且严重地失败,其标记错误违反了专家知识。此类错误破坏了用于医学图像分割的深度学习模型的可信度。检测和纠正此类故障的机制对于安全地将这项技术转化为临床应用至关重要,并且很可能成为未来人工智能 (AI) 法规的要求。在这项工作中,我们提出了一个值得信赖的 AI 理论框架和一个实用系统,该系统可以使用基于 Dempster-Shafer 理论的回退方法和故障安全机制来增强任何骨干 AI 系统。我们的方法依赖于可操作的可信 AI 定义。我们的方法会自动丢弃由骨干 AI 预测的违反专家知识的体素级标记,并依赖于这些体素的回退。我们在最大的已报告胎儿 MRI 注释数据集上证明了所提出的可信 AI 方法的有效性,该数据集由来自 13 个中心的 540 个手动注释的胎儿大脑 3D T2w MRI 组成。我们值得信赖的 AI 方法提高了四个骨干 AI 模型的稳健性,这些模型适用于在不同中心获取的胎儿脑部 MRI 以及患有各种脑部异常的胎儿。我们的代码可在此处公开获取。
通过ADAR酶将腺苷转化为RNA中的插入,称为“ RNA编辑”,对于健康的脑部开发至关重要。 编辑在神经精神疾病中失调,但尚未在分裂神经元的水平上进行大规模研究。 我们从一个神经典型雌性供体的六个皮质区域的3055个神经元中量化了RNA编辑位点,并发现至少十个核中存在41,930个位点。 大多数站点位于内含子或3'UTR中的Alu重复序列中,大约80%在公共RNA编辑数据库中分类。 我们确定了9285个假定的新型编辑站点,其中29%也可以在无关的供体中检测到。 与大量RNA-seq研究的结果相交,为1730个地点提供了细胞类型和空间环境,这些位点在精神分裂症脑供体中差异编辑,以及自闭症供体中的910个此类部位。 自闭症相关的基因还具有预测可修饰RNA结构的编辑位点。 抑制性神经元比兴奋性神经元显示出更高的整体转录组编辑,并且在额叶皮层中观察到最高的编辑速率。 我们使用广义线性模型来识别细胞类型之间的差异编辑位点和基因。 在兴奋性神经元中优先编辑了二十九个基因,在抑制性神经元中更严重地编辑了43个基因,包括RBFOX1,其靶基因,与自闭症相关的Prader-Prader-Willi locus(15q11)中的基因。 来自基因座15q11的SNORD115/116基因的丰度与整个转录组的编辑呈正相关。通过ADAR酶将腺苷转化为RNA中的插入,称为“ RNA编辑”,对于健康的脑部开发至关重要。编辑在神经精神疾病中失调,但尚未在分裂神经元的水平上进行大规模研究。我们从一个神经典型雌性供体的六个皮质区域的3055个神经元中量化了RNA编辑位点,并发现至少十个核中存在41,930个位点。大多数站点位于内含子或3'UTR中的Alu重复序列中,大约80%在公共RNA编辑数据库中分类。我们确定了9285个假定的新型编辑站点,其中29%也可以在无关的供体中检测到。与大量RNA-seq研究的结果相交,为1730个地点提供了细胞类型和空间环境,这些位点在精神分裂症脑供体中差异编辑,以及自闭症供体中的910个此类部位。自闭症相关的基因还具有预测可修饰RNA结构的编辑位点。抑制性神经元比兴奋性神经元显示出更高的整体转录组编辑,并且在额叶皮层中观察到最高的编辑速率。我们使用广义线性模型来识别细胞类型之间的差异编辑位点和基因。在兴奋性神经元中优先编辑了二十九个基因,在抑制性神经元中更严重地编辑了43个基因,包括RBFOX1,其靶基因,与自闭症相关的Prader-Prader-Willi locus(15q11)中的基因。来自基因座15q11的SNORD115/116基因的丰度与整个转录组的编辑呈正相关。我们认为,抑制性神经元中自闭症相关基因的编辑不足可能会与这些细胞在自闭症中的特定扰动进行分配。
