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使用卷积神经网络进行飞行中新奇事物检测
航空航天燃气涡轮发动机 (GTE) 是复杂的机器，必须对其进行监控和维护，以确保长期可靠运行 [1]。最大限度提高可靠性的一个关键概念是基于条件而不是基于计划的维护 [2]。这需要对发动机状况进行准确评估，但这可能很难获得。发动机状况通常相对于机队中的类似资产以及功能性能阈值进行评估，并且需要维护决策者具备专业的工程知识。传统上，评估发动机性能的有限人力资源由小型数据快照和故障模式特定功能工程支持。较大的数据包是临时从在役状态收集的，但这在后勤上成本高昂，并且通常仅限于观察到运行中断的情况。需要新的方法来支持更高效的在役操作。从发动机上放置的各种不同传感器获得的数据是评估发动机状况的主要资源。然而，由于传感器数量众多、飞行中带宽限制和机载存储限制，大多数当前系统无法将所有数据返回地面进行分析 [3]。因此，有必要
第五代固定网络 (F5G)：将光纤带到任何地方和一切事物
从过去 20 年无线系统的发展来看，一个有限的标准开发组织 (SDO) 领导小组已经制定了一个规范且时间安排合理的世代规划，从 3G 到 4G，再到现在的 5G。无线行业从该计划中受益匪浅，因为所有运营商、供应商和其他利益相关者都保持一致，因此无线服务非常成功。相比之下，固定宽带接入的发展则由众多 SDO 和论坛的活动以及独立运营商的活动决定。这导致固定宽带技术有些分散，由于行业内相互冲突的动向，几个重要的系统被推迟了很多年，在一定程度上降低了固定接入网络相对于无线接入网络的前景。
体验拉筹伯山谷中心的新鲜事物
Juilliard Corporation Pty Ltd ABN 77 007 226 904 及其代理已尽一切合理努力确保本手册的准确性。在出版时（2022 年 4 月），本手册的内容准确无误，这在 Juilliard Corporation 及其指定代理的了解范围内。Juilliard Corporation 保留随时更改 Mid Valley Shopping Centre 的任何概念或任何设计元素的权利。在调查是否入住 Mid Valley Shopping Centre 内的场所时，有意向的占用者必须自行调查并依赖本手册中包含的信息、预测、意见和声明。
新普罗维登斯老年人通讯“美好的事物......
大西洋健康虚拟计划* 糖尿病的 ABC：简要概述 - 1 月 13 日，中午 12:00 - 下午 1:00，ZOOM 糖尿病是一种常见疾病，会严重影响您的生活质量，但只要了解其体征和症状，就可以帮助您控制和预防进一步的并发症。了解糖尿病如何影响一个人以及您可以采取哪些措施！您需要了解的败血症知识 - 1 月 21 日，中午 12:00 - 下午 12:45，ZOOM 败血症是一种危及生命的感染并发症，是美国乃至全世界最严重的医疗问题之一。了解它是什么、如何识别它以及如何治疗它。 *发送电子邮件至 decorsocenter@newprov.us 进行注册并接收 Zoom 链接。
仅通过思考（BCI）来移动事物的技术，韩国是国际标准化...
