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固-液中非晶-非晶界面的性质...
非晶态固体材料因其离子电导率、稳定性和可加工性等优良特性，在储能领域引起了越来越多的关注。然而，与块体晶体材料相比，密度泛函理论 (DFT) 计算的规模限制和实验方法的分辨率限制阻碍了对这些高度复杂亚稳态系统的基本理解。为了填补知识空白并指导非晶态电池材料和界面的合理设计，我们提出了一个基于机器学习的原子间势的分子动力学 (MD) 框架，该框架经过动态训练，以研究非晶态固体电解质 Li 3 PS 4 及其保护涂层非晶态 Li 3 B 11 O 18 。使用机器学习势使我们能够在 DFT 无法访问的时间和长度尺度上模拟材料，同时保持接近 DFT 水平的精度。这种方法使我们能够计算非晶化能、非晶-非晶界面能以及界面对锂离子电导率的影响。这项研究证明了主动学习的原子间势在将从头算建模的应用扩展到更复杂和现实的系统（例如非晶材料和界面）方面的良好作用。
气候中非马克维亚能量平衡模型的挑战
1格兰瑟姆气候变化与环境研究所，伦敦经济与政治学院，伦敦霍顿街，伦敦街，WC2A 2AE，英国2，英国2融合空间与天体物理学中心，沃里克沃里克，吉贝特山路，吉布贝特山路，科文特里大学，科文特里大学，英国7Al，英国3麦克库尔王国3 McCourt of Inuflication of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupuly Propicity of Inupuly Proligent of Inupuly Proligent，2000年，乔治大学4号。数学和统计学，科学技术学院，UIT - 挪威北极大学，N-9037Tromsø，挪威5号国际太空科学研究所，Hallersstrasssse 6，3012 Bern，瑞士6，瑞士6物理学和天文学研究所弗罗茨瓦劳斯基科学大学，韦斯皮安斯基哥27，50-370弗罗克劳，波兰8阿基泽理论上物理学国家科学中心“哈尔基夫物理与技术研究所”，61108乌克兰乌克兰，乌克兰，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·伊斯兰教，乌克兰，乌克兰9号，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛利亚，实验室，伦敦W6 8RH，英国伦敦8RH 8 Margravine Gardens
气候中非马克维亚能量平衡模型的挑战
1格兰瑟姆气候变化与环境研究所，伦敦经济与政治学院，伦敦霍顿街，伦敦街，WC2A 2AE，英国2，英国2融合空间与天体物理学中心，沃里克沃里克，吉贝特山路，吉布贝特山路，科文特里大学，科文特里大学，英国7Al，英国3麦克库尔王国3 McCourt of Inuflication of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupuly Propicity of Inupuly Proligent of Inupuly Proligent，2000年，乔治大学4号。数学和统计学，科学技术学院，UIT - 挪威北极大学，N-9037Tromsø，挪威5号国际太空科学研究所，Hallersstrasssse 6，3012 Bern，瑞士6，瑞士6物理学和天文学研究所弗罗茨瓦劳斯基科学大学，韦斯皮安斯基哥27，50-370弗罗克劳，波兰8阿基泽理论上物理学国家科学中心“哈尔基夫物理与技术研究所”，61108乌克兰乌克兰，乌克兰，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·伊斯兰教，乌克兰，乌克兰9号，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛利亚，实验室，伦敦W6 8RH，英国伦敦8RH 8 Margravine Gardens
界面中非线性介电响应的极性依赖性
图2纳米孔中水氧（底部）和氢原子（顶部）的密度曲线在位于z =±9.31Å处的平行石墨烯片之间的不同电压下。正电场从左到右壁指向，报告的电压对应于平均静电电势之间的差异。除非另有说明，否则在整个手稿中使用相同的色压关系。
原子层沉积过程中非理想共形性的建模...
