随着科学技术的持续发展,特别是在计算机科学,数据处理和机器学习领域,人工智能(AI)技术在医疗保健中的应用已经变得越来越广泛(1-3)。目前的研究表明,医疗保健和AI的整合可以增强患者护理,提高效率并降低医疗保健行业的成本,从而导致更聪明,更快,更有效的医疗保健系统(4-7)。这种优化从诊断到治疗计划,推动了疾病预测,诊断和治疗性干预措施的进步,从而为患者和医疗保健提供者提供了实质性的好处(8-10)。人工智能在医学中有广泛的应用,包括风险评估,分类,诊断,后续管理,药物开发和疗法(11,12)。在风险评估中,AI算法用于分析患者数据并确定患有高风险的特定状况的人,从而允许早期干预和预防策略(13)。作为医疗保健的一线,初级保健在预防,慢性疾病管理和个性化指导中起着至关重要的作用。AI驱动的初级保健工具可以帮助早期筛查糖尿病,高血压和心理健康疾病等疾病,从而及时管理并减少这些疾病的进展(14)。对于慢性疾病管理,AI系统可以根据实时患者数据提供个性化建议,帮助医疗保健提供者创建量身定制的生活方式和治疗计划(15)。chatgpt是一种使用深度学习算法设计的复杂语言模型,以产生与人类对话非常相似的响应。作为由OpenAI开发的生成预先训练的变压器(GPT)系列的一部分,它是当前可用的最大,最容易访问的语言模型之一(16)。利用大量的文本数据存储库,Chatgpt擅长捕捉人类语言的复杂性和微妙之处,从而使其能够在各种提示中提供高度相关和上下文感知的响应。最近,其功能已扩展到文本生成之外,包括创建图像和视频,显着增强其多模式功能,并扩大其在医疗保健,教育和创意产业等领域的适用性(17)。随着它们的快速发展,这些模型有望在医学研究中发挥日益增长的作用,从促进系统评价到推进个性化治疗方法。随着他们继续发展,大型语言模型有可能推动医疗创新向前发展,改善患者的结果并在医疗保健的各个领域实现数据驱动,精确的决策(18 - 20)。为了更好地了解AI在医疗保健中的演变和影响,文献计量学研究对于系统地绘制研究格局并确定新兴趋势至关重要。本研究的目的是从1993年1月1日至2023年12月31日从科学核心收集数据库(WOSCC)进行精心检索相关文献。通过定量和视觉网络分析,包括作者,机构,国家/地区和关键字等各种参数,此
这项研究调查了过去十年中小学的计算思维研究(CT)研究趋势,引文趋势,关键字分布和新颖性。它对2015年至2024年之间发表的英语文章和会议记录进行了文献计量分析。数据源包括学术数据库,并根据定义的包含标准进行了文章选择。文献计量技术(例如共同引文分析和关键字共同发生)被利用来探索趋势和模式。基础教育中CT的出版物数量有了显着增加,尤其是在2021年和2023年。引用分析揭示了各种研究的重点,集群突出了特定主题的越来越重要。将游戏作为教学CT的工具的集成是一个显着的趋势,研究强调游戏设计,有效性评估和课程应用。关键字分布反映了基本环境中教学CT的多种方法和方法。这些发现强调了对CT研究对初等教育的兴趣日益增长的兴趣及其不断发展的关注创新策略,尤其是教育游戏。未来的轨迹暗示了该领域的持续探索,对课程设计和教师培训有影响。本研究提供了有关小学CT研究趋势的全面概述,为教育者,政策制定者和研究人员提供了见解。需要进一步的工作来通过包括游戏(游戏)提高初等教育的创新方法来探索CT的实际整合。
Cvijanovic, M., Kirin, P., Plesa, D., Soko, J., Stamenov, S., Cikojevic, A., Kelemen,
这项研究对银行业的人工智能(AI)进行了文献计量分析,重点是最新趋势和未来方向。使用Vosviewer进行映射,该研究检查了AI和银行业领域的出版模式,高影响力论文和期刊,有影响力的国家和作者以及主题群。研究结果表明,在2019年至2024年,与AI相关的出版物的显着增长,这是由欺诈检测,客户服务自动化和风险管理的应用驱动的,强调了银行业对数字化转型的依赖。所确定的关键主题簇包括网络安全,数字基础架构,客户分析,运营效率和道德考虑因素。该分析强调了AI在提高银行业务效率和客户满意度中的变革作用,并从南亚,欧洲和北美做出了重大贡献。与数据源和协作工作有关的研究局限性指出了跨学科和国际研究扩展的机会。该研究为学术界,行业从业者和决策者提供了宝贵的见解,以解决研究差距,并推荐途径,以实现AI在银行业中的可持续和包容性整合。
