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摘要 5 声明 6 致谢 7 图表列表 8 法律文书表 9 缩写列表 11 简介 12 关键研究主题 12 研究问题 17 论文大纲和研究贡献 17 方法论 19 第一章 — — 人工智能简介 30 简介 30 定义人工智能 31 人工智能在现代社会中的应用 33 医疗保健中的人工智能 35 刑事司法系统中的人工智能 36 数据定位 38 监管原因 42 结论 44 第二章 — — 案例研究：人工智能系统中的歧视风险 45 简介 45 人工智能系统中的偏见是什么样的？ 46 什么是偏见？ 47 算法决策造成歧视的例子 48 2020 年英国 A 级考试成绩 49 苹果信用卡 51 面部识别 — — 微软和 IBM 54 缺乏透明度57 GPDR 58 反歧视法 62 案例分析 64 结论 66 第三章 — 比较英国、美国、中国、南非和埃及的国家人工智能战略和框架 68 简介 68 英国的监管策略 70 国家人工智能战略 71 融入关键的人工智能伦理原则 83 结论 84 美国的监管策略 85 部门和机构主导的人工智能计划 86 各州的人工智能监管 90 行业特定法规 92 融入关键的人工智能伦理原则 95 结论 95 中国的监管策略 96 新一代人工智能发展规划 2017 97 其他人工智能计划 98 融入关键的人工智能伦理原则 100
创新与安全：对监管的严格审查
主要关键词
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