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终端空域中非交通飞机的交通预测：开发框架和绩效评估
本文提出了一种空中交通预测算法，该算法对飞机进行了观察并对其飞机类型进行了分类，估计飞机的意图和加入机场交通模式的方法，并预测飞机的未来轨迹。开发算法，使自动驾驶飞机能够安全地插入非壁炉交通模式，需要解决一些挑战。这些挑战范围从交通检测到传感器融合到自己的船舶轨迹重建。对轨迹重新载体算法至关重要的是有关操作环境中所有交通飞机的未来行为的信息。所提出的交通预测算法通过定期测量交通飞机位置和速度来生成此信息，以按速度类对飞机进行分类，估计飞机将如何接近跑道，并在跑道上构建预测的轨迹，包括未来的位置和速度。提出的算法的预测是任何下游流量测序和自己的SHIP轨迹计划例程的必要输入。使用的算法使用大约300个随机交通轨迹进行基准测试，涵盖了四个车辆重量类别和八种交通输入类型。虽然该算法可以在终端区域处理多个交通车辆，但没有预测交通交通的交互。单独处理每辆交通车辆。
评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案
本文采用多方面的方法来了解邻里层面上气候行动的驱动因素和障碍。我们首先假设，当在社区（如社区）中共同进行时，对公民水平的气候行动最具动力和有希望。在社区中进行的一项调查（奥地利3个，挪威2个，意大利2，芬兰2个）。社区部分在农村社区（4），部分是在城市或半城市地区（5）。总共在2022年夏季至2023年夏季之间保留了1.084个答案。在逐步的结构方程式模型中测试了因素对自我报告的实施气候行动数量的影响。分析表明，在四个领域（旅行，饮食，饮食，抗议，抗议和一般气候行动）中，公民在社区中实施的四个领域（旅行，饮食，抗议和一般气候行动）所代表的气候行动的意图影响了气候行动，但个人意图更为重要。此外，当地的文化方面对气候行动有影响，这在许多变量上都不同，这两个极端农村的芬兰社区也有所不同。在社会结构层面，男性和年幼的孩子的家庭报告的气候行动较少，而较大的家庭和大学学位的人报告更多。旨在，在大多数情况下采取行动的意图主要取决于个人的疗效和态度，但也选择了文化和社会结构因素。集体行动的意图取决于社区中的社会资本，集体效力和社会规范以及精选的社会结构和文化因素。总结说，本文强调，为了理解和刺激公民与气候相关的行动，必须考虑个人，集体，文化和社会结构因素，并且日常行动发生的邻居水平是相关的分析单位。
从埃塞俄比亚中部Hagere Mariam区收集的扁豆（镜头Culinaris M.）的根际（镜头Culinaris M.）的磷酸盐溶解细菌的分离和表征 对超... 的强大研究议程的关键需求 评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案 个人，集体，文化和社会结构因素 联合培养过程中的白色LED强度会影响农杆菌介导的大豆（Glycine Max）使用成熟的半种子作为epplants deanthropomermorphisting NLP：语言模型可以意识到吗？ 社会一致性是一种启发式，当个人冒险决策受到干扰时 大学学生对农场动物中抗菌肽使用的看法 特质正念在野火季节调节气候困扰中的作用
磷通过增强生理功能并刺激生物学活性（例如结节，氮固定和氮和养分吸收）在调节植物的许多代谢活性中起着至关重要的作用。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。 大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。 这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。 在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。 pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。 磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。 15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。 与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。 从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术，可占据地影响土壤可持续性和植物生长。大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷，主要是酸性的，并且表现出强烈的磷吸收。这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌，并表征其磷酸盐溶解活性。在生物学系微生物学实验室中进行了文化，生化，生理微生物分析。pikovskaya的培养基被用来分离，筛选和维持磷酸盐溶解细菌。磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的，其中六种是指定为PSBYE，PSBYR，PSBYM，PSBYM，PSBYL，PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。与未接种对照相比，所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化，值为10.61mg/50ml，其次是PSBW，值为9.08 mg/50ml。pH值的降低与PSB分离株在PVK肉汤中的三磷酸溶解水平相关。在肉汤中生长时，pH值降至4.64，这表明有机酸的产生可能是磷酸盐溶解化的主要机制。
