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OPNAV 指令 3120 - 海军部长
OPNAVINST 3120.32D DNS 2012 年 7 月 16 日 OPNAV 指令 3120.32D 来自：海军作战部长 主题：美国海军的标准组织和规章 附件：（1）标准组织和规章手册 (SORM) 1. 目的。重新发布管理美国海军全体成员行为的规章和指南。这些规章和指南仅供海军部内部运作，并不产生任何针对美国、国防部或海军部可依法强制执行的实质性或程序性权利或利益。本指令为重大修订，应全部审查。 2. 取消。 OPNAVINST 3120.32C。 3. 行动 a. 美国海军全体成员均应遵守本指令中规定的规章。b.指挥官、指挥官和负责官员将尽可能广泛地传播本指令的内容，以确保美国海军的每位水兵都了解他们遵守监管部分的责任。4. 可执行性和范围。以大写斜体印刷的规则管理个人行为，是监管一般命令，无需进一步实施即可适用。违反这些规定的处罚包括所有法定和监管制裁，包括《统一军事司法法典》（UCMJ）（10 U.S.C. §§ 801-940）。未能遵守本指令其他规定的行为应通过及时纪律处分予以纠正。
脑科学 - DSpace
摘要：性格是个人行为和情绪模式的特征集，由生物和环境因素发展而来。性格特征的识别对于使人机交互 (HCI) 应用程序更加逼真、更有针对性和用户友好至关重要。使用神经科学数据识别性格的能力是性格的神经生物学基础。本文旨在结合头皮脑电图 (EEG) 和机器学习技术自动识别性格。由于静息状态脑电图尚未被证明能够有效预测性格，我们使用了情绪处理过程中引发的脑电图记录。本研究基于 AMIGOS 数据集中的数据，该数据集反映了 37 名健康参与者的反应。从清理后的脑电图信号中提取脑网络和图论参数，同时使用 k 均值算法将每个特征得分分为低级和高级。随后使用特征选择算法将特征集大小缩减为最佳的 10 个特征，以分别描述每个特征。最后采用支持向量机 (SVM) 对每个实例进行分类。我们的方法对外向性、宜人性、责任心、神经质和开放性的分类准确率分别为 83.8%、86.5%、83.8%、83.8% 和 73%。
DoD HFACS 版本 7.0
国防部人为因素分析和分类系统 (DOD HFACS) 7.0 版简介。人为因素描述了我们与工具、任务、工作环境和其他人的互动如何影响人的表现。人为因素是国防部事故的主要原因。国防部 HFACS 模型提出了一种系统的、多维的错误分析和事故预防方法。事故调查人员将在事故分析中使用国防部 HFACS 包括适用的 HFACS 代码。与不值得讨论的因素 (NFWOD) 和其他重要发现 (OFS) 相关的代码也将包括在事故分析中，但不会输入 AFSAS。目的。本指南提供了一个模板，用于组织调查中发现的人为因素。它旨在供调查委员会的所有成员使用，以准确记录与个人和事故或事件相关的人为表现的所有方面。 DoD HFACS 可帮助调查人员： 进行更全面的调查 对导致事故序列的特定行为（或不作为）进行分类 为 AFSAS 数据库提供信息，作为检测事故趋势和预防未来事故的存储库 描述。正如 James Reason (1990) 所述，主动故障是被认为导致或促成事故的个人行为或不作为。传统上称为“错误”，它们是个人犯下的最后“行为”，通常会立即产生后果。相比之下，潜在故障是组织内预先存在的条件，会间接影响事故事件的序列。这些潜在故障在事故期间对个人行为产生影响之前可能在一段时间内未被发现。Reason 的“瑞士奶酪”模型描述了在复杂操作期间可能发生主动故障和潜在故障的四个级别（见图 1）。层中的漏洞表示失败或缺失的危害缓解控制，这可能会导致整体事故情况。从事故开始追溯，Reason 模型的第一层描述了最直接导致事故的行为。大多数因果因素都在这个层面上被发现，然而，Reason 模型迫使调查人员解决因果事件序列中的潜在故障或“漏洞”，如果只关注个人行为，这些故障或漏洞可能会被忽视。Reason 模型中的潜在故障和条件被描述为先决条件、监督和组织影响。应用。事故是个人和组织因素的结果，这些因素进一步分为因果因素和/或促成因素。其行为影响事故结果的个人应被确定为“事故人员”并接受调查。他们的行为和先决条件将在 AFSAS 中的人员层面上确定。这些行为和先决条件发生的背景将作为监管和组织因素记录下来，并在事故层面上确定。这些因素归因于事故本身，而不是某个特定的人。调查人员将通过 AFSAS 中的一系列问题获得有关如何使用 HFACS v7.0 的指导。对于 A 类、B 类和 E 类生理事故，调查人员将被要求回答所有问题并在纳米代码层面提供输入。