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World File Search System乌托邦
弗里雷·萨恩奇斯（Alfonso）； López-González，Jesús和RodríguezLópez-Ros，Sergio（2025）。 div>文化虚构的代际差异
媒体。这种摄影图像的特征是科学的决定论和与AI有关的资本论证，例如机器的叛乱，其他性和世界末日的反乌托邦的构建。方法论：将归纳诠释学方法与电影话语分析相结合，在不同的社会文化叙事中确定了共同的模式。该语料库已在20个最高评分的电影（IMDB，2023年7月）中被凝结，并在AI的存在中及其在针对儿童观众的动画电影院中应用机器人。结果：结果将儿童和年轻人的动画电影定位为远离后人类主义以及人类与机器或普罗米修斯神话的主题。同样，儿童电影中智能机器人的人物也扮演了朋友，导师或英雄的角色。讨论和结论：因此，Z世代的图像的特征不是构成危险的人工智能，也不是人类物种或其替代品的终结，而是象征希望，英雄主义或同伴。这些是根据结果的讨论，已经有助于扩大世代之间关于适用于机器人技术的AI的文化虚构的差距。
人工眼：人工智能性别问题的现代主义起源
两幅图像，两个女人，两个世纪：一张是黑白的，另一张是彩色的。第一张是弗里茨朗 1927 年著名电影《大都会》中玛丽亚的剧照（图 1）。《大都会》拍摄于魏玛共和国，背景设定在一个未来的反乌托邦世界，富有的市长之子弗雷德与工业工人中的圣人玛丽亚联手，弥合阶级鸿沟。他的父亲，市长，听到了叛乱的风声，命令发明家罗特旺将机器人改造成玛丽亚的样子，以毁掉她在工人中的名声。罗特旺绑架了玛丽亚，并将她的肖像转移到机器人身上，机器人玛丽亚随后在整个大都会引发混乱。快进九十年，我们看到了索菲亚的照片，索菲亚是汉森机器人公司的发明，也是世界上第一个获得公民身份的机器人
超越炒作：对生成AI研究，教学实践和工具的当前趋势的全面回顾
生成的AI（Genai）正在迅速发展，计算教育中的文献几乎正在扩大。对Genai工具的初始赞助是在恐慌和乌托邦式的乐观主义之间混合的。许多人迅速指出了Genai的机会和挑战。研究人员报告说，这些新工具能够解决大多数入门编程任务，并在整个课程中造成干扰。这些工具可以编写和解释代码，增强错误消息，为讲师创建资源，甚至为像传统助教这样的学生提供反馈和帮助。2024年，新的研究开始对计算教室中Genai使用的影响产生。这些新数据涉及使用Genai来大规模支持课堂教学，并教学生如何与Genai进行编码。为了支持前者，新的工具正在出现，可以向学生提供个性化的反馈，以完成他们的编程任务，或同时教授编程和提示技能。随着文献的扩展如此迅速，本报告
政治意识形态塑造了在政策中使用AI的支持 -
在一个与技术进步的世界中，人工智能（AI）在治理中的概念变得越来越现实。有些人可能发现这种可能性令人难以置信，但另一些人可能认为它是反乌托邦的。社会在实施新技术或监管和限制它们时必须考虑这些各种观点。这项研究（n = 703）探讨了左派（自由主义者）和右派者（保守派）支持在政府史无前例的政治危机中使用AI在治理决策中，该危机在政府宣告政府打算开始改革后不久就通过以色列进行了冲突。结果表明，左派人士对治理的AI更有利。虽然合法性是为了支持在两者之间使用AI的治理，但右派的接受也与感知的规范有关，而左派主义者的认可与感知的效用，政治效力和温暖有关。理解这些意识形态上的差异至关重要，无论是在理论上还是针对AI整合到治理中的实际政策制定。
无标题 - 大学太空计划
得益于花见温室中现有的设施，国际空间站 (ISA) 现已成功合成在火星上种植树木所需的营养物质。2040 年代初，ISA 发射了两艘太空探测器，分别是 EcoMaru-1 和 EcoMaru-2，EcoMaru-2 上还搭载了一个着陆模块。EcoMaru-2 上的第一个自给式温室设计不适合管理由于火星大规模沙尘暴而产生的尘埃堆积。另一方面，EcoMaru-2 也遭遇了山体滑坡，影响了其太阳能电池板。此外，山体滑坡还撕裂了温室的外壳。一个月后，EcoMaru-1 与 EcoMaru-2 以及地球的任务控制中心失去联系。两年前，EcoMaru-3 发射升空。任务成功，机上的探测器建造了火星第一座温室花见的主要结构。火星造林项目源自国际空间站上开发的水培法。由于看到了在零重力环境和人工气候下种植植物的积极成果，国际绿化火星计划获得批准。2030 年，三颗探测器——赤化成号、青化成号和绿化成号——登陆乌托邦平原陨石坑，这一里程碑引发了火星拟定技术的发展。这些探测器对这颗红色星球进行了 8 年的调查，并确定了进行植物研究的可行性。探测器到达火星十多年后，即 2040 年，两面探测器将火星土壤样本送回地球。在地球本土，在国际空间站的空间实验室里，天体生物学家弗洛雷斯将水培太空农业技术融入基质中，成功种植了金合欢树和松树。一组科学家在会议室里观察乌托邦平原陨石坑的全息图。农学家工程师 Fuentes 表示：“借助我们的营养监测系统和 Flores 博士的水培太空农业技术，我们可以开始树木的繁殖。我们需要一颗轻型卫星，但要足够强大，能够运送种子和水。”Zenin 博士指着屏幕上的图表说道。Rivera 博士非常激动，她询问 ISA 何时会向 Akai-Sakura 任务发出录取通知书。Satoru 教授倾身说道：“还有三天。”我们不要忘记着陆系统，载荷必须保持完好，探测车必须到达所需的准确位置。
