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论量子玻尔兹曼方法中数据编码的重要性
摘要 近年来，量子玻尔兹曼方法越来越受到人们的关注，因为一旦这种新兴计算技术成熟并且容错多量子比特系统可用，它们可能为在量子计算机上解决流体动力学问题提供一条可行的途径。开发玻尔兹曼方程的从头到尾量子算法的主要挑战在于将相关数据有效地编码为量子比特（量子位），并将流式传输、碰撞和反射步骤公式化为一个综合的幺正操作。目前关于量子玻尔兹曼方法的文献大多为管道的各个阶段提出数据编码和量子原语，假设它们可以组合成一个完整的算法。在本文中，我们通过展示文献中常讨论的编码，无论是碰撞还是流式传输步骤都不能是幺正的，从而推翻了这一假设。基于这一里程碑式的结果，我们提出了一种新颖的编码，其中用于编码速度的量子比特数取决于想要模拟的时间步数，上限取决于网格点的总数。鉴于现有编码所建立的非幺正性结果，据我们所知，我们的编码方法是目前已知的唯一一种可用于从头到尾量子玻尔兹曼求解器的方法，其中碰撞和流动步骤都作为幺正操作实现。
教室中数学语言的定量研究
这项研究提供了对美国教室中数学语言使用的首次大规模定量探索。我们的方法采用了自然语言处理技术来描述在三年内有317个教室的教师和学生在1,657个四年级和五年级的数学语言中使用数学语言的变化。学生对数学语言的接触在教训和教师之间有很大的不同。老师使用更多数学语言的学生更有可能自己使用它，并且在标准化测试中表现更好。这些发现表明，教师在学生的数学语言使用中起着重要的作用。
疾病预测中数据挖掘的实施...
在预测糖尿病的数据挖掘的实施研究中，研究人员使用了源自Kaggle的数据库，多达768个数据，其中有9个糖尿病指标。本研究使用2种方法，即随机森林和XGBoost来分析糖尿病的预测。这项研究经历了预处理的几个阶段，以处理初始数据，然后再通过随机森林和XGBoost之间的两个建模主题进行测试，使用交叉验证5测试以确定最佳参数。使用精度，精度，召回和F1得分的矩阵评估。
cntfet中数字电路的静态和动态表征的综述
摘要在本文中，我们审查了一种表征CNTFET和CMOS技术中数字电路的程序，以对其进行比较。为了实现此目标，我们使用了我们已经提出的半经验紧凑型CNTFET模型以及MOS设备的BSIM4模型。在对这些模型进行了简要审查之后，我们使用与Verilog-A编程语言兼容的软件高级设计系统（ADS）回顾了NAND门和完整加法器的静态和动态表征。获得的结果允许强调两种技术之间的差异。关键字：CNTFET，MOSFET，建模，数字电路，Verilog-A。1。脱落
供应链管理中数据包络分析的文献分析
摘要：本文介绍了文献分析，以检查供应链管理领域（SCM）中数据包络分析（DEA）的使用。使用从科学数据库（WOS）和VOS Viewer软件获得的数据详细映射文章，探索了2000年至2023年SCM的DEA研究趋势。在这项书目计量研究中分析和总结了在全球范围内使用DEA的众多文章，从352个学术论文中对DEA进行了完整的评估，该文章在高级出版物上发表了该领域的DEA。这些文章根据出版年份，作者的国家，工作区域，期刊和研究内容进行分类。根据这项研究的发现，DEA显示出巨大的潜力，作为SCM可持续性问题的未来研究的合适评估工具。
大型活动传播中数字技术效率的发展
在数字经济为主要经济形态的背景下，数字技术在大型赛事中得到越来越广泛的应用，成为保障赛事正常进行、高效传播的必要手段之一。杭州亚运会也将“智能化”纳入亚运会概念。2021年10月，国家体育总局发布《体育发展“十四五”规划》，提出“支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新应用”。为满足大型赛事转型提出的新需求，数字技术需要将科技工具转化为科技效能，成为大型赛事高质量发展的新引擎，在提升大型赛事管理效率的基础上，向体育产业、城市活力发展转移应用。效率不同于效益，它不仅体现在效果和效益的大小和水平上，更重要的是体现在效果和效益能力的大小和强弱上，提高效率抓要素的优化，效率的流动性和自增长性更强调人的主观能动性。大型活动数字化技术应用具有开发难度大、成本高、周期长等特点。
利益相关者主导对心脏病诊断中数字技术实施的了解：定性研究方案
此预印本版的版权持有人于2023年2月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.02.15.23285945 doi：medrxiv preprint
生物医学科学中数字孪生的机遇与挑战 - 研讨会
Karen E. Willcox (主席) 是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁兼航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外聘教授。在德克萨斯大学，她担任基于模拟的工程与科学 WA“Tex”Moncrief, Jr. 主席和计算系统 Peter O'Donnell, Jr. 百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工厂的翼身融合飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因在航空航天工程和教育领域的贡献被授予新西兰功绩勋章 (MNZM)。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯在设计、优化和控制下一代工程系统的计算方法的开发和应用方面处于领先地位。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。
生物医学科学中数字孪生的机遇与挑战 - 研讨会
Karen E. Willcox (主席) 是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁兼航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外聘教授。在德克萨斯大学，她担任基于模拟的工程与科学 WA“Tex”Moncrief, Jr. 主席和计算系统 Peter O'Donnell, Jr. 百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工厂的翼身融合飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因在航空航天工程和教育领域的贡献被授予新西兰功绩勋章 (MNZM)。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯在设计、优化和控制下一代工程系统的计算方法的开发和应用方面处于领先地位。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。
生物医学科学中数字孪生的机遇与挑战 - 研讨会
Karen E. Willcox (主席) 是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁兼航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外聘教授。在德克萨斯大学，她担任基于模拟的工程与科学 WA“Tex”Moncrief, Jr. 主席和计算系统 Peter O'Donnell, Jr. 百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工厂的翼身融合飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因在航空航天工程和教育领域的贡献被授予新西兰功绩勋章 (MNZM)。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯在设计、优化和控制下一代工程系统的计算方法的开发和应用方面处于领先地位。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。