机器人模拟是现实生活机器人测试其算法的数字表示[1]。模拟带来了许多优势。首先,由于多种原因,模拟是成本效益的。确实,最初开发模拟会产生前期费用,但与替代方案相比,该成本相对较小[2,3]。对实际机器人进行测试会带来身体磨损甚至灾难性失败的风险,这可能会导致修复或置换,停机时间和生产力损失的巨大费用[4]。相反,模拟可以进行大量测试和迭代,而不会损坏昂贵的设备的风险。从长远来看,在虚拟环境中进行完善和故障排除的能力可节省大量资金,从而使对模拟开发的初步投资高度成本效益[1,2]。其次,它在复杂的场景中开发机器人带来了巨大的优势,这可能是具有挑战性的。例如,可以在太空,水下或其他危险环境中模拟机器人,而不会暴露机器人或人类操作员的风险[4]。第三,模拟对于为机器人技术开发人工智能(AI)至关重要。他们提供了一个培训和测试AI算法的平台[5]。最后,即使在机器人的不同部分,多个人也可以同时处理机器人的软件和算法。模拟并非没有缺点。模拟的主要限制之一是其准确性,这在很大程度上取决于它如何复制现实世界的情况。模拟的准确性可能会因其基于的物理特性或传感器行为的不准确性而损害,从而导致模拟和现实世界中的差异显着差异。此外,创建模拟可能是需要大量计算能力的时间密集型过程[2]。此外,太严重地依靠模拟会为操作员创造错误的安全感。该学士学位的论文是出于发展,调试和测试驱动算法的au sosos NXP杯赛赛车的问题和效率低下的动机。NXP杯是一项竞争,可以在简单的轨道上确定最快的自动型微型车。这些问题包括缺乏调试数据,猜测为什么它错误
2型糖尿病的风险预测模型可用于早期检测高风险的个体。但是,模型也可能偏向临床决策过程,例如,种族群体之间的风险误差差异差异。我们调查了国家糖尿病预防计划发布的糖尿病前风险测试(PRT)以及两个预后模型,即弗雷明汉后代风险评分,而ARIC模型,非西班牙裔白人和非西班牙黑人之间的种族偏见。我们使用了国家卫生和营养检查调查(NHANES)数据,在1999年至2010年之间进行了六个独立的两年批次。总共包括了9,987名成年人,没有事先诊断出尿液和禁食的血液样本。根据风险模型,我们计算了2型糖尿病的种族和年平均预测风险。我们将预测的风险与从种族群体中从美国糖尿病监测系统中提取的观察到的风险进行了比较(汇总校准)。在整个调查年份中,所有研究模型都被发现对种族的校准都误解了。未估计的2型糖尿病风险对非西班牙裔白人的风险高估,非西班牙裔黑人的风险低估了。PRT和ARIC模型都超过了两个种族的风险,但对于非西班牙裔白人来说,这是更多的。这些地标模型比非西班牙裔黑人更严重地高估了非西班牙裔白人2型糖尿病的风险。另一方面,较大比例的非西班牙裔黑人可能会被不优雅和处理不足。这可能导致较大比例的非西班牙裔白人被培养为预防性干预措施,但这也增加了该组中过度诊断和过度治疗的风险。
季风对印度农业的重要性是毫无疑问的,因为它是农业活动的关键水源。该国约50%的净播种区域依靠季风降雨,这也补充了水库。夏季季风季节,涉及6月至9月,占年降雨量的80%,与主要的农作物生长季节相吻合,哈里夫(Kharif)。季节负责生产大水稻,豆类,油料,棉花和甘蔗等主要农作物。获得灌溉机会有限的状态更加严重地依赖于正常的季风。尽管对印度的GVA仅贡献了约18%,但农业雇用了该国劳动力的一半(Niti Aayog,2022年)。改善农业生产也可以减轻食品通货膨胀的压力,尤其是在谷物和豆类中。因此,一个有利的季风对于支持农村需求并控制食品价格至关重要。2023年正常季风的前景正常季风的概念是基于降雨量与长期平均水平(LPA)的不同。通常,如果季风在LPA的+/- 4%之内,则将季风称为正常。在过去四年中,印度目睹了一个正常的季风。然而,在今年印度季风的不利信号中,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)表明,到今年中旬,埃尔·尼诺(El Nino)到达的可能性很可能。