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计算机科学与工程系 - 人工智能与机器学习
简介 本课程旨在通过采用全面、连贯和综合的方法，培养学生的接受能力（听力和阅读）以及生产性和互动性（口语和写作）技能，从而提高学习者在学术/工作环境中有效使用英语的能力。从学习语言到使用语言的转变。成功完成 B.Tech. 的必修英语课程后，学习者将有信心参加国际语言资格/熟练程度测试，如雅思、托福或 BEC，此外还能够清楚地表达自己，并能胜任校园分班考试的写作任务和口头能力部分。将采用基于活动的教学方法，以确保学习者在课堂和实验室课程中都能实际使用语言。课程目标
CEHS 2025 年春季宣传册
该三门课程包括：人体解剖学和医学术语入门、辅助医疗专业技能和无菌处理。该课程旨在培养学生成为全面的无菌处理技术人员。由于毕业生将在医疗机构工作，因此他们必须能够说和理解医学语言，并对人体解剖学和生理学有基本的了解。无菌处理任务本质上通常涉及动手互动，因此更加注重沉浸感和高水平的互动性。完成本课程后，学生将有资格参加由医疗无菌处理协会 (HSPA，前身为 IAHCSMM) 主办的认证注册中央服务技术人员 (CRCST) 临时认证考试。
ISTE 印章审查结果报告，2024 年 4 月：Kami
Kami 是一款多功能应用程序，它提供了一套强大的工具，帮助教育工作者创建和增强现有的学习材料，使其更具互动性，更吸引学生。注释功能可以加深理解，创造积极的参与度，帮助复习和学习，并促进积极的写作项目。它还为教师提供了一个统一的开发和学习环境，简化了策划工作流程，提供了广泛的学习材料。通过与广泛使用的学习管理系统轻松集成，Kami 使所有用户能够以最小的努力将 Kami 工具集整合到现有的学习环境中。
BIPA学习中的数字转换：通过
这项研究旨在了解数字技术如何改变我们将印尼语作为外语（BIPA）的方式改变。通过对以前的各种研究的深入评论，发现诸如电子学习平台，语言应用，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等数字技术为BIPA学习做出了重大贡献。电子学习平台，例如Moodle和Google教室，可以随时随地访问学习材料，从而提高学习灵活性。与社交媒体集成的Duolingo和Babbel之类的语言应用程序创造了更具互动性和引人入胜的学习环境。vr和AR技术通过允许学生在更现实的背景下与语言进行互动，从而将学习经验提高到了新的水平。
学习分析仪表板，以调查互动在VR学习应用程序中的影响
近年来，虚拟现实（VR）与教育环境的整合越来越兴趣[1]。这种受欢迎程度并非没有理由；一方面，这项技术可负担得起。另一方面，VR的身临其境和互动性提供了独特的学习体验。随着教育工作者和内容创作者探索VR在教育中日益增长的可能性，对评估，设计指南，最佳实践以及评估和优化这些经验的有效工具的需求变得越来越重要，例如Ansone等。讨论在VR中使用教学框架的必要性[2]。通过学习分析，我们可以超越目标，即使用肤浅的描述性分析为学习者提供有关其表现的反馈，这是Susnjak等人确定的差距。[3]。相反，可以为教师和内容创建者提供有趣的见解
![arxiv：2402.04598V1 [CS.HC] 2024年2月7日](/simg/0\0c956cd7426e379a52ec8740ec3bd812e4c80e71.webp)
arxiv：2402.04598V1 [CS.HC] 2024年2月7日
相互作用时，当我们查看包括自主代理和人类相互作用的搜索区域（例如人类机器人相互作用（HRI））时，可能会变得尤为重要。HRI的研究开始越来越多地检查数据可视化以增强机器人的安全性[8]，可视化传感器数据[2]或传达感知结果以支持机器人的解释性[3]。然而，与数据雕塑或改变形状的条形图相反，机器人被视为其自主性，互动性和适应性的结果[4]。此外，先前的研究表明，机器人的外观，运动或行为会影响用户的喜欢，接受，信任，以及用户是否认为机器人是智能的[9]。对机器人的感知和态度的这种变化在通过机器人体现和可视化的数据时提出了几个问题：如果数据通过机器人体现和传达，其代理如何影响交互，用户对传送数据的态度和态度？例如，机器人的代理商如何影响用户对数据的信任？与以前在数据可视化方面的研究相一致，后者还提出了如何将数据映射到机器人行为的问题，从而输出参数（例如光或运动）。另一方面，我们还问自己如何通过机器人行为可视化数据可能会改变与机器人的感知和互动（例如它是否增强了机器人的解释性或突出其功能？）。第二，数据机构的问题超出了HRI范围。可以说，代理商不必显式设计的代理，但可以归因于，因此可以被认为。代理是由互动性，自主性和适应性提高[4]所定义的；因此，可以将实现，匹配和支持这些标准的数据可视化视为代理本身，我们将其定义为数据机构。如果此假设确认是正确的，那么未来的研究将为设计指南提供有关数据机构将来的样子的信息。在介绍了数据物理和实施方案的域中相关工作后，我们建议定义数据机构和
计算机科学与工程系 - 人工智能与数据科学
简介 本课程采用综合、连贯、一体化的教学方法，提高学生在学术/职场环境中有效运用英语的能力，培养学生的接受性（听力和阅读）以及生产性和互动性（口语和写作）技能。课程从学习语言转向使用语言。成功完成 B.Tech 的必修英语课程后，学生将有信心参加国际语言资格/熟练程度测试，如雅思、托福或 BEC，不仅能够清楚地用言语表达自己，还能胜任校园分班考试的写作任务和语言能力部分。课程将采用基于活动的教学方法，确保学生在课堂和实验课上都能实际使用语言。 课程目标：
人工智能：航空业的新时代
人工智能对 ATM 的实际意义。这包括提高现有任务的准确性和速度，例如每天处理 30,000 个航班计划，并尽量减少人工干预。我们还需要提高交通的可预测性——放眼边界之外，同时利用来自机场的新数据流来找出网络可能超载的地方。未来，我们将采用一种更具互动性的方法，实时更新飞机轨迹以适应变化。它比人们想象的更近，这无疑意味着我们的系统在应对大量数据和做出明智决策方面的能力将向前迈进一步。如果我们要处理预测的交通水平，以及应对即将出现的无人机等新型交通，这将是至关重要的。