抽象目标。在急性冠状动脉综合征(ACS)的情况下,急性心肌缺血可能导致心肌梗塞。因此,及时的决定已经处于院前阶段,对于尽可能地保留心脏功能至关重要。串行心电图,将急性心电图与先前记录的同一患者的(参考)ECG进行比较,有助于识别缺血诱导的心电图变化,通过纠正个体间的ECG变异性。最近,深度学习和串行心电图的结合为检测新兴心脏疾病提供了有希望的结果。因此,我们当前研究的目的是应用新型的高级重复结构和学习程序(ADVRS&LP),该过程专门设计用于疗程前阶段急性心肌缺血检测,并使用串行ECG使用。方法。数据属于减法研究,其中包括1425个心电图对,194(14%)ACS患者和1035(73%)对照。每个ECG对的特征是28个序列特征,这些特征构成了Advrs&LP的输入,Advrs&Lp是创建监督神经网络(NN)的自动建设性过程。我们创建了100个NN,以补偿由于有限数据集的随机数据划分而导致的统计频率。我们根据接收者 - 操作 - 特征曲线,敏感性(SE)和Speciifity(SP)的曲线(AUC)将获得的NNS的性能与逻辑回归程序(LR)程序(LR)程序(LR)程序(LR)程序(UNI-G)进行了比较。主要结果。明显的能力。nns(中位AUC = 83%,中位SE = 77%和中位SP = 89%)在统计学上(P值低于0.05)的测试性能比LR提出的测试性能高(中位数AUC = 80%,中位数SE = 67%,中位数SP = 81%),SP = 81%),Median sp = 82%(Medianians = 82%)和82%(82%)和72%= 72%和72%= 72%。总而言之,阳性结果强调了串行ECG比较在缺血检测中的价值,而在概括和临床适用性方面,Advrs&LP创建的NNS似乎是可靠的工具。
从 TMP108 读取时,写入操作存储在指针寄存器中的最后一个值用于确定读取操作读取哪个寄存器。要更改读取操作的寄存器指针,必须将新值写入指针寄存器。此操作通过发出 R/W 位低的从地址字节,然后发出指针寄存器字节来完成。无需其他数据。然后,主机可以生成起始条件并发送 R/W 位高的从地址字节以启动读取命令。有关此序列的详细信息,请参见图 3。如果需要从同一寄存器重复读取,则无需连续发送指针寄存器字节,因为 TMP108 会存储指针寄存器值,直到下一次写入操作更改它为止。
从 TMP108 读取时,写入操作存储在指针寄存器中的最后一个值用于确定读取操作读取哪个寄存器。要更改读取操作的寄存器指针,必须将新值写入指针寄存器。此操作通过发出 R/W 位为低的从属地址字节,然后发出指针寄存器字节来完成。无需其他数据。然后,主机可以生成启动条件并发送 R/W 位为高的从属地址字节以启动读取命令。有关此序列的详细信息,请参见图 3。如果需要从同一寄存器重复读取,则无需连续发送指针寄存器字节,因为 TMP108 会存储指针寄存器值,直到下一次写入操作更改它为止。
DAC8811 是一款单通道电流输出、16 位数模转换器 (DAC)。其架构如图 18 所示,是一种 R-2R 梯形配置,其中三个 MSB 分段。梯形的每个 2R 支路均可切换到 GND 或 I OUT 端子。通过使用外部 I/V 转换器运算放大器,DAC 的 I OUT 端子保持在虚拟 GND 电位。R-2R 梯形连接到外部参考输入 V REF,该输入决定 DAC 满量程电流。R-2R 梯形为 5k Ω ±25% 的外部参考提供与代码无关的负载阻抗。外部参考电压可在 -15 V 至 15 V 范围内变化,从而提供双极 I OUT 电流操作。通过使用外部 I/V 转换器和 DAC8811 R FB 电阻器,可以生成 -V REF 至 V REF 的输出电压范围。