atlas-shrugged.pdf - 反逻辑主义
第一部分：非矛盾 第一章 主题 第二章 链条 第三章 顶部与底部 第四章 不可移动的推动者 第五章 德安孔尼亚斯的高潮 第六章 非商业 第七章 剥削者和被剥削者 第八章 约翰·高尔特线 第九章 神圣与世俗 第十章 怀亚特的火炬 第二部分：非此即彼 第一章 属于地球的人 第二章 拉动的贵族 第三章 白色勒索 第四章 对受害者的制裁 第五章 账户透支 第六章 神奇金属 第七章 暂停使用脑子第八章 凭借我们的爱 第九章 没有痛苦、恐惧或内疚的面孔 第十章 美元的符号 第三部分：A 是 A 第一章 亚特兰蒂斯 第二章 贪婪的乌托邦 第三章 反贪婪 第四章 反生命 第五章 兄弟的守护者 第六章 解脱协奏曲 第七章 “我是约翰·高尔特” 第八章 利己主义者 第九章 发电机 第十章 以我们之中最优秀的人的名义
军事系统自主化的斗争 - IFRI
首先，围绕“自主性”一词的语义争论显然对集成该功能的武器系统（平台和弹药）的开发、分类和监管构成了障碍。事实上，让人类“参与决策”或“在环”决策的武器系统是他律的。只有人类完全“脱离圈子”的那些才可以被描述为自主的，但与人们对“终结者”到来战场的普遍和反乌托邦的恐惧相反，它们的发展迄今为止既不受欢迎也不可能。更准确地说，法国学说根据武器系统各种功能（导航、观察、态势分析、武器指向、射击决策支持、射击决策等）的自动化程度对武器系统进行分类。因此，必须在一个连续体中考虑武器系统的自动化和授权，其中人类拥有自己的全部地位。因此，自动化和自主性之间的区别更多地是由于计算机编程功能的性质造成的：能够单独从一个点移动到另一个点的系统是自动化的，但只有在遇到以下情况时才会被称为自主性：途中遇到障碍，他会知道如何避开它并找到回去的路，甚至决定采取新路线。
2022 年伦敦书展版权指南 - Trident Media Group
这部深刻的小说来自美国最受喜爱的作家之一，讲述了信仰、背叛和美国一角的变革。1971 年，一位名叫哈雷·曼恩的房地产投机者开始将他的人生故事录制到一台卷盘式录音机上。回顾 20 世纪初的童年，哈雷回忆道，在父亲突然去世后，他的家人移居到佛罗里达的沼泽地——距离后来的迪士尼乐园只有几英里——加入了一个 Shakers 社区。在慷慨大方、有着神秘过去的约翰长老的领导下，这个社区致力于劳动、信仰和慈善事业，拒绝了所有超出财产范围的诱惑。虽然这种生活方式最初使哈雷和他的家人免于彻底破产，但当哈雷开始爱上住在这里的肺结核患者萨迪·普拉特时，他对 Shakers 及其保守世界观的忠诚度开始变得紧张，并最终破裂。哈雷讲述了他跨越半个多世纪的故事——对青春、佛罗里达不断变化的风景和对美国乌托邦的追寻——关于萨迪、老约翰和
以数字化转换的工作是良性的吗？
本文询问数字转换的工作是否可以是良性的，并且在什么条件下。它避免了乌托邦和氧化码版本中的技术决定论，选择了自由人类代理的前提。这项工作在采用基于新竞技场，天主教社会教学（CST）和麦金太利教义的美德的基础上采用以演员为中心和明确的道德分析。从分析数字破坏开始，它确定了人类在数字转换工作中的最显着的人类优势，并为每种工作提供了哲学人类学的解释。它还研究了数字转换工作的宏观和微观水平的外部组织特征，强调了它们的矛盾性（效率和利润与排斥和剥削，灵活性和自由与标准化和依赖性）以及减轻其极化效应以实现共享蓬勃发展的效果。本文根据Neo-Aristotelian，CST和Macintyrean框架介绍了良性工作的标准，并将其应用于数字化的工作，从而提高了五个基本原则。这些基本准则一方面表明了要避免的行动，另一方面是要采取的行动以及其理由。
双重命令：AI时代的创新和监管
本文介绍了与人工智能缺乏监管相关的社会成本，并提出了一个结合创新和监管的框架。在五十年的AI研究中，由于计算成本下降和数据的扩散而促进了AI，已将AI推向主流，并有望带来巨大的经济利益。然而，这种快速采用强调了风险，从偏见的放大和劳动力中断到自主系统构成的存在威胁。话语是在“加速主义者”之间两极化的，主张不受限制的技术进步和“毁灭者”，要求放缓以防止反乌托邦的结果。本文主张一条中间路，利用技术创新和明智的监管来最大程度地提高AI的潜在利益，同时最大程度地降低其风险，从而为AI技术负责任的进步提供了务实的方法。技术发明超出当今最有能力的基础模型，以遏制灾难性的风险。需要在解决当前问题的同时为这项研究创造激励措施。