虽然以人为本的机器学习方法探索了互动循环中的各种人类角色,但出现了主动机器教学(IMT)的概念,重点是利用人类作为老师的教学技能来构建机器学习系统。但是,大多数系统和研究都专门用于单个用户。在本文中,我们在图像分类的背景下研究了协作互动式教学,以分析人们如何共同构建教学过程并理解他们的经验。我们的贡献是三倍。首先,我们开发了一个名为Teachtok的Web应用程序,该应用程序使用户组能够策划数据并逐步训练模型。第二,我们进行了一项研究,其中有十名参与者分为三个团队,这些团队在九天内竞争建立一个图像分类器。参与者在Focus小组中讨论的定性结果揭示了机器教学任务中协作模式的出现,协作如何帮助修改教学策略以及参与者对他们与Teachtok应用程序的互动的思考。从这些发现中,我们对基于互动,协作和参与机器学习的系统的设计产生了影响。
今天,全球企业(大小)是关于无缝信息交流的。速度,内容和集成对于任何企业生存至关重要。此外,贸易随着一天而变得无边界,因此,迎合企业各个领域的ICT应用程序变得越来越有必要,而与企业的规模无关。数字化转型为印度公司在全球市场竞争创造了一个公平的竞争环境。在一个时代,技术破坏可以迅速改变整个行业,印度公司必须评估其理解和指导数字化转型计划的能力。随着印度向清洁流动性的过渡,2024年目睹了绿色部门,例如电动移动性,绿色氢和太阳能,这使印度定位为可再生能源的大型市场,再加上战略性和导电业务生态系统。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
机器人需要了解他们的环境才能执行其任务。如果可以在封闭环境中预先编程的视觉场景分析过程,则在开放环境中运行的机器人将从与环境的互动中学习它的能力。此功能进一步为获得提供的图表开辟了道路,在该图中,机器人的动作能力结构了其视觉场景的理解。我们提出了一种方法,通过依靠互动感知方法和在线分类来建立此类负担图地图,并为配备两个具有7个自由度的武器的真正机器人进行在线分类。我们的系统是模块化的,可以从不同技能中学习地图。在提议的负担形式化中,行动和效果与视觉特征有关,而不是对象,因此我们的方法不需要事先定义对象概念。我们已经在三个动作原语和真实的PR2机器人上测试了该方法。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
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s写作HDR是一种孤独的练习,本手稿中报道的工作是集体研究工作的结果。因此,我要感谢所有同事,研究人员,学生,技术人员,合作者,他们为这些研究工作做出了贡献。我特别要感谢我监督的论文工作的学生:Cora,Milena,Laulralie和Félix。您在许多领域都教了我很多东西,您的讨论有时会成为反思和教训的多产之源。也感谢Gaurav的热情,细致的工作和幽默感。MIAR与工作和建立项目非常愉快。感谢您的常规和完美的帮助,以及在我在世界另一端的实验室休假期间耐心地接管您的耐心,是遥远的山顶,或者...一只脚在石膏中!也非常感谢我们的经理们,他们知道如何将石油放在政府的齿轮中,尽管有相反的风和潮汐,也可以让我们前进,并且还赶上了Megarde犯下的小饺子。我特别要感谢我的导师,自从我在奥赛大学进行研究的第一步以来,直到我在达特茅斯学院的努力表现之前,他以友善的态度指导了我的研究,并能够唤醒我,然后维持我对发现和探索生活世界的热情。千感谢。伯纳德·萨吉尔(Bernard Saugier),奥利维尔·罗普萨德(Olivier Roupsard),让·加巴伊(Jean Garbaye),帕斯卡尔·弗雷·克莱特(Pascale Frey-Klett),弗朗西斯·马丁(Francis Martin),黛博拉·霍根(Deborah Hogan),你以自己的方式做到了,做梦,然后热爱这项工作。可以完成,我感谢陪审团的成员,尽管日程安排很忙,他们同意阅读和评估这项工作。仍然很抱歉千万的交流试图找到适合所有人的辩护日期。最后感谢我的小家人和山地朋友,他们知道如何提醒我,以至于如果科学是一种吞噬的激情,每天都有许多其他奇观可以生活和分享。
简介:自由放养的白尾鹿(Odocoileus virginianus)是位于密歇根州东北部(美国)的牛结核病(BTB)的自我维持的水库,(美国)不断使该地区的牛业陷入困境。自由娱乐鹿的收获,诱饵禁令和农场的缓解措施减少了但没有消除鹿的BTB,也没有消除向牛的传播。鹿的明显患病率很低(1-2%),但恒定,疫苗接种可能是帮助解决该问题和值得研究的附加工具。结核分枝杆菌Calmette-guérin(BCG)疫苗是一种广泛使用的人类疫苗用于结核病,在家庭牲畜和野生动植物中也接受了很好的研究。它是主要的疫苗候选者,口服输送是将其交付给自由放养鹿的逻辑手段,尽管以前从未尝试过。
学术共识引用学术共享引文Petrescu,M.,Krishen,A。S.,Gironda,J。T.和Fergurson,J。R.(2024)。在零售互动中探索AI技术和消费者行为。消费者行为杂志,23(6),3132–3151。https://doi.org/10.1002/cb.2386
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