对于 C 类和 D 类事故和钝剑事件，调查人员将被允许使用纳米代码，但这不是必需的；他们只需回答问题即可。这些新的编码规则已嵌入 AFSAS 中，以指导调查人员。调查人员确定的每个人为因素代码都必须被评定为对事故有影响的因果因素或促成因素。 因果因素是指如果得到纠正，可能会防止或减轻损害和/或伤害的缺陷。原因并不意味着责备。很可能是其他事件/条件的结果的事件/条件不是因果关系，应被评为促成因素。 促成因素是独立的事件/条件，它们不会直接导致损害和/或伤害，但对于事故序列的进展不可或缺。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果某个事件/条件被认为既是促成因素又是因果关系，则仅将其评为因果关系。 促成因素是独立事件/条件，不会直接导致损害和/或伤害，但对于事故序列的进展必不可少。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果事件/条件被视为既是促成因素又是因果因素，则仅将其评为因果因素。 促成因素是独立事件/条件，不会直接导致损害和/或伤害，但对于事故序列的进展必不可少。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果事件/条件被视为既是促成因素又是因果因素，则仅将其评为因果因素。
以人为本的痴呆症护理人工智能：利用强化学习在饮食场景中提供个性化干预支持
摘要。对于患有早期痴呆症 (PwD) 的人来说，记住定期进食和饮水并保持健康独立的生活可能具有挑战性。现有的智能家居技术主要侧重于活动识别，但缺乏自适应支持。这项研究通过开发受即时自适应干预 (JITAI) 概念启发的 AI 系统来解决这一差距。它适应个人行为并在家庭环境中提供个性化干预，提醒和鼓励 PwD 管理他们的饮食习惯。考虑到 PwD 的认知障碍，我们根据医疗保健理论和护理人员的见解设计了一个以人为本的人工智能系统。它采用强化学习 (RL) 技术来提供个性化干预。为了避免与 PwD 的过度互动，我们开发了一种基于 RL 的模拟协议。这使我们能够在各种模拟场景中评估不同的 RL 算法，不仅可以找到最有效和最高效的方法，还可以在实施现实世界的人类实验之前验证我们系统的稳健性。模拟实验结果证明了自适应 RL 在构建以人为本的 AI 系统方面具有良好的潜力，该系统可以感知同理心的表达，以改善痴呆症护理。为了进一步评估该系统，我们计划进行现实世界的用户研究。
征文 - STO 活动网站
主题 未来的军事能力将源自现在或不久的将来出现的技术。这些技术将颠覆 M&S 的发展，并扩大其在国防领域的应用，包括多领域训练、作战决策以及部队或能力发展。M&S 技术需要将需求迅速转化为能力，以应对我们和平与繁荣面临的挑战，这些挑战日益复杂、模糊、不稳定且可能具有灾难性。未来的能力将需要在恶劣的气候环境中应对来自国家和个人行为者的已知和未知威胁。MSG-197 计划委员会邀请提交论文，探讨 M&S 如何利用新兴或颠覆性技术（例如混合现实、生成式 AI/ML、自主性、量子计算和云、数字孪生、元宇宙、数据开发、人类增强、游戏、网络安全、分布式企业、实时集成等）以提供未来具有成本效益的能力，以非常高的战备水平准备一支敏捷的部队，并使其能够在复杂的多领域未来作战环境中做出正确的作战决策。论文可能涵盖各个领域和应用：包括多领域或联合、空中、陆地、海上、网络、空间、电子战/定向能战、CBR、自主或人机系统、影响和信息操作、C4ISR 以及国防或安全决策支持。
课程计划
这一现实表明，导师的作用不一定是施加大量惩罚，而是帮助年轻人学会管理自己的行为，一步一步推进他们的道德发展。 应用变革型领导力 9 分钟 正如我们在变革型领导力课程中学到的，用专制的方式命令别人并不是我们希望看到的学员长期成长的方式。 研究人员有大量数据表明，向不情愿的受试者灌输道德价值观是行不通的，因为我们对规则的了解还不够好；学员需要体现核心道德价值观。 他们必须积极地想要拥有和展示这些特质。 提供奖励来展示它们只能起到有限的效果，而且，正如我们所知，这种交易型领导风格无法成功改变学员。 我们希望年轻人成长为有爱心和体贴的人，准备好在快节奏、多元化、充满各种不道德干扰的社会中领导。 我们希望成年人挑战学员进行批判性思考，反思他们的选择和行为。我们希望老学员能成为好榜样，并鼓励年长学员为新学员树立榜样。我们希望帮助学员弥补同理心方面的差距，让他们根据个人行为对他人的影响做出明智的决定。
绘制能源转型路径认知图