DAC8811 是单通道电流输出、16 位数模转换器 (DAC)。图 18 所示的架构是一种 R-2R 梯形配置,其中三个 MSB 分段。梯形的每个 2R 支路都可以切换到 GND 或 I OUT 端子。通过使用外部 I/V 转换器运算放大器,DAC 的 I OUT 端子保持在虚拟 GND 电位。R-2R 梯形连接到外部参考输入 V REF,该输入决定 DAC 满量程电流。R-2R 梯形对外部参考呈现 5k Ω ±25% 的代码独立负载阻抗。外部参考电压可以在 -15 V 至 15 V 的范围内变化,从而提供双极 I OUT 电流操作。通过使用外部 I/V 转换器和 DAC8811 R FB 电阻器,可以生成 -V REF 至 V REF 的输出电压范围。
DAC8811 是一款单通道电流输出、16 位数模转换器 (DAC)。其架构如图 18 所示,是一种 R-2R 梯形配置,其中三个 MSB 分段。梯形的每个 2R 支路均可切换到 GND 或 I OUT 端子。通过使用外部 I/V 转换器运算放大器,DAC 的 I OUT 端子保持在虚拟 GND 电位。R-2R 梯形连接到外部参考输入 V REF,该输入决定 DAC 满量程电流。R-2R 梯形为 5k Ω ±25% 的外部参考提供与代码无关的负载阻抗。外部参考电压可在 -15 V 至 15 V 范围内变化,从而提供双极 I OUT 电流操作。通过使用外部 I/V 转换器和 DAC8811 R FB 电阻器,可以生成 -V REF 至 V REF 的输出电压范围。
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2022 财年其他营业收入从 2021 财年的 1290 万美元下降 16% 至 1080 万美元,主要原因是 (i) 上市金融资产的公允价值损失为 80 万美元,而一年前上市和非上市金融资产的公允价值收益为 90 万美元;(ii) 2022 财年的存货报废准备金为 470 万美元,而一年前存货报废准备金的回拨为 310 万美元;衍生金融工具的公允价值损失为 20 万美元,而 2021 财年的公允价值收益为 140 万美元。2022 财年,将关联公司 Otsaw Digital Pte. Ltd. 重新计量为按公允价值计入损益的金融资产的收益为 230 万美元,以及其权益稀释收益为 100 万美元,部分抵消了这一下降。
进行了两个实验,以测试参与者因素(即音乐复合,工作记忆能力)和刺激因素(即声音持续时间,音色)在听力识别中使用快速的串行听觉表现范式在听力识别中的作用。参与者听取了从30到150毫秒不等的非常简短的声音流,并经过了对他们的能力,可以将其与不存在的目标声音区分开,从分散源中放置的varsouns声源中选择的目标声音。实验1A确定对刺激的短暂暴露(60至150毫秒)不一定与识别受损相对应。在实验1B中,我们发现证据表明,对st-muli的30毫秒暴露会严重损害单个听觉目标的识别,但是对语音和正弦音调目标的识别最少损害,这表明成功识别所需的下限可能低于语音和Sine音调目标30毫秒。至关重要的是,当控制音乐成熟的差异时,声音持续时间对识别的影响完全消失了。参与者的工作记忆能力似乎没有预测他们的识别表现。我们的行为结果扩展了面向研究的研究,以了解在时间限制下的简短音色的处理,暗示音乐的复杂性可能比以前想象的更大。这些结果还可以为未来的研究提供一个有效的假设,即,处理各种声音源的基本神经机制可能具有不同的速度约束。
在采样期间,其中一个模拟输入内部连接到转换器的电容器阵列以存储模拟输入信号。在四个地址位被输入到输入数据寄存器后,转换器立即开始对所选输入进行采样。采样从 I/O CLOCK 的第四个下降沿开始。转换器保持采样模式,直到 I/O CLOCK 的第八个、第十二个或第十六个下降沿,具体取决于数据长度选择。在最后一个 I/O CLOCK 下降沿的 EOC 延迟时间之后,EOC 输出变为低电平,表示采样周期结束并且转换周期已开始。EOC 变为低电平后,可以更改模拟输入而不会影响转换结果。由于从最后一个 I/O CLOCK 的下降沿到 EOC 低电平的延迟是固定的,因此可以以固定速率数字化随时间变化的模拟输入信号,而不会因时序不确定性而引入系统谐波失真或噪声。