el Nino是指影响全球气候的赤道太平洋地区表面海水的异常变暖。在印度的情况下,埃尔尼诺(El Nino)的发生与贫穷的季风有关,这意味着在6月至9月期间,降雨量低于正常或不足。根据NOAA在4月份发布的最新月度更新,与早期的预测相比,MJJ(5月至6月至7月)期间,El Nino开发的可能性从MJJ(5月至6月至7月)的40%急剧增加到62%(请参阅图表1)。这一时期与印度季风季节的开始相吻合。但是,在今年后期,El Nino发展的机会甚至更高,在80%-90%之间。9月以后的El Nino的到来并不是印度季风的主要问题。
发育性癫痫性脑病 (DEE) 很少见,通常是单基因神经发育疾病。大多数患者都有难治性癫痫发作。所有患者都有多种严重损伤,这些损伤可能与癫痫发作本身一样或更严重地限制生命。针对这些个别罕见遗传疾病的机制和基因靶向疗法为治疗、改善疾病表现甚至治愈带来了希望。临床试验中几乎没有适合目的 (FFP) 的临床结果评估 (COA) 来确定这些新疗法对非癫痫发作结果的益处,这对药物开发构成了重大挑战。美国食品药品管理局的《以患者为中心的药物开发》系列指南为如何克服这些挑战和确保 FFP 指标可用于试验提供了方向。目标是制定指标来处理对患者和照护者很重要的结果,可靠而准确地测量目标疾病的能力范围内的结果,并对随时间推移的重大变化保持敏感。指南确定了 3 种主要策略:(1) 直接采用和实施可用的结果指标;(2) 从头创建指标;(3) 调整或修改现有指标的中间路线。指南始终强调患者或照护者在确保实现合适指标的目标方面发挥着不可或缺的广泛作用。本综述特别考虑了在严重受损患者群体中采用可用 COA 的困难,以及如何调整或修改现有 COA 以符合指南中的 FFP 要求。调整包括替代评分、使用超出预期年龄范围的评估以及针对感觉或运动障碍患者的修改。一些其他考虑因素可能有助于实现充分的临床结果测量,尤其是对于罕见疾病,包括使用个性化终点、合并现有的 COA 以及建立一个由罕见 DEE 倡导者和研究人员组成的联盟,以确保调整后的 COA 适用于多个罕见疾病组。FDA 指南有助于确保针对非癫痫发作结果的临床试验(尤其是针对严重受损人群)将具有足够有效和敏感的结果测量。这反过来将增强试验提供信息性测试的能力,以判断治疗是否提供了有意义的治疗效果。
EPRI EMP 报告和电网安全:关键信息背景 4 月 30 日,电力研究所 (EPRI) 将发布其最新电磁脉冲 (EMP) 报告的结果,题为《高空电磁脉冲和大容量电力系统》。该研究重点关注单次高空核爆炸产生的 E1、E2 和 E3 EMP 的潜在综合影响。该研究还确定并测试了 E1 EMP 影响的潜在缓解方案。这是 EPRI 的第三份也是最后一份报告,重点关注高空电磁脉冲 (HEMP) 对大容量电力(或电力传输)系统的潜在影响。主要合作者包括美国能源部、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、桑迪亚国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、国防威胁降低局和电力部门协调委员会。地球大气层之上的核爆炸会将电磁能量推向地表,产生一个初始的、持续时间短的脉冲,上升时间为 2.5 亿分之一秒 (E1);一个中间脉冲,其特征类似于附近雷击引起的脉冲 (E2);以及一个可能持续数分钟的晚期脉冲,类似于太阳耀斑引起的严重地磁扰动 (E3)。每种类型的脉冲都会对电子设备造成不同的物理影响。EPRI 的第一份 EMP 报告于 2017 年 2 月发布,重点关注 E3 以及单次 HEMP 事件对大型电力变压器造成热损坏的可能性。研究结果表明,只有“少数地理上分散的变压器存在潜在的热损坏风险”。