本文介绍了与人工智能缺乏监管相关的社会成本,并提出了一个结合创新和监管的框架。在五十年的AI研究中,由于计算成本下降和数据的扩散而促进了AI,已将AI推向主流,并有望带来巨大的经济利益。然而,这种快速采用强调了风险,从偏见的放大和劳动力中断到自主系统构成的存在威胁。话语是在“加速主义者”之间两极化的,主张不受限制的技术进步和“毁灭者”,要求放缓以防止反乌托邦的结果。本文主张一条中间路,利用技术创新和明智的监管来最大程度地提高AI的潜在利益,同时最大程度地降低其风险,从而为AI技术负责任的进步提供了务实的方法。技术发明超出当今最有能力的基础模型,以遏制灾难性的风险。需要在解决当前问题的同时为这项研究创造激励措施。
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