XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于教
MATRIX RENEWABLES 发布 2023 年度可持续发展报告，坚定致力于教育事业
• 最新的年度可持续发展报告反映了公司在 2023 年取得的重大社会和环境进步和影响。 • 2023 年，Matrix 在哥伦比亚、智利、西班牙和美国的工厂生产了 783 千兆瓦时的电力，足以为 239,000 户家庭提供一年的电力，避免的二氧化碳排放量比上一年增加了 76%。 • 值得注意的 ESG 举措包括启动与当地社区培训、教育和能力建设相关的社区参与活动。
用于教师和学生的生成AI解决方案
生成人工智能（Genai）已成为教育格局中的一种变革力量，并有可能改变学术环境中的学习和教学方法。其在各种媒介上产生新颖的相关内容的独特能力表示教育材料的个性化和交付的转变（Qadir，2023年）。对个性化学习经验的需求不断增长，并且在教育中的先进技术工具的整合引起了对Genai的应用的兴趣。传统的教育方法经常难以满足学生的各种需求，而Genai为这些持续的Challenges提供了创新的解决方案。例如，通过自动化教学材料的生成或提供定制的反馈，Genai可以显着提高教育实践的效率和有效性（Grassini，2023）。此外，Genai技术的迅速发展正在不断地揭示其在各个领域的潜力，这使得了解其能力和教育中的能力和现实世界应用至关重要，以有效利用其全部利益。
引入脑机接口用于教育和研究，重新想象人机交互，无论好坏
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性大脑植入，以“让人们能够仅使用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。2024 年 1 月，Neuralink 将芯片植入参与者的大脑。随着 Neuralink 的第一位患者取得了非凡的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的男子因车祸瘫痪，仅凭自己的思想就能玩电子游戏并在 X 上发帖（路透社，2024 年）。Neuralink 首次人体临床试验的批准引起了媒体的极大关注。在本白皮书中，我们将简要介绍脑机接口 (BCI) 的背景，包括最近的发展、当前和潜在的应用领域，以及它对教育和研究的可能影响。我们将涉及与 BCI 相关的伦理考量，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们从案头研究和对三位专家的采访中收集了见解：
用于教育和研究的脑机接口
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性脑植入，“让人们能够仅用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。 2024 年 1 月，Neuralink 在参与者的大脑中植入了一块芯片。 Neuralink 的第一位患者达到了一个重要的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的年轻人在车祸中瘫痪，但他可以仅凭自己的想法玩电子游戏并在 X 上发布消息（路透社，2024 年）。 Neuralink首次人体临床试验的批准受到了媒体的广泛关注。在本白皮书中，我们将简要讨论脑机接口 (BCI) 的背景和最新发展、当前和潜在的应用领域以及对教育和研究的可能影响。我们将讨论有关 BCI 的道德考虑，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们通过案头研究和对三位专家的采访收集了以下见解：
AI驱动的化身在沉浸式3D环境中，用于教育工作流程和德马特神庙的案例研究，希腊
摘要：生成人工智能（AI）和虚拟现实（VR）技术正在改变教育，并为人们如何与环境互动提供新的机会。技术范围降低了创建虚拟环境的障碍；但是，仍然存在挑战，尤其是在创建真实地方的现实虚拟环境时。现实主义很重要，因为虚拟环境的忠诚会影响用户体验。此外，还需要简化用户体验的方法和技术可以促进与这些环境进行交互的方法。做到这一点的一种有希望的方法是将AI驱动的化身纳入现实的场景，使用户可以使用自然语言沉浸式学习经验，这些学习经验着重于可持续性教育，这些体验融合了现实的场景，以与景观进行互动和学习。为此，我们为设计场景和与AI头像的自然互动开发了工作流程。这项研究创建了来自摄影测量法的点云数字3D模型，并将其纳入虚幻引擎5。然后，我们将生成的AI头像集成到环境中，从而实现了用户与AI导师之间的自然语言互动。集成有助于互动参与，并实现了物理环境的高精度数字复制。小说提出的工作流程是通过案例研究提出的，用于在希腊纳索斯的虚拟学习经验，利用AI驱动的导师来教育该岛的历史方面。该项目提供了出国留学经验的有益学习经验，而没有向学生派遣野外游览的经济和环境成本。我们建议使用现实世界中的环境和自然的AI驱动对话来建立沉浸式教育经验，并展示其革命性的社会互动，历史遗产保护和可持续的教学法的潜力。
