XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System个性化
特刊 - 个性化医学杂志
此问题将重点介绍转化研究和精确医学方法，包括生物标志物发现，个性化的风险评估以及有针对性的治疗策略，例如基因治疗，基于RNA的治疗方法，神经保护剂以及个性化的神经调节技术。欢迎整合计算建模，人工智能和机器学习以完善患者分层和治疗预测的研究。此外，我们寻求研究疾病异质性，性别和衰老在神经变性中的作用以及针对患者对治疗的特定反应的新型临床试验设计。跨学科合作的贡献鼓励基本，转化和临床研究桥梁，以全面了解疾病机制和通往更有效，个性化治疗的途径。 本期特刊旨在推动神经退行性疾病的下一代个性化干预措施。跨学科合作的贡献鼓励基本，转化和临床研究桥梁，以全面了解疾病机制和通往更有效，个性化治疗的途径。本期特刊旨在推动神经退行性疾病的下一代个性化干预措施。
特刊 - 个性化医学杂志
个性化医学杂志（JPM; ISSN 2075-4426）是一本国际开放式杂志，旨在将个性化医学的各个方面带到一个平台。JPM发布了与个性化医学相关的尖端，创新的临床前和转化科学研究和技术（例如，精密医学，药物基因组学/蛋白质组学，系统生物学，“ OMICS Association Analysis”）。JPM被Scopus覆盖，科学引文指数扩展（SCIE），PubMed，PMC，Embase和其他数据库。
TC-817，犹他州个性化车牌申请及现有个性化车牌更换
消防员 每年必须向消防员支持基金捐款至少 15 美元。请提供以下任何一项：犹他州消防员协会现任会员证明；消防机构签发的官方身份证，表明申请人是员工或志愿者；或者消防机构或消防机构所在县/市政府出具的信笺，表明申请人是消防机构的员工、退休员工或志愿者。
社论：个性化教育软件的人工智能技术
自适应教育超媒体系统是技术先进的应用程序，旨在为学习者提供即时和量身定制的指导或反馈。它们在教育领域的广泛使用正在彻底改变人类的生活，尤其是在 COVID-19 大流行期间。虽然安全、可扩展且功能丰富的学习技术应用程序需求量很大，但与定制内容交互的需求却日益增长 (Papakostas et al., 2021) 。除了自适应学习者界面外，用户还在寻找能够提供高度个性化用户体验的智能学习技术系统。人工智能 (AI) 可以应对这些挑战，并在教育中实施创新的数字技术和工具。这些系统使用智能技术，即机器学习、深度学习、神经网络、强化学习、模糊逻辑、认知图和遗传算法等，提供适应人类需求和兴趣的创新功能 (Chen et al., 2021) 。人工智能使教育软件更加以用户为中心，有助于执行复杂任务和处理海量数据，最大限度地缩短执行时间，并优化整个系统的功能。自适应教育超媒体系统的研究面临诸多挑战，其中许多挑战与计算表示动态物理学习环境并将其应用于现实世界的辅导问题有关。鉴于此，本研究主题强调个性化教育软件：所使用的方法以及在其开发中启用、支持和促进 AI 技术的跨学科研究。它旨在重组和促进该领域的高质量研究，为教育领域 AI 的挑战和新进展创建一个论坛，
人工智能走向个性化医疗
在目前的医疗实践中，当患者感觉到症状时，他/她会咨询医生。然后医生以一刀切的方式给药。然而，最近的遗传学研究表明，不同的基因组成会对药物产生不同的影响，因此应该为每个人定制药物。“个性化医疗”的主要思想是在正确的时间和剂量为正确的患者提供正确的干预措施，包括药物。通过这种方法，药物治疗模式将从治疗转变为预防。个性化医疗的兴起之所以成为可能，是因为来自不断增加的生物分子（蛋白质组学、基因组学和其他组学）和健康相关数据的信息被人工智能 (AI) 工具成功“挖掘”。在本文中，我们提出，面向个性化医疗的 AI 系统必须具有可接受的性能，易于临床界解释，并在大量人群中得到验证。我们研究了一些具有里程碑意义的论文，关键词是“个性化医疗应用的 AI”；1）基于图像的自动患者分类，2）基于基因的自动癌症分类，3）保留射血分数患者表型的自动健康记录心力衰竭。所有示例均根据其性能、可解释性和临床有效性进行评估。通过分析，我们得出结论，个性化医疗的 AI 可以从五个因素中受益：（1）国内和国际遗传学和健康数据的标准化和汇集，（2）多模态数据的使用，（3）疾病专家指导 AI 模型的开发，（4）临床界对 AI 发现的调查，以及（5）大型临床试验对 AI 发现的跟进。
