XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System个人用户
以人为本的公平负责任的人工智能方法
摘要 随着人工智能改变了组织和政府的决策方式，确保这些系统按照不同用户和群体认为重要的价值观运作变得越来越重要。研究人员提出了许多算法技术来形式化统计公平性概念，但新兴研究表明，人工智能系统必须考虑到它们将嵌入的现实世界环境，才能真正公平地运作。这些发现呼吁将研究重点扩展到统计公平性之外，包括对人工智能系统人类用途和社会影响的基本理解，这是人机交互社区的核心主题。人机交互社区可以贡献新的理解、方法和技术，将人类价值观和文化规范融入人工智能系统；解决人类在开发和使用人工智能时的偏见；并赋予个人用户和社会审核和控制人工智能系统的能力。我们的目标是汇集人机交互、机器学习和人工智能以及社会科学领域的学术和行业研究人员，制定公平和负责任的人工智能系统的跨学科研究议程。该研讨会将以人工智能和机器学习会议上以前的算法公平性研讨会为基础，为未来的创新规划研究和设计机会，并在各个社区中传播它们。
IZ:7 e4 - PRDR 人人享有可持续能源
政府尚未制定任何明确的国家能源政策，报告建议政府为此加强能源办公室的能力。政府应确保基于经济成本的能源高效利用。由于维护和管理不善，电力供应系统无法令人满意地满足其负荷。报告建议政府提高电费，要求所有客户支付电费，并将电力责任委托给新的国有、商业导向的公用事业公司。在农村地区，政府应采取措施标准化柴油发电设备，系统地维护设备，并制定一致的电费政策。对于没有柴油系统的农村地区，政府应考虑太阳能光伏系统，并由独立组织为个人用户提供收费维护服务。石油供应的总体责任应分配给能源办公室，该办公室应考虑统一的燃料供应全国招标的好处。政府应制定石油和液化石油气处理和储存的安全和质量标准，并改善 Aimeliik 燃料储存设施的状况。政府应该在继续进行之前，对拟议的废物转化能源工厂的环境影响进行独立评估。
可扩展的技术经济模拟与评估……
摘要 ERA-Net SES 项目区域可再生能源电池 (R2EC) [ 1 ] 旨在开发一个可扩展的系统，用于分散、交互的“能源电池”，其中高度集中于本地产生的可再生能源。在欧洲背景下，“能源电池”本质上是可再生能源社区 (EC)。该系统旨在通过电力存储 (ES) 以及电子加热、热泵 (HP) 和电动汽车 (EV) 等高电力应用最大限度地利用本地产生的可再生能源。该系统还设计为与其他能源电池在本地交互，从而提高本地发电能源的利用率。分析了奥地利 (AT)、比利时 (BE) 和挪威 (NO) 三个国家的各种不同的相邻能源电池，并将结果用于开发区域和可再生能源电池系统。这种方法旨在开发定制的解决方案，以满足不同的当地和区域要求以及观察到的能源电池的电能需求。这三个国家在能源社区领域处于不同的区域发展水平，区域要求和条件也存在很大差异，因此这创造了一个独特的机会。在模拟层面上对这三个地区的 EC 的技术和经济可行性进行了全面调查。技术模拟结果显示，个人用户的自用量增加，整体电池
基于云的风险和保护的潜在方面
摘要：这项研究深入研究了与云技术相关的安全问题，这危害了我们存储在云中的数据的安全性。尽管它提供了便利的功能，但云技术的广泛采用却大大增加了暴露和对安全威胁的脆弱性。尽管通常认为云技术是安全的，但它仍然包含用户必须保持警惕的固有安全风险。用户对这些风险的认识水平对于缓解潜在的安全漏洞和保护敏感信息至关重要。对云安全措施进行的充分培训和教育可以使用户有能力做出明智的决定，并采取积极的步骤来保护其数据。云环境中的安全事件可能会带来深远的后果，不仅会影响个人用户，还影响组织及其利益相关者。因此，用户需要了解新兴的安全威胁并实施最佳实践，以最大程度地减少其风险的影响。云服务提供商和用户之间的协作工作对于不断改善安全措施并适应不断发展的网络威胁是必要的。通过培养安全意识和主动风险管理的文化，我们可以更好地保护我们的数据并最大程度地利用云技术的好处。关键字：云计算，安全风险，数据存储，安全意识，网络安全。1。简介
进入创新的运输系统
本书为运输部门，政治决策者，运输工程师，规划师和科学家提供基础研究的公司提供支持，他们面临着不断增长的运输挑战。这些挑战来自许多强大的社会技术趋势，包括：数字化，全球化，城市化以及个人用户的要求以及减少运输环境影响的需求增加。提供应对这些挑战所需的创新并不是一个简单的事情。迈向创新的运输系统结构，并以进化经济学，技术和创新研究的社会学来汇编理论基础，这种方式提供了对无需先验知识的创新过程的广泛理解。使用运输系统进化（CTSE）的概念，它深入解释了运输部门创新的经济学，从而在当前实践中起作用的背景过程，驱动因素和障碍；在这样的过程中，有电动机的转换，自动驾驶汽车的实现，创新对铁路的复兴以及处理运输中的破坏性创新。CTSE是一种使弗兰克·盖尔斯（Frank Geels）提出的运输部门的多层观点的方法。在CTSE的基础上，作者提出了一项新型运输创新政策的原则，可以在做出战略决策时为读者提供指导。
对语音人工智能的语言态度的个体差异