第二份报告于 2017 年 12 月发布,研究了 E3 是否可能导致电压崩溃。研究结果表明,E3 可能导致电压崩溃,但“仅由晚期脉冲或 E3 导致的服务中断将仅限于区域层面,不会引发全国性电网故障。”该研究还得出结论,潜在影响可以减轻。这份关于 E1、E2 和 E3 对架空输电线、变电站和开关站的潜在综合影响的新报告显示,初始 E1 和晚期 E3 脉冲可能会引发区域服务中断,但不会引发全国性电网故障。EPRI 得出结论,“恢复时间预计与其他极端事件导致的大规模电力中断相似,前提是采取针对
基于海洋温差能转换的多能源系统 李志浩,苏嘉鹏,余晖,金安军*,王静 宁波大学航海学院,浙江省宁波市 315000 *: 通讯作者:(+86) 18600699878; ajjin at nbu.edu.cn 摘要:海洋温差能资源十分丰富,是清洁能源输出的良好条件。首先,全球海洋温差能总量约为400亿kW,而海洋温差能转换(OTEC)清洁可再生,发电稳定,储能能力强,积极开发利用海洋温差能资源对实现海洋强国战略具有重要意义。其次,针对传统OTEC的效率限制,作者提出了一种基于OTEC的多能互补系统来提高系统效率。该方法将太阳能、风能和储能集成到一个互补的OTEC系统中,该互补系统在系统级设置参数。例如,设计了一个1MW的集成发电系统,并通过计算理论模型,利用计算机辅助设计与仿真对该系统进行了研究。太阳能互补供热的OTEC系统的效率可达12.8%,综合效率可达18.6%。此外,OTEC还有许多有益的副产品,被认为对生态系统有益。最后,本文分析了该方法的基本原理和工作过程,并计算了系统效率。结果表明,与传统OTEC相比,互补系统可以提高发电输出效率、稳定性和海洋能利用率。关键词:海洋温差能转换,多能互补,太阳能互补供热,开式循环OTEC1.引言当今世界,能源消耗迅速增加,化石能源日益减少,环境污染和温室效应越来越严重地影响着我们的日常生活。因此,可再生能源对改变能源基础设施,维持人类能源利用的长远发展发挥着重要作用。据统计,赤道以南24°以南1000m处水温约为4℃,海面水温约为30℃,深海与海面温差蕴藏的能量约为10 13 W(Song,2019),海洋温差年发电潜力约为87600TWh,而全球每年的用电量约为16000TWh(Khan et al,2017)。而且海洋能可再生、稳定、清洁、无污染,具有很高的开发利用价值,浩瀚的海洋能资源对全球而言是一笔巨大的资源。海洋热能转换(OTEC)系统通过驱动暖海水和冷深海水之间的热力学卡诺热机来发电。OTEC系统的概念是一种具有百年历史的先进绿色能源技术。历史上众所周知,海洋资源具有巨大的经济价值(Torgeir 2019;Cheng 2019)。在某些情况下,大气沉降
激子淬火。[10]研究还致力于开发带有红移排放的有机植物[5b,11],一般策略是增加结合的程度。但是,这导致水溶性不足并使合成复杂化。精确剂和动力因素由于分子的相互作用而形成较低的能级,也是获得红移发射的策略。[12] CHI和同事引入了分子间卤素键合,以提高超大的磷光效率高达52.10%。[4C] KIM和同事报告了一种通过互联体相互作用(卤素和氢键)增强磷光的策略。[4A]众所周知,室内电荷转移(ICT)可以减少单线和三重态,张和同事之间使用ICT来促进磷光的能量差距。[13] Tian和同事报告了基于宿主增强的ICT和宿主诱导的分子内旋转限制的多色发光。[14]最近,我们的小组制定了协同增强策略,以实现室温磷光(RTP),[2B,10,15],我们已经开发了多阶段组装的超分子系统,这些系统显示出通过荧光共振能量传递和型型组件,这些系统显示出红色和近红外的Emision。[16]然而,尚未报道使用宿主 - guest相互作用来调节ICT并以有效且可调的磷光形式形成动力的方法。