关于教育和研究生成AI的报告
在以下广泛类别中组织了进一步的建议（第1节）：（a）在利用Genai技术方面对教职员工的培训和支持，（b）缓解与使用Genai相关的隐私和安全问题，以及（c）用于简化BU流程的管理结构，并与Genai相关。该报告还提供了基本的背景信息（第2节），以及研究中使用Genai的分析（第3节），Genai在创建写作，艺术和设计（第4节）以及教学，学习和学生专业发展（第5节）中的使用（第4节）。除了政策建议外，该报告还建议了适当使用Genai工具的最佳实践指南，并处理不当使用。除了报告外，工作队还开发了一组资源来探索BU AI工作队网站上的学术Genai政策的景观。
审查七个州关于教育领域人工智能的指导意见
Digital Promise 审查了七个州（加利福尼亚州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、俄勒冈州、弗吉尼亚州、华盛顿州和西弗吉尼亚州）关于如何在教育中采用人工智能 (AI) 的指导文件。我们在这些文件中发现了类似的信息，例如以人为本的方法对待人工智能的重要性，但也发现这些文件在重点和受众方面存在很大差异。例如，在重点方面，弗吉尼亚州的文件讨论了治理问题，并将角色分配给州政府机构和非州教育领导者。另一方面，加利福尼亚州的文件则侧重于在各州的计算机科学教育课程工作的基础上进行建设。一些文件似乎是为直接与学生打交道的教育工作者编写的，但有些文件也涉及更广泛的社区或特定的地区角色。例如，俄亥俄州有一个关于人工智能政策制定和学校治理的专门章节，并推荐了分步流程。总体而言，这些文件差异很大，但都回应了一个共同的需求：教育工作者需要有关人工智能的中央指导。通过总结指导文件中的共同主题（包括出现在多份文件中的主题，即使它们并未出现在所有文件中），本报告旨在帮助那些没有时间阅读这些文件或不居住在发布指导文件的州之一的教育领导者或教师。在此，教育工作者还将找到有关这些州认为使用人工智能的特色机会以及他们预见的风险的信息。最后，许多州为当地教育领导人提供了路线图。本报告在最后一节“学区应该做什么？”中综合了这些路线图。Digital Promise 使用生成式人工智能作为支持工具进行了这次审查，但也阅读了每一份州的文件并核实了关键思想和引言。我们观察到，在总结文件时，生成式人工智能错过了关键思想，偶尔会编造引言，并犯了错误。为了解决这个问题，我们在使用生成式人工智能的输出作为我们编写本文件的基础之前，对其进行了彻底的审查和编辑。表 1 提供了七份指导文件的链接。附录提供了有关每个州的更多详细信息。
放射技术 * 重新录取取决于教职人员……
* 重新入学取决于教职人员和临床指导老师的评价、临床评估、累计平均绩点 2.5 或更高，以及申请人努力加强薄弱领域的证据。 *重新入学的学生必须遵循返回课程时的课程安排，并且所有课程必须符合放射学招生政策规定的到期日期。请与我们的课程保留专家 Tiffany Irby 预约，以确认所有课程都是最新的。 *放射学课程保留对学生进行先前学习内容测试的权利（包括课程主席、临床协调员和临床指导老师的实验室测试），以确保学生成功过渡回课程。 *课程招生受临床教育环境容量限制，只有在班级有空位时才会考虑重新入学。 *学生成功完成放射学课程的机会不得超过两次。 *重新入学允许一次，并且必须在退出课程后一年内进行。一年后，学生必须按照放射科招生程序重新申请。重新入学需要考虑的步骤如下。
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
用于教育和研究的新兴人工智能工具
许多教职员工看到了人工智能工具对课程的积极用途，例如，鼓励学生使用人工智能工具解决更高级的问题，并让他们更好地为将这些工具整合到工作流程中的专业环境做好准备。如果对课程的评估做出此类改变，那么教学法和课程学习成果可能也需要更新，以反映这些重点的变化。此外，人工智能工具可以提高教师（例如，将笔记转换成幻灯片，或根据指定内容提出问题）和学生（例如，通过满足每个学生的特定需求提供个性化帮助）的生产力。然而，人工智能生成的内容远不如教师创建的内容权威。同样，虽然学生可能会寻求人工智能工具的一些技术帮助，但助教必须继续在为学生提供个性化关注方面发挥关键作用。