摘要 本研究考察人们如何看待社会向低碳能源生产和使用方式转型的可能途径。研究通过问卷调查收集了挪威（N = 106）和德国（N = 142）大学生样本的数据。参与者从 15 种动机中选择了他们认为与 25 种途径中每一种都密切相关的动机，包括公共交通和核能。参与者还对每一种途径的有效性进行了评分，即它们对气候变化的感知影响。结果表明，各种途径与特定的动机相关；例如，乘坐公共交通等个人行为与自我克制动机密切相关，核能等途径和碳补偿等市场策略与支持自由市场和进步的动机密切相关，而太阳能电池板和水力发电等技术解决方案与充足的能源供应动机相关。德国和挪威的样本在哪些途径与哪些动机相关方面并没有显著差异；不同样本对路径有效性的评级也并无差异。太阳能电池板、风力发电场和水力发电平均被认为对气候变化具有缓解作用，而核能平均被认为没有缓解作用。研究结果在公众参与几条建议路径的背景下进行了讨论，并指出了不同样本的感知模式存在差异。
成人疫苗接种
在澳大利亚免疫手册中使用更多的疫苗，并推荐在成年后使用。如果成年人因年龄，职业，个人行为或医疗状况等因素造成的疾病风险增加，则可能建议接受某些疫苗接种。一些推荐的疫苗是通过国家免疫计划（NIP），州和地区计划或某些组的工作场所资助的，而其他疫苗可以通过处方私下购买。免疫提供者在成年期间促进疫苗接种方面发挥了重要作用，应抓住一切机会识别和向合格的人提供疫苗接种。目前建议所有年龄≥5岁的人使用Covid-19-19，对每个人都免费。季节性流感，肺炎球菌和带状疱疹（带状疱疹）疫苗是为NIP下的合格成年人提供资金的。从2021年开始，在澳大利亚可以使用两种带状疫苗疫苗，可用于≥50岁的健康人，以防止带状疱疹及其并发症：Zostavax和Shingrix。Shingrix也可用于≥18岁的患有免疫力促进性疾病的人。由于Zostavax是一种活的疫苗，因此在免疫功能低下的人中通常禁忌。建议并在孕妇的NIP下捐赠并资助流感和百日咳疫苗。重要的是，在磋商期间注意到原住民和托雷斯海峡岛民的地位，因为nip资助的原住民和托雷斯海峡岛民的迹象和资格与非土著人的疫苗不同。
建议引用：Pelău, Corina；Ene, Irina；Pop, Mihai-Ionuț (2021)：人工智能对消费者身份和人类技能的影响，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 33-45 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/33
摘要 人工智能的发展是当代社会的主要范式之一，它将从根本上改变个人和社会的生存方式，并对经济产生重要影响。在个人的日常工作以及公司与消费者的关系中使用人工智能具有许多优点，例如提高效率、高度的互动吸引力，但与此同时，人们对其未来的发展也存在一些担忧。由于人工智能具有巨大的个人行为数据存储容量和处理速度，因此存在一种风险，即人工智能形式将变得比人类更聪明，从而干预人类的决策。通过不断使用人工智能，消费者被操纵的风险很高，并且对智能技术的依赖程度很高。用户与人工智能之间的这种密切关系会降低个人的认知能力，并影响他们的思维、个性和与社交圈的关系。本文提出了人工智能的效率和魅力与消费者对保持自我认同和人类能力的感知之间的中介模型，其中社交圈的影响和模型作为中介。研究结果表明，更高的效率和魅力以及社交圈的积极影响降低了消费者对人工智能相关的人类能力下降的感知。此外，社交圈在人工智能产生的效率和魅力与保持人类能力的感知之间起中介作用。关键词：人工智能、机器人、消费者、社交圈、消费者的自我认同、人类能力 JEL 分类：M21、M31 通讯作者，Corina Pelau – 电子邮件：corina.pelau@fabiz.ase.ro
媒体的变形：从印刷到像素
本课程介绍了整个历史上的媒体技术与社会转型之间的复杂关系。该跨学科课程对约翰内斯·古滕伯格（Johannes Gutenberg）的印刷媒体发明的演变进行了全面的探索，到当代社交媒体平台的兴起，由马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）等人物开创。通过历史分析，文化研究和媒体理论的融合，学生将研究如何从印刷机到广播，电视和互联网的每种技术进步，都可以重塑沟通实践，文化规范和个人行为。该课程将严格分析这些媒体转型对社会各个方面的影响，包括政治，经济学，教育和人际关系。通过追踪媒体发展的轨迹，学生将深入了解技术创新如何不仅促进信息传播，还影响了身份，意识形态和社会结构的形成。通过案例研究，讨论和研究项目，学生将研究媒体历史上的关键时刻，询问媒体在塑造公共话语中的作用，并评估媒体技术的道德意义。此外，该课程将研究当代问题，例如数字素养，算法偏见，隐私问题以及媒体生产和消费的民主化。在课程结束时，学生将对媒体技术如何催化文化转变并影响社会动态，使他们有能力在越来越相互联系的世界中与媒体进行认真互动。