神经刺激的个性化策略
尽管首选治疗（药物治疗、物理治疗等）取得了长足进步几十年来，神经系统疾病仍然是全球疾病负担的主要组成部分。尤其令人担忧的是，随着人口不断增长和老龄化，这种情况将进一步恶化。脑刺激（电刺激、磁刺激等）的多种不同方法另一方面，当常规治疗无法提供有效治疗时，脑刺激是减轻患者及其家属痛苦的最有希望的替代方法之一。神经刺激几乎应用于所有神经系统疾病，在缓解症状方面取得了相当大的成功。另一方面，治疗结果也存在很大差异，特别是在使用非侵入性脑刺激 (NIBS) 模式时。借鉴药理学领域的灵感和概念，并借助前所未有的神经技术进步，近年来，神经刺激领域出现了大量旨在根据接受治疗的个体的生物标志物个性化其参数的方法。其原理是，通过考虑影响结果的重要因素，个性化刺激可以产生更好的治疗效果。在这里，我们回顾文献以描述个性化刺激的最新技术，同时还考虑了信息参数类型（解剖、功能、混合）、侵入性和发展水平（临床前实验与临床试验）的重要方面。此外，通过回顾有关闭环神经工程解决方案的相关文献，特别是有关活动依赖性刺激方法的相关文献，我们提出了这样的想法：当该方法能够实时跟踪大脑动态并相应地调整其刺激参数时，可以实现更好的个性化。我们得出结论，这种方法具有促进失去的功能恢复和提高患者生活质量的巨大潜力。
个性化教育计划（IEP）发展
在挖掘个性化教育计划（IEP）开发的细节之前，请花一分钟的时间对残疾学生的高期望和严格的目标。没有这种心态，IEP将不足，我们的学生将无法实现他们所能实现的一切。TEA认为，全州都有共同的责任，以确保所有学生（包括残疾学生）都具有严格的学术标准和高期望。必须根据该孩子的独特需求来个性化IEP，并旨在使他或她能够朝着成绩水平的内容标准努力并实现具有挑战性的目标。正确提供免费的适当公共教育（FAPE）意味着所有学生都可以访问将为他们在大学，职业和独立性中取得成功做好准备的支持和服务。我们鼓励您确保IEP为所有学生提供实现具有挑战性的目标并发挥其全部潜力的机会。为了支持高质量的IEP开发，每个教育服务中心（ESC）提供了由Tea的孩子查找，评估和ARD支持网络开发的基于州级的IEP过程培训。基于标准的IEP过程培训的在线版本将于2022年秋季在Tealearn上推出。此外，Tea的复杂访问需求网络（TX CAN）提供了出色的在线课程，迈向了IEP质量和严格的一步，旨在为教育者提供为重要认知障碍学生开发高质量标准IEP的教育者。
个性化教育计划（IEP）开发
在深入了解个性化教育计划 (IEP) 制定的细节之前，请花一点时间考虑对残障学生的高期望和严格的目标。如果没有这种心态，IEP 将无法达到预期，我们的学生将无法实现他们所能达到的所有目标。TEA 认为，全州共同承担责任，确保所有学生（包括残障学生）都遵守严格的学术标准和高期望。IEP 必须根据孩子的独特需求进行个性化，并旨在使他或她能够努力达到年级水平的内容标准并实现具有挑战性的目标。适当提供免费的适当公共教育 (FAPE) 意味着所有学生都可以获得支持和服务，为他们在大学、职业和独立方面取得成功做好准备。我们鼓励您确保 IEP 为所有学生提供实现具有挑战性的目标和充分发挥潜力的机会。为了支持高质量的 IEP 开发，每个教育服务中心 (ESC) 都提供由 TEA 的儿童发现、评估和 ARD 支持网络开发的州级基于标准的 IEP 流程培训。基于标准的 IEP 流程培训的在线版本将于 2022 年秋季在 TEALearn 上推出。此外，TEA 的复杂访问需求网络 (TX CAN) 提供了一门出色的在线课程“迈向 IEP 质量和严谨性的一步”，旨在支持教育工作者为具有严重认知障碍的学生制定高质量的基于标准的 IEP。
个性化机器学习 - 基于内存的方法
成对工作：打开一个应用程序（例如，Instagram）或访问网站（例如Seznam.cz），并找到上面已经应用的四个建议方案中的每个示例，或者您认为可以实现它。