700 p。; 24厘米。包含:数字化对罗马尼亚音乐治疗师 / Fulvia Anca Constantin的影响。正在进行中的工作:通过人工智能技术降低降噪信息:一项入门研究 / Horia Alexandru Modran,DoruUrsuţiu,CornelSamoilă和Tinashe Chamunorwa。用于电化学应用的打印可穿戴配件 / Petru Epure,DoruUrsuţiu,CornelSamoilă和Petru P. Espure。AES硬件实施基础在FPGA上具有改进的吞吐量 / Andreea Cristina Suiu Cristea和Balan Alexandra。新的漆箱便携式监视器 /彼得鲁·埃斯特(Petru Epure),安德拉·佩尔(Andra Perju)和彼得鲁(Petru P.)开发用于教授自动驾驶汽车行为的模拟器工具 / ioana-diana buzdugan,ioana-alexandra rosu和csaba anton ya。在大流行 /大流行 /富尔维亚·安卡丁的特兰西瓦尼亚大学使用移动学习。滑翔机飞行参数 /塞巴斯蒂安流行音乐,Marius Cristian Luculescu,Luciana Cristea,Florentina Cusura,Attila Laszlo Boer和Constantin Sorin Zamfira。室内空气质量监控的分布式物联网系统 / Marius Cristian Luculescu,Luciana Cristea,Constantin Sorin Zamfira,Attila Laszlo Boer和Sebastian Pop。实施的LabView应用程序,用于模拟脑部计算机接口的工作原理 / OANA ANDREEA RUSANU和ILEANA CANDARTA ROSCA。
Adams-Chapman I; Watterberg kl; NOLEN TL; Hirsch s; Cole CA; Cotten CM;哦,W; poindexter bb; Zaterka-Baxter KM;达斯A; Backstrom Lacy C; Scorsone am; Duncan AF; Demauro SB;戈德斯坦RF; Colaizy tt;威尔逊 - 科斯特洛·德; purdy ib; Hintz Sr;嘿,RJ;迈尔斯GJ;富勒J; Merhar s; Harmon HM; Peralta-Carcelen M; Kilbride HW; Maitre nl; vohr br; Natarajan G:Mintz-Hittner H; Quinn GE;华莱士DK;奥尔森RJ; orge fh; tsui i; Gaynon M;哈钦森AK;嘿;冬季TW;杨MB:海德公里; Cogen MS;拥抱D;布雷默DL; Donahue JP;卢卡斯WR;菲尔普斯DL;希金斯路; Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所新生儿研究网络。 在肌醇随机对照试验中入学的早产儿的神经发育结果。 J Perinatol。 2021 3月23日。DOI:10.1038/S41372-021-01018-5。 在线印刷前线。 PMID:33758387; PMCID:PMC8349854。