人类越来越多地与语音激活的人工智能 (voice-AI) 系统互动，这些系统有名字（例如 Alexa）、明显的性别，甚至有情绪表达；它们在许多方面都是一种日益增长的“社交”存在。但是，人们在多大程度上表现出从人与人之间的互动中发展而来的社会语言学态度，来对待这些无形的文本转语音 (TTS) 声音？它们会如何根据个人用户的认知特征而变化？当前的研究解决了这些问题，测试了以英语为母语的人对自然产生的女性人声和美国英语默认的 Amazon Alexa 语音的 6 个特征（聪明、可爱、有吸引力、专业、像人、年龄）的判断。在接触到这些声音后，参与者完成了对每个说话者的评分，以及自闭症商数 (AQ) 调查，以评估认知处理风格的个体差异。结果显示，基于 AQ 分数，个人对人类和人工智能说话者的可爱度和像人性的评分存在差异。结果表明，人类会将对人类声音的社会评价转移到语音人工智能上，但这样做的方式是由他们自己的认知特征决定的。索引词：语言态度、语音激活人工智能 (语音人工智能) 系统、社会语言能力
利用意念波控制机器人汽车
脑控机器人汽车采用思维波技术，代表了神经科学与机器人技术的创新融合，旨在让用户通过大脑活动来控制车辆。该系统的核心是利用脑电图 (EEG) 技术来捕捉和解释用户大脑产生的电信号。例如，Mind Wave 耳机是一种非侵入式 EEG 设备，能够检测和处理脑电波信号。然后使用复杂的算法分析这些信号以识别特定的心理状态或命令。通过精神集中、放松或其他认知线索，用户可以触发命令，这些命令会被转化为机器人汽车的动作，例如加速、减速、转弯或停止。这种交互通常涉及实时处理 EEG 数据，然后将其映射到车辆执行器的相应控制信号，从而实现用户的认知意图与汽车运动之间的无缝集成。此外，此类系统通常结合机器学习技术，以适应个人用户的大脑模式，从而提高准确性和响应能力。脑控机器人汽车的应用不仅仅是新颖，还可能应用于辅助技术、康复和人机界面，为人机之间的直观和沉浸式交互提供新的可能性。
到 2040 年加拿大太空经济将达到 400 亿美元
1. 卫星和地面站的上游设计、制造、部署和运营。许多公司和国家正在部署或寻求部署自己的卫星，这为那些能够高效设计、建造和运营卫星的人带来了机遇。特别值得注意的是，通过低地球轨道卫星星座建立可靠、低延迟的全球互联网连接。这种连接有望帮助弥合数字鸿沟并吸引以下人群的需求：个人用户，尤其是偏远地区的用户；航空和海运等行业；以及政府机构。尽管竞争激烈，但加拿大有望在这一努力中取得成功：SpaceX 的 Starlink 卫星星座已经将互联网覆盖范围扩大到许多以前的盲区，OneWeb 和亚马逊的 Kuiper 星座也紧随其后。尽管如此，一段时间以来，加拿大领先的卫星运营商 Telesat 一直在规划和设计一个名为 Telesat Lightspeed 的尖端星座，现在已与该国领先的卫星制造商 MDA 合作，后者将担任建造该星座的主要承包商。 2 与主要竞争对手相比，Lightspeed 将使用更少的卫星（最初约 200 颗），以减少对环境的影响，同时提供同等或更好的性能；此外，它主要针对商业客户而不是消费者。Lightspeed 预计将吸引来自世界各地的客户，
支持机器学习的物联网 (IoT) - MDPI
摘要：机器学习 (ML) 使物联网 (IoT) 能够从感知数据的宝库中获得隐藏的见解，并真正无处不在，而无需明确寻找知识和数据模式。没有 ML，物联网就无法满足企业、政府和个人用户的未来需求。物联网的主要目标是感知我们周围发生的事情，并通过智能方法实现决策自动化，这将模仿人类的决策。在本文中，我们从数据、应用和行业三个角度对支持 ML 的物联网的文献进行分类和讨论。我们通过回顾大约 300 个已发表的资料，详细阐述了数十种前沿方法和应用，说明 ML 和物联网如何协同工作，在使我们的环境更智能方面发挥关键作用。我们还讨论了新兴的物联网趋势，包括行为互联网 (IoB)、疫情管理、联网自动驾驶汽车、边缘和雾计算以及轻量级深度学习。此外，我们将物联网面临的挑战分为四类：技术、个人、商业和社会。本文将有助于利用物联网的机遇和挑战，使我们的社会更加繁荣和可持续。
指导模板：能源和氢基础设施链接...
21 参见关于国家援助概念的通知，第 4.2 节。第 226 至 228 段列出了三种可以排除用户优势的情形。首先，如果基础设施的使用费是通过符合第 90 至 96 段中规定的所有相关条件的招标确定的，则用户不会获得优势。其次，如果没有此类具体证据，则可以排除对用户的援助，前提是基础设施的使用条款和条件与可比私人运营商在可比情况下授予可比基础设施的使用条款和条件一致（基准测试），前提是可以进行这种比较。第三，如果上述评估标准均不适用，则可以根据普遍接受的标准评估方法确定交易符合市场条件。委员会认为，对于不专门用于任何特定用户的开放式基础设施的公共资助，如果其用户从事前角度逐步为项目/运营商的盈利能力做出贡献，则可以满足市场经济运营商测试。这种情况是基础设施运营商与个人用户建立商业协议，允许支付由此产生的所有成本，包括在良好的中期前景基础上的合理利润率。这种评估应考虑运营商在特定用户活动方面产生的所有增量收入和预期增量成本。