此外,我们发现超分子引脚可用于细胞成像,尤其是线粒体中的成像。这种超分子策略在这项研究中,我们现在合成了几个新型的桥梁苯基苯基盐荧光团,并通过供体 - 受体的网状液与柔性烷基链相连。化合物1(方案1)是一个典型的示例。Using NMR spectroscopy, mass spectrometry (MS), transmission electron microscopy (TEM), and theoretical calculations, we analyzed the “molecular folding” binding of 1 and CB[8], and we found that 1 /CB[8] host–guest assemblies show the highest phosphorescence quantum yield reported to date for ultralong organic phosphorescence (UOP) materials.与参考化合物进行仔细的比较揭示了有效磷光的机械性是由于三个主要因素:第一个是非放射性衰变的较低速率,分散在富含羟基的矩阵中,CB [8]严重地封装了色彩的封装[8]和柔性链被抑制了非差异性差异;其次,有效的ICT提高了ISC的速率;最后,分子内卤素键的形成使辐射衰减的速率从t 1增加到S 0。
各国政府应采取哪些措施来尽量减少 SARS-CoV-2 冠状病毒大流行对经济的明显影响,仍存在许多疑问和争论。不过,经济分析师似乎对一些问题达成了相当程度的共识。首先,无论危机持续时间多长,社会隔离程度如何,对经济的有害影响至少将与现代世界经历过的最大经济危机相当。生物病毒正在产生它的“替身”,即“经济病毒”,它同样以指数级传播,通过传染。世界各地的经济活动正在大规模暂停,要么是由于实施社会隔离或封锁,要么是由于大量工人自愿退出或被政府强行撤离。由于公司是生产链中的环节,这种瘫痪会通过暂停购买和客户公司供应不足蔓延到上游和下游。其结果是经济危机迅速而严重地蔓延,破坏甚至摧毁了全球的生产链。第二大因素是,作为前一个因素的结果,未来几个月 GDP 变化的预测越来越不确定,根据危机的持续时间和深度,预计衰退程度会越来越大,根据或多或少悲观的情景考虑,衰退程度可能在 -3.1% 到 -11.0% 之间(Dweck 等人,2020 年)。因此,如果没有对受影响企业提供某种形式的大规模国家援助,可能会使这场危机演变成一场史无前例的社会经济灾难。第三大因素与商业领域中最敏感的“风险群体”有关,即微型和小型企业 (MSE),它们的营运资金有限,资本储备非常低(Bartik 等人,2020 年)。其中绝大多数从事贸易和服务业(巴西地理统计研究所 [IBGE],2020a,2020b),受影响最严重。巴西的小企业,无论是正规的还是非正规的,都占据了近 ¾ 的劳动力(Nogueira & Zucoloto,2019)。因此,失业爆发、工资暂停或个人收入停止的社会后果将对巴西社会的大多数人产生最深远的影响。因此,MPE 应该是受益于政府援助措施的主要生产主体。最后,无论实施何种形式的国家援助,人们都一致认为时间因素至关重要,以便连锁反应不会在国民经济中变得无法控制。最近对巴西微型和小型企业在 COVID-19 背景下的状况的研究表明,它们在不开具发票的情况下的平均生存能力仅为 23 天(巴西微型和小型企业支持服务 [Sebrae],2020a)。在此背景下,本研究的目的是提出一项紧急计划,该计划以某种方式考虑到上述四点,并能够拯救微型和小型企业的脆弱部分,旨在保护生产链并确保在克服衰退期后迅速恢复经济正常状态。同时,提出的建议将最大限度地减少社会影响,并避免在危机加深的情况下被查封的风险。