XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System九种
你知道大卫贝克汉姆会说九种语言吗？
视听制作过程本质上一直都是复杂的。尽管媒体行业的数字化似乎简化了这一过程，提供了新的和越来越容易获得的工具来支持其每个阶段，但（新）媒体生态系统的不断发展增加了其复杂性。大量新的内容格式和技术标准，再加上市场全球化和新平台的发展，不仅需要修改工具，还需要修改整个制作流程（Fuschi 和 Badii 2013）。视听媒体制作流程的变化是多方面的。面对创建多个版本的内容的需求，这些内容将考虑到众多媒体平台的细节、性质和要求，改进制作工作流程的压力越来越大。这些变化旨在减少过程中的人为错误，从而减少由这些错误造成的延误，但最重要的是，通过将繁琐、重复和耗时的任务委托给机器来提高自动化程度，从而提高工作流程效率并降低生产成本（Dorai 2001）。与此同时，观众可用的内容过剩不仅迫使内容提供商改进内容搜索和发现系统，而且还促使创作者更好地了解观众如何与其内容互动，并创作出更好的内容
肯塔基州目标评估计划
此干预措施被选为由计划，研究和评估办公室资助的州TANF案例研究项目中雇用低收入人群的九种创新干预措施之一。这九种干预措施在一系列深入的描述性案例研究中描述。TAP案例研究记录了有关TAP干预措施的信息，包括服务人群；资金;参与者进步的测量；以及有希望的实践，挑战和经验教训。通过现场访问获得了此信息，包括观察计划活动以及与参与者，员工和领导者的访谈；文件评论；以及有关干预措施如何应对COVID-19的公共卫生紧急情况的后续电话（Farrell等人2021）。
质疑人工智能：种族身份如何塑造人工智能
注意。*** p < .001, ** p < .01, * p < .05, 实验结果在九种情景中取平均值。系数 (B) 未标准化。括号中为标准误差。
WesterCamp咨询食物过敏管理需求...
美国食品药品监督管理局（FDA）负责监督对消费者有关食物过敏的管理。目前，学区必须容纳九种食物过敏原。九种食物过敏原是：乳制品，鸡蛋，鱼，贝类，树坚果，花生，小麦，大豆和芝麻。为学生提供特殊饮食需求的要求是由美国农业部（USDA）管理的，该部门还包括任何患有疾病生活的学生，例如糖尿病或腹腔疾病。经营全国学校午餐计划（NSLP）的学校必须为所有患有食物过敏和疾病的学生提供适当的住宿。USDA需要收集适当的文件，以确保根据许可的医疗提供者的护理适当容纳学生。烹饪，健康和学生ADA服务对于满足有特殊饮食需求的学生的需求至关重要。
患者教育：HPV 疫苗
HPV 疫苗可预防某些类型的 HPV，这些 HPV 可导致癌症和其他健康问题。疫苗可预防的 HPV 类型各不相同。Gardasil-9 (9vHPV) 可预防九种 HPV 类型（6、11、16、18、31、33、45、52 和 58）。
DNA甲基化剖面的异质性和10782成人型胶质母细胞瘤的拷贝数变化，IDH-WildType
我们确定了10782个上传到网页www.moleculacularneuropathology.org的甲基化数据集，海德堡脑肿瘤分类器版本v12.8的校准得分≥0.9。这些甲基化类别的特征是诊断胶质母细胞瘤是根据WHO 2021定义在每个类中遇到的最常见的分类。此外，为这项研究选择的甲基化类别主要含有成年患者。无监督的聚类证实，根据WHO 2021年的定义，含有最有可能接受诊断胶质母细胞瘤的肿瘤的九种甲基化类别。拷贝数分析和对具有典型数值改变的基因的关注，揭示了九种甲基化类别之间的明显差异。尽管在过去十年中已经取得了巨大的诊断精度进展，但我们的数据清楚地表明，胶质母细胞瘤，IDH-WildType仍然是一个需要进一步分层的异质群体。
利用人工智能改善患者流量和医疗服务
预测等待时间和预约延迟有助于优化医院资源并提高患者满意度。Curtis 等人利用几种机器学习算法来预测无需预约的放射中心的等待时间或四种模式（计算机断层扫描、核磁共振、超声波和射线照相）的预约放射设施的延迟时间。从放射信息系统中提取了几个变量。九种机器学习算法（神经网络、随机森林、支持向量机 (SVM)、弹性网络、多元自适应回归样条、k 次近邻、梯度增强机、装袋以及分类和回归树）用于对其参数进行微调，以最佳地拟合训练数据。均方根误差指标用于确定算法的预测精度。在九种机器学习算法中，弹性网络在准确有效地预测等待时间和延迟时间方面优于其他算法 [19]。
提交者：Harry Gerecke代表：委员会
改变了消费者和商业服务部（DCB）的要求，以产生超过每个季度至每年一定价格阈值的药物清单。允许DCB识别可能会带来负担能力挑战的多达九种药物（而不是六种）。指示处方药咨询委员会向仿制药市场状况报告卫生保健成本增长目标计划。
AQ-C18 色谱柱上的极性有机酸
有机酸在食品和饮料行业中很常见，可以在水果、蔬菜和葡萄酒等多种样品中找到。在 HALO AQ-C18 色谱柱上使用低 pH 值的 100% 水相流动相对九种极性有机酸进行分离。选择 250 毫米长的色谱柱可为这种极性混合物提供出色的分辨率和合理的运行时间。