Adams-Chapman I; Watterberg kl; NOLEN TL; Hirsch s; Cole CA; Cotten CM;哦,W; poindexter bb; Zaterka-Baxter KM;达斯A; Backstrom Lacy C; Scorsone am; Duncan AF; Demauro SB;戈德斯坦RF; Colaizy tt;威尔逊 - 科斯特洛·德; purdy ib; Hintz Sr;嘿,RJ;迈尔斯GJ;富勒J; Merhar s; Harmon HM; Peralta-Carcelen M; Kilbride HW; Maitre nl; vohr br; Natarajan G:Mintz-Hittner H; Quinn GE;华莱士DK;奥尔森RJ; orge fh; tsui i; Gaynon M;哈钦森AK;嘿;冬季TW;杨MB:海德公里; Cogen MS;拥抱D;布雷默DL; Donahue JP;卢卡斯WR;菲尔普斯DL;希金斯路; Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所新生儿研究网络。在肌醇随机对照试验中入学的早产儿的神经发育结果。J Perinatol。2021 3月23日。DOI:10.1038/S41372-021-01018-5。在线印刷前线。PMID:33758387; PMCID:PMC8349854。PMID:33758387; PMCID:PMC8349854。
98。Correia,J.R。Ascione,L.,Keller,T.,Mottram,J.T.,Sena-Cruz,J.,Paulotto,C.,Knippers,J.,Pacheco,J.,Sørensen,J.D. 19101:2022,纤维聚合物复合材料结构的设计,'构造复合材料杂志,'29 2,2025,p。 15 10.1061/jccof2.cceng-4833 ISSN:1090-0268Correia,J.R。Ascione,L.,Keller,T.,Mottram,J.T.,Sena-Cruz,J.,Paulotto,C.,Knippers,J.,Pacheco,J.,Sørensen,J.D. 19101:2022,纤维聚合物复合材料结构的设计,'构造复合材料杂志,'29 2,2025,p。 15 10.1061/jccof2.cceng-4833 ISSN:1090-0268
气候变化对茶培养产生了深远的影响,对压力源(例如干旱,温度爆发和co升高)引起的屈服,质量和可持续性提出了重大挑战。本研究旨在通过识别和综合关键主题,影响力的贡献以及有效的适应策略来解决这些挑战,以减轻气候变化对茶叶生产的影响。按照Prisma方法论,对328个同行评审的文档(2004 - 2023)进行了系统的文献分析和内容分析。使用BiblioMetrix的绩效分析检查了出版物输出,领先的贡献者和地理分布的趋势,而与Vosviewer的科学映射揭示了协作网络和主题群集。对高度引用的研究的详细回顾强调了影响茶耕种和识别创新适应策略的主要气候变量以及关键的知识差距。结果表明,在理解茶厂对气候诱导的应激源的生理,生化和分子反应方面,包括抗氧化剂机制,二级代谢物调节和基因组适应的进展显着进展。尽管有这些进步,但仍然存在挑战,特别是关于多种压力源,长期适应策略的综合影响以及气候变化的社会经济影响。发现的需求强调了将分子,生态和社会经济研究整合以解决这些问题的跨学科方法。本研究为指导未来的研究,培养创新的适应策略以及为政策干预提供了稳固的基础,以确保在不断变化的气候下可持续的茶生产。
摘要:人工智能(AI)的出现已经改变了学习管理系统(LMSS),实现了个性化的适应和促进的远程教育。本研究采用基于Prisma-2020的文献计量分析来从教育的角度检查LMS中AI的整合。尽管在这一领域取得了迅速的进步,但文献揭示了在教育环境下虚拟助手的有效性和接受的差距。因此,这项研究的目的是检查有关在LMS中使用AI的研究趋势。结果表明二次多项式增长为99.42%,2021年和2015年代表最显着的增长。主题参考文献包括李J和Cavus N等作者,计算机科学中的杂志讲座以及中国和印度等国家。可以从回归分析到LMS和电子学习等主题中观察到主题演化。主题簇中强调了术语的电子学习,本体论和蚂蚁菌落优化。时间分析表明,诸如笛卡尔平面和联赛桌之类的建议提供了对关键术语演变的详细看法。此分析表明,诸如学习风格和学习管理系统之类的新兴和成长的单词值得进一步研究。未来研究议程的发展是解决差距的关键需求。
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