在大会期间，韩国提出了两个新的国际标准。第一个是“ BCI开发人员的设计考虑”，并提供了以用户为中心的设计指南，例如用户年龄组和生物识别技术，可帮助用户更方便地使用BCI产品或服务。第二个是“多功能BCI系统设计的接口指南”标准，该标准自动检测用户的运动，切换到操作模式或REST模式，并防止不必要的故障。如果将来制定和应用这两个标准，则大脑和设备之间的兼容性将增加，并且有望通过在各种环境中稳定使用来促进BCI工业化。
UGS 303 事物运作原理 课程大纲 2022 年秋季 - UT Direct
时间：周二和周四 11-12:15 讨论：Unique# 62745 周四 1:00 至 2:00 PAR 305 Unique# 62750 周四 2:00 至 3:00 MAI 220F Unique# 62755 周四 2:00 至 3:00 PAR 305 Unique# 62760 周四 3:00 至 4:00 JES A203A Unique# 62765 周四 3:00 至 4:00 MAI 220F Unique# 62770 周四 3:00 至 4:00 PAR 305 Unique# 62775 周四 4:00 至 5:00 JES A203A Unique# 62780 周四 4:00 至 5:00 MAI 220F Unique# 62785 周四5:00 至 6:00 JES A203A 网页：Canvas 办公时间：周二和周四 12:15-1:15 或预约 目标：旨在从跨学科的角度向本科生介绍学术分析。包括介绍大学资源，如研究设施、图书馆和按指定时间参加大学讲座。本课程的目标是让学生更好地了解工程系统的工作原理；这些系统的用途、优点和缺点；以及工程系统如何融入社会大背景。 特色课程使命：德克萨斯大学奥斯汀分校的特色课程将在独特的学习环境中将学生与杰出的教师联系起来。通过这种严格的智力体验，学生将通过跨学科和现代的方法培养大学水平的研究、写作、演讲和讨论技能。
6G用于连接的天空：整合地面和非事物网络的愿景
摘要 - 在本文中，我们介绍了我们的项目6G的愿景，即连接的Sky（6G-SKY），以整合地面网络（TNS）和非事务网络（NTN），并概述了与我们的项目相比的6G研究项目中当前的研究活动。从行业和学术界的角度来看，我们确定了关键用例段，将空中用户和地面用户与我们的6G-Sky多层网络体系结构连接起来。我们解释了我们的整体6G-SKY体系结构的功能视图，该体系结构涉及空中和太空平台的异质性。架构元素和通信链接是确定的。我们通过考虑多层3维网络提出的一组固有挑战来讨论6G-SKY网络设计和管理功能，我们称它们为合并的空域和NTN（合并的ASN）。最后，我们研究了6G-SKY项目目标的其他研究挑战。索引术语 - 地线网络，非事物网络，3D网络体系结构，用例段，3D网络设计。
陌生人事物：雄激素受体在前列腺癌以外的肿瘤学中的新作用和机会
雄激素受体（AR）是肿瘤学中最古老的治疗靶标之一，并继续主导晚期前列腺癌的治疗景观，在那里，几乎所有治疗的注册都包括某种形式的AR调节。在这方面，AR仍然是前列腺癌细胞生物学的核心驱动力。新兴的临床前和临床数据暗示了AR在促成癌症类型中的关键作用，从而扩大了该药物靶标的前列腺癌的重要性。在这个微型审查中，讨论了AR在其他癌症类型中的新作用，以及对AR靶向剂进行治疗的方法。我们对肿瘤学中AR的这些附加功能的理解扩大了该受体作为治疗靶点的潜力，并将有助于指导新治疗方法的发展。
增强医疗保健中的网络安全：机器学习和深入学习策略用于医学事物的入侵检测
摘要：物联网越来越多地用于医疗保健中，从而导致医学事物的迅速增长。该技术极有帮助监测患者并收集数据进行治疗。但是，这种技术组合也引入了重大的安全威胁，尤其是侵入医学事物（IOMT）系统的风险。本文评估了机器学习和深度学习如何改善IOMT的入侵检测系统。本文回顾了当前在入侵检测系统（IDS）中使用机器学习（ML）和深度学习（DL）的使用，重点是检测IOMT中异常活动及其有效性的系统。通过比较传统和较新的模型，例如PCA-GWO混合模型，这项研究强调了设计和改进模型以识别安全威胁的重要性。研究发现，尽管ML和DL为检测入侵提供了强大而有效的解决方案，但它们还面临计算需求，数据收集和隐私方面的挑战，并使模型易于解释。进一步的研究可以帮助改善这些领域，包括最佳算法，收集数据的法律方法以及使用高级加密和联合学习，以平衡效率与隐私。本文得出结论，优化的ML和DL技术可以大大提高IOMT的安全性，从而确保关键的医疗数据保持完整和私密。
表面和地下微生物组的全球比较揭示了大规模的生物多样性梯度，以及海洋事物分裂
地下环境是地球最大的微生物寿命之一。，直到最近，我们还缺乏适当的数据来准确区分全球分布的海洋和陆地表面和地下微生物组。在这里，我们分析了478个古细菌和964个细菌元编码数据集和147个元基因组，来自不同分布的环境。微生物多样性在局部至全球尺度的海洋和陆地微生物中相似。然而，社区组成在海洋和土地之间大不相同，证实了系统发育鸿沟，反映了动植物多样性的模式。相反，社区组成在表面与地下环境之间重叠，支持多样性连续性而不是离散的地下生物圈。微生物寿命的差异似乎比表面和地下之间的差异更大。陆地微生物组的多样性随深度减小，而海洋地下多样性和与培养的分离物竞争对手的系统发育距离或超过表面环境的距离。我们确定了不同的微虫群落组成，但对于地球地面和表面环境而言，微生物多样性相似。