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World File Search System争论
太空采矿：澳大利亚的视角
对于那些希望从这一领域获利的人来说，特别有趣的是，据了解，有大约 200 万颗近地小行星具有开采潜力。最近成为头条新闻的一颗这样的小行星是 16-Psyche，它绕太阳运行，位于火星和木星之间，距离太阳 3.78 亿至 4.97 亿公里（或 2.5 至 3.3 个天文单位（“AU”），1 个 AU 是地球与太阳之间的距离）。16-Psyche 被许多消息来源广泛报道为富含黄金和其他贵金属，采矿价值为 700 万亿美元，因此引发了争论。虽然引发关于这个话题的争论应该被视为一件好事，但必须指出的是，NASA 自己的行星科学传播团队报告称，根据他们的研究，16 Psyche 主要由金属铁和镍组成，类似于地球的核心。此外，NASA 目前对 16-Psyche 的方法是一种探索性
AI 蛇油：人工智能能做什么，不能做什么，以及如何区分 - 第 1 章
想象一个平行宇宙，人们没有专门用来形容不同交通方式的词语，只有集合名词“交通工具”。他们用这个词来指汽车、公共汽车、自行车、宇宙飞船以及从 A 地到 B 地的所有其他交通方式。这个世界上的对话令人困惑。人们就交通工具是否环保展开了激烈的争论，但没人意识到争论的一方在谈论自行车，而另一方在谈论卡车。火箭技术取得了突破，但媒体的焦点是交通工具如何变得更快，因此人们打电话给汽车经销商（哦，汽车经销商）询问何时会有更快的车型。与此同时，欺诈者利用消费者在交通工具技术方面不知道该相信什么的事实，因此交通工具行业诈骗猖獗。现在，将“汽车”一词替换为“人工智能”，我们就很好地描述了我们生活的世界。人工智能（简称 AI）是一组松散相关技术的总称。ChatGPT 与银行用来评估贷款申请人的软件几乎没有共同之处。两者都被称为 AI，但在所有重要方面——如何
Elisabeth Koletas，原告，诉案号
1以及故意侵权例外明确涵盖的故意侵权行为，原告提出了疏忽和故意造成情绪困扰的主张。（doc。1¶¶60-70）。正如被告正确地争论的那样，这些主张受到故意侵权的例外的禁止，因为它们是源自原告的基本行为的衍生主张。
阿拉斯加能源与权力中心
•可以将一个争论拼凑在一起，即阿拉斯加的天然气供应用完了（如果用完其他燃料，则为6％），作为最后的度假胜地（11％），以使能源账单负担得起（4％），该州需要扩大清洁煤炭的产量（如果燃烧煤炭燃烧26％，则如果燃烧燃料清洁剂清洁剂）作为地方能源（6％）。
具身人工智能
摘要。关于人类思维在多大程度上控制着人体，反之亦然，一直存在着争论。今天，这场争论仍然激发着科学界的强烈愿望，希望加深我们对人类和动物智能、适应性行为本质的理解。为了进一步了解智力，探索我们的大脑和身体如何通过与世界的物理互动而发展，具身智能将人体的物理实体置于这一主题的中心。在人工智能和机器学习时代，具身智能研究仍然非常重要，因为它可以提供有价值的输入，从而增强传统人工智能技术的影响力。具身智能为当前的人工智能技术提供了潜在的解决方案，这些技术依赖于大量数据和可靠的输出，而这些输出依赖于不确定的、非结构化的任务和与人类用户（无论是个人还是社区）密切相关的情况。在下一章中，我们将讨论这个跨学科社区的当前趋势和方向，以及未来的挑战和机遇。
通过量子干涉法观察纠缠双光子吸收
最近的研究表明，使用非经典光状态（例如纠缠光子对）可能会为实验性双光子吸收光谱开辟新的令人兴奋的途径。尽管对纠缠双光子吸收 (eTPA) 进行了几项实验研究，但关于 eTPA 是否真正被观察到仍然存在激烈的争论。这场有趣的争论之所以出现，主要是因为最近有人认为单光子损耗机制（例如散射或热带吸收）可能模仿预期的纠缠光子线性吸收行为。在这项工作中，我们专注于 eTPA 的透射测量，并在评估 eTPA 的背景下探索了三种不同的双光子量子干涉仪。我们证明所谓的 N00N 状态配置是唯一一种被认为对线性（单光子）损耗不敏感的配置。值得注意的是，我们的结果表明，N00N 状态可能成为量子光谱学的潜在强大工具，使其成为任意样本中 eTPA 认证的有力候选者。
AI 美学与人工智能作者 1. 简介
摘要。考虑一下这种情况：你发现你非常欣赏的一件艺术品或一本让你深受感动的迷人小说实际上是人工智能的产物，而不是人类的作品。你的审美判断会改变吗？你会以不同的方式看待作品吗？如果是这样，为什么？人工智能 (AI) 在艺术领域的出现引发了许多与人工智能生成作品背后的作者和艺术意图有关的哲学问题。本文探讨了将人工智能视为人类艺术家使用的工具与将人工智能视为一种新的艺术表达形式之间的争论，这种争论几乎没有人类的参与。虽然我们经常寻找某些艺术品背后的人类思维，但我们仍然会欣赏和参与缺乏这一元素但仍然具有审美价值的作品。本文还考虑了“隐含作者”的传统概念，认为读者或艺术品观众可能会从作品本身构建作者的存在，而不管其实际来源如何。最后将提出人工智能生成的艺术如何改变我们对人类作者身份本身的看法。
IT 丰富环境下的理论借鉴
信息系统 (IS) 特定理论的作用及其对 IS 领域现状和方向的贡献仍然是一个广泛争论的话题。争论中一个响亮的不变的观点是，IS 理论的发展至关重要，但对于如何实现这一目标却没有达成共识 (Hong 等人，2014)。事实上，批评者指责 IS 习惯性地从其他/相关学科借用理论，而牺牲了本土理论建设；中层理论泛滥，而牺牲了可推广的宏大理论，并且持续对 IT 工件理论化不足 (Grover 和 Lyytinen，2015；Hassan 和 Lowry，2015；Orlikowski 和 Iacono，2001)。此外，严重依赖不以 IT 相关结构为基础的理论被认为“分散注意力”(Benbasat 和 Zmud，2003：192)。因此，强劲而活跃的研究潮流鼓励发展本土理论（Grover 和 Lyytinen，2015），这些理论不太可能是借用其他领域的理论的产物。这些理论将“超越我们从其他领域引进的理论”（Markus 和 Saunders，2007：iv）。虽然这种理论化的优点显而易见，但我们认为，在信息系统领域借用理论不会也不应该，