联合国妇女署西非和中非护理经济框架 2024-2025
各国经济增长放缓 • 在创造就业机会和未来财政收入方面的乘数效应：投资儿童保育和长期护理可在科特迪瓦和塞内加尔创造 100 万个新的正式就业岗位，在尼日利亚创造 1700 万个 • 如果将儿童保育和长期护理工作作为国内生产总值的占比，塞内加尔将达到 13.9%，马里将达到 17.6%
区域概览：西非和中非
a 该国或地区至少有一个针头和注射器项目在运行，并说明项目数量（如有数据）。 b 该国或地区至少有一个阿片类激动剂治疗项目在运行，并说明可用于治疗的药物。 B=丁丙诺啡，H=海洛因，M=美沙酮，N=纳洛酮，S=丁丙诺啡 c 至少有一个纳洛酮分发项目，让吸毒者（同伴）参与纳洛酮分发和纳洛酮培训，并促进同伴之间纳洛酮的二次分发。 d 该国或地区至少有一个吸毒室（也称为安全吸毒场所等），并说明设施数量。 e 该国或地区至少有一个向吸毒者分发更安全吸烟设备的项目。 f nd = 无数据
PNPLA3中的rs738409多态性与西孟加拉邦孟加拉民族人口中非酒精性脂肪肝病的发育和严重程度的关联 由于自然灾害引起的正常盐水供应链的破坏： 从理论模型到实际部署 预测痴呆症和帕金森氏病相关的皮质下区域中的脑铁沉积：英国生物库中的遗传和观察分析 适用于心电图图像的人工智能，用于可扩展的甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病 OMKAR：基于光学图的基因组的自动核分型，以鉴定宪法异常 给予年轻婴儿的益生菌和合成生药品 parvovirus b19废水固体中的基因组DNA浓度与社区感染有关 cenobamate对认知的负面影响 基于多矩的寿命基因对大肠癌的免疫相关性的影响 输注的免疫疗法会影响头颈癌的存活：倾向评分与分析匹配 通过生成变压器学习人类疾病的自然史 基于WGCNA和LASSO回归的新型结肠腺癌中衰老相关LNCRNA的预后模型 负面情绪对青少年非杀虫剂的影响 对ELMOD3相关常染色体的确认见解... 对GWAS目录的系统评价
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PNPLA3中的rs738409多态性与西孟加拉邦孟加拉民族人口中非酒精性脂肪肝病的发育和严重程度的关联
该预印本版的版权持有人于2024年10月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.10.03.24312030 doi：medrxiv preprint
气候中非马克维亚能量平衡模型的挑战
1格兰瑟姆气候变化与环境研究所，伦敦经济与政治学院，伦敦霍顿街，伦敦街，WC2A 2AE，英国2，英国2融合空间与天体物理学中心，沃里克沃里克，吉贝特山路，吉布贝特山路，科文特里大学，科文特里大学，英国7Al，英国3麦克库尔王国3 McCourt of Inuflication of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupuly Propicity of Inupuly Proligent of Inupuly Proligent，2000年，乔治大学4号。数学和统计学，科学技术学院，UIT - 挪威北极大学，N-9037Tromsø，挪威5号国际太空科学研究所，Hallersstrasssse 6，3012 Bern，瑞士6，瑞士6物理学和天文学研究所弗罗茨瓦劳斯基科学大学，韦斯皮安斯基哥27，50-370弗罗克劳，波兰8阿基泽理论上物理学国家科学中心“哈尔基夫物理与技术研究所”，61108乌克兰乌克兰，乌克兰，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·伊斯兰教，乌克兰，乌克兰9号，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛利亚，实验室，伦敦W6 8RH，英国伦敦8RH 8 Margravine Gardens
气候中非马克维亚能量平衡模型的挑战
1格兰瑟姆气候变化与环境研究所，伦敦经济与政治学院，伦敦霍顿街，伦敦街，WC2A 2AE，英国2，英国2融合空间与天体物理学中心，沃里克沃里克，吉贝特山路，吉布贝特山路，科文特里大学，科文特里大学，英国7Al，英国3麦克库尔王国3 McCourt of Inuflication of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupuly Propicity of Inupuly Proligent of Inupuly Proligent，2000年，乔治大学4号。数学和统计学，科学技术学院，UIT - 挪威北极大学，N-9037Tromsø，挪威5号国际太空科学研究所，Hallersstrasssse 6，3012 Bern，瑞士6，瑞士6物理学和天文学研究所弗罗茨瓦劳斯基科学大学，韦斯皮安斯基哥27，50-370弗罗克劳，波兰8阿基泽理论上物理学国家科学中心“哈尔基夫物理与技术研究所”，61108乌克兰乌克兰，乌克兰，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·伊斯兰教，乌克兰，乌克兰9号，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛利亚，实验室，伦敦W6 8RH，英国伦敦8RH 8 Margravine Gardens
大语言模型克服了生态学中非结构化文本数据的挑战
此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年7月24日。; https：//doi.org/10.1101/2024.07.23.604802 doi：biorxiv Preprint