a 奥地利维也纳技术大学微电子研究所 Christian Doppler 高性能 TCAD 实验室，Gußhausstraße 27-29, 1040，维也纳，奥地利 b 奥地利维也纳技术大学微电子研究所，Gußhausstraße 27-29, 1040，维也纳，奥地利 c Silvaco Europe Ltd.，Compass Point, St Ives, Cambridge, PE27 5JL，英国
了解中非和西非畜牧业中抗菌药物的使用、耐药性和替代品
饲养牲畜是发展中国家特别是撒哈拉以南非洲 (SSA) 地区的常见生计来源，对经济增长贡献巨大 [1]。SSA 畜牧业面临诸多挑战，其中之一就是抗菌素耐药性 (AMR)，它的出现引发了全球的广泛关注。AMR 的激增归因于动物生产中出于治疗或非治疗目的不加区分地使用抗菌素 (AM) [2]。并且将农场动物考虑到人类的食物来源，不加区分地使用 AM 可能会因其在食物中的残留而对健康产生负面影响，例如当动物源性食品中的 AM 含量过量时。然而，从牲畜和健康的角度来看，使用危害相对较小或被认为无害但有益的植物素可能更有保障。
热滚动后高硅钢中非金属夹杂物的定量和定性评估
本文介绍了对含有大约3％Si类型，体积分数和形态的大约3％Si的非金属夹杂物的分析。夹杂物分为3个主要组：氧化物，硫化物，硝酸盐，它们共同形成复合物。这项工作基于两个部分（纵向和横向滚动方向）的众多金相观察。该研究是对化学成分不同的三个铸件进行的。分析的铸件的特征是不同的非金属包裹物，这可能与化学组成的微小差异有关。分析的结果表明，最常见的夹杂物是氧化物和硝酸盐。硫化物偶尔发生。关键字：非金属包含；氧化物；硫化物；硝酸盐；高硅钢
西非和中非热带玉米营养品质遗传改良研究进展
摘要：发展中国家数百万人的饮食中普遍存在微量营养素缺乏症，需要采取有效的缓解措施。通过育种开发生物强化品种有望成为解决微量营养素缺乏症的可持续且经济实惠的解决方案。过去十年的育种工作已经产生了数十种生物强化开放授粉品种和杂交品种，适应不同的农业生态区。基因组学和分子工具的进步使得快速鉴定富含必需微量营养素（如维生素 A 原 (PVA)、铁 (Fe) 和锌 (Zn)）的玉米品种成为可能。利用多组学驱动的发现来发现大量营养性状背后的遗传因素对于将产品概况中的优质性状育种纳入主流至关重要。分子育种方案以及在育种流程的每个阶段整合新兴的组学工具对于提高遗传增益至关重要。近期阐明微量营养素代谢的势头应扩展到新的育种目标以及同时提高营养品质并减少主食作物中的抗营养因素。利用新技术建立涉及营养基因组学、基因组编辑和农艺生物强化的综合育种方法对于解决营养不安全问题至关重要。本综述强调了整合现代工具加速营养丰富玉米遗传改良的前景。
队列环境中非自动驾驶车辆变道行为分析
摘要 分析自动驾驶车辆与手动车辆之间的相互作用对于分析自动协同驾驶环境的性能非常重要。特别是，自动驾驶车辆编队会影响相邻手动车辆的驾驶行为。本研究旨在分析自动驾驶车辆编队环境中手动车辆的换道行为，并分三个阶段进行实验和问卷调查。第一阶段，进行视频问卷调查，调查手动车辆的响应行为。第二阶段，进行驾驶模拟器实验，调查自动驾驶车辆编队环境中的换道行为。为了分析手动车辆的换道行为，使用了换道持续时间和加速噪声等交通流稳定性指标。比较了不同自动驾驶车辆市场渗透率（MPR）和人为因素下的手动车辆驾驶行为。最后，使用 NASA-TLX（NASA 任务负荷指数）评估手动车辆驾驶员的工作负荷。分析结果表明，手动车辆驾驶员在自动驾驶车辆队列环境中驾驶时存在心理负担。当自动驾驶车辆的 MPR 增加时，车道变换持续时间更长，对于 30-40 岁或女性驾驶员，加速噪音会增加。本研究结果可作为更真实的交通模拟的基础，反映自动驾驶车辆和手动车辆之间的相互作用。预计它还将有效支持在自动驾驶车辆环境中建立有价值的交通管理策略。
比较西非和中非的区域水文建模的网格降水估计
研究区域：位于西非和中部非洲北部的数据扫描盆地。研究重点：多次研究表明，全球栅格降水数据集可以为撒哈拉以南非洲的观察到的数据缺乏替代方案。这项工作评估了15个基于卫星降雨前的封闭前数据集（Arc v.2，Chirp v.2，Chirps v.2，Persiann-CDR，MSWEP v2.2和Tamsat V2.2和Tamsat V3），Reanalission，Reanalission，ERA5，JRA-55，JRA-55，Merra-2 Adj，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 prectotcort and toctor and toctor and tho测量值（CPC V.1，CRU TS v.4.00和GPCC V.7）以及基于空间接近的区域估计方法，用于简单的每月水平衡模型GR2M的参数。基于分式样本的海上时间验证方案中的克林 - 古普塔效率评分评估了GR2M模型的区域模拟。该地区的新水文见解：结果表明，在所有降水产品中，Chirps是每月时间段的西部和中非水文建模最有效的。此外，排名前五的产品包括WFDEI-CRU，CRU，WFDEI-GPCC和GPCC。总体而言，区域水文建模对小于80,000 km 2的盆地更有效。通过空间接近度进行区域化的方法会导致各种降水产物再现排放的能力的总体下降，最值得注意的是使用WFDEI-GPCC和GPCC。